1. mysql性能指标
mysql性能中有两个重要性能指标：TPS和QPS。
（1）TPS
TPS（Transactions Per Second）是指服务器每秒处理的事务数。不过有的存储引擎不支持事务，无法用这个指标衡量。
TPS = (COM_COMMIT + COM_ROLLBACK)/UPTIME
（2） QPS
QPS（Queries Per Second）是指每秒查询处理量。
QPS=QUESTIONS/UPTIME
（3）等待时间（UPTIME）
指执行Sql语句等待返回结果之间的等待时间
2. MySQLSlap
MySQLSlap是mysql官方提供的性能压测工具，语法是mysqlslap [options]。
常用options参数说明：
- create-schema=name：指定测试的数据库名
- engine=name：创建测试表所使用的存储引擎，可指定多个
- concurrency=N：模拟N个客户端并发执行，可指定多个值
- number-of-queries=N：总的测试查询次数(并发客户数×每客户查询次数)
- iterations=N ：迭代执行的次数，即重复的次数（相同的测试进行N次，求一个平均值），这里指整个过程的重复次数，包括准备数据、测试load、清理
- commit=N：执行N条DML后提交一次
- auto-generate-sql, -a ：自动生成测试表和数据，用mysqlslap工具自己生成的SQL脚本来测试并发压力
- auto-generate-sql-load-type=name：要测试的环境是读操作还是写操作还是两者混合的。read、 write、 key (read primary keys)、 update (update primary keys), or mixed (half inserts, half scanning selects)，默认值是：mixed
- auto-generate-sql-add-auto-increment：对生成的表自动添加auto_increment列
- number-char-cols=name：自动生成的测试表中包含N个字符类型的列，默认1个
- number-int-cols=name：自动生成的测试表中包含N个数字类型的列，默认1个
- debug-info：打印内存和CPU的信息
3. MySql逻辑架构
（1）逻辑模块
- Management Services&Utilities：服务管理和控制，主要用来回滚操作、恢复数据、数据的复制、迁移、元数据的管理等
- Connection Pool：连接池，主要用来管理用户连接，接收客户端请求并转发到相应的线程管理模块，对连接的进行权限认证
- SQLInterface：SQL接口，用来接收管理SQL命令，存储过程，视图，触发器等
- Parser：解析器，对SQL命令进行验证和解析。包括对SQL语句进行语义和语法的分析，分解成数据结构，然后按照不同的操作类型转发到后续步骤。如果在分解成数据结构中遇到错误，说明这个sql语句非法
- Optimize：查询优化器，优化SQL语句，以最优策略去执行该SQL命令
- Cache&Buffer：查询缓存，将SQL查询结果缓存到内存中，并与该查询的一个hash 值做对应。该查询结果数据的基表发生任何数据的变化之后，会自动使该查询对应的缓存失效。这个缓存机制是由一系列小缓存组成，比如表缓存，记录缓存，key缓存，权限缓存等
- 存储引擎：MySQL的存储引擎是基于表的，每个表可选择各自的存储引擎
（2）逻辑架构
逻辑架构分为三层，连接层、SQL处理层、数据存储层。
- 连接层：管理客户端的连接、对连接进行授权认证等。 MySQL启动后，每一个客户端发起连接请求，服务器都会新建一个线程处理（如果是线程池，则分配一个空闲线程），每个线程独立，拥有各自的内存处理空间。连接到服务器后，服务器需要进行验证，包括用户名密码、IP验证，是否具有执行某个特定查询的权限验证
- SQL处理层：对SQL语句的解析、优化，管理缓存的查询，MySQL内置函数的实现，跨存储引擎功能，比如存储过程、触发器、视图等
- 数据存储层：也叫存储引擎层，负责数据存储。存储引擎的不同，存储方式、数据格式、提取方式等都不相同
（3）SQL执行过程
- 程序的请求会先通过connectors开始交互，请求到达后会暂存放在连接池connection pool，并由Management Serveices & Utilities管理。当请求从等待队列进入到处理队列，管理器会将请求发给SQL Interface
- SQL接口接收到请求后，将请求进行hash并查询缓存中是否存在，如果存在直接返回结果
- 如果上述缓存中不存在，SQL接口将请求发给Parser，Parser会将SQL转换为数据结构，如果转换出错，则停止处理
- Parser转换完后交给Optimizer，Optimizer产生多种执行计划，并选择最优化的方案交给存储引擎
- 存储引擎会查询存储设备中取得数据，并原路返回给程序
详细说明：
- MySQL通信协议是半双工，在任一时刻，要么是服务器向客户端发送数据，要么是客户端向服务器发送数据。一旦一端开始发送消息，另一端要接收完整个消息才能响应它。客户端用一个数据包发送请求给服务器，当查询语句很长需要设置max_allowed_packet参数，如果超出最大参数服务端会拒绝接收数据并抛出异常。服务器响应给用户的数据通常由多个数据包组成。客户端必须完整的接收整个返回结果，而不能简单的只取前面几条结果，然后让服务器停止发送
- 查询缓存是在解析SQL前，如果查询缓存是打开的，就基于SQL计算hash值，根据hash值去缓存查询，如果存在返回结果，SQL不会被解析，不会生成执行计划。这个哈希值通过查询本身、查询的数据库、客户端协议版本号等信息计算得来。如果查询中包含用户自定义函数、存储函数、用户变量、临时表、MySQL系统表，查询结果都不会被缓存。
MySQL查询缓存系统会跟踪查询中涉及的每个表，如果这些表的数据或结构发生变化，那么和表相关的所有缓存数据都将失效。
服务器缓存参数：query_cache_limit表示超出此大小的查询将不被缓存，
query_cache_min_res_unit表示缓存块的最小值。query_cache_size表示查询缓存大小。
query_cache_type表示缓存类型（0：禁用，1：缓存所有结果，DENAND：只缓存select语句中有SQL_CACHE指定）