Windows10搭建tensorflow教程GPU+pycharm

 

（轉載請註明出處）

電腦環境：windows10 + GeForce 840M + cuda9 + cudnn7 + tensorflow1.9+python3.5

 

1、官網直接下載anaconda

2、創建一個tensorflow虛擬環境，此處命名爲tensorflow-gpu(或者可以直接在命令行創建，命令如下)

conda createt -n tensorflow-gpu python==3.5

3、nVidia官網直接下載cuda9，安裝，並配置環境變量

4、官網下載cudnn7，需要註冊英偉達賬號，註冊時間比較慢，可以在網上另找資源，下載完成後，將文件解壓，並按照文件夾名稱分別放在cuda安裝目錄下，這裏提供win10的cudnn7百度雲鏈接，

鏈接：https://pan.baidu.com/s/15Z4wcHNid9KBNu9KTCu_EQ 
提取碼：ytah

 

5、進入cmd，命令

activate tensorflow-gpu

激活環境，緊接着執行以下命令來在線安裝tensorflowGPU1.9

pip install tensorflow-gpu==1.9

6、pycharm配置python interpreter

7、測試代碼爲自己實驗代碼。不展示詳細，貼出控制檯打印出的顯卡信息，證明測試成功（顯示顯卡信息）