“因數據而生”的保險業是數字化之戰的必然之地。保險是一種風險管理手段，場景、需求、數據和技術正成爲保險業創新的四項新要素。數字化和數據將如何影響保險業未來？保險業又應該如何把握數字化和大數據帶來的巨大機遇並最終改善客戶體驗，提升營收能力？
5月28日14:00， 在Informatica CLAIREview智能數據峯會首場峯會《AI賦能創新》上，保險科技領域前15名人物中的TOP5，Henna A. Karna博士，同時也是AXA XL（安盛信利）保險集團首席數據官將連線直播，擁有超過20年的保險行業領先的數據驅動、數字創新和顛覆經驗的她，將從CDO視角出發，分享如何引領全球化企業的數據驅動式轉型。下面讓我們率先洞察安盛信利保險集團利用數據重塑核心業務的成功案例。更多精彩，我們峯會見！
“我們正在通過Informatica開展變革，這些變革將以一種前所未有的方式改變公司。安盛信利集團及其子公司長期以來都是業界的領導者和開拓者，而Informatica幫助我們繼續保持領先地位。”
安盛信利保險集團數據分析卓越中心高級主管
John Mulvaney
安盛信利保險集團是全球最大的保險公司安盛集團的子公司，它是全球領先的財產保險、意外保險、專業保險和再保險公司，其服務的客戶遍佈全球200多個國家和地區。爲了解決其數據孤島問題，利用數據瞭解客戶、經紀人和產品銷售情況，收集、清洗和管理整個公司的數據。安盛信利通過Informatica數據管理解決方案，以數據推動企業的決策過程，引導開發新的保險產品，並改善收入和利潤。
業務需求：
●能在一個集成多個產品功能的單一數據管理平臺上進行標準化
●完全在雲中部署大數據基礎架構，用於基於Microsoft Azure的數據湖
●與雲數據管理領導者合作，獲得強大的支持和服務
項目目標：
●降低跨業務部門管理和清洗大數據的複雜性和成本，深入瞭解投保人、經紀人和產品銷售情況
●通過爲經紀人和合作伙伴尋找交叉銷售和追加銷售的機會，向現有客戶羣銷售更多的保險產品，從而實現盈利增長
●使數據發現和準備大衆化，允許數據科學家、分析師和精算師爲可信的分析洞察準備和操作數據
解決方案：
●利用Informatica Data Engineering Integration和Informatica Data Engineering Quality來集成、管理和清洗本地和雲數據源中的數據
●使用Informatica Enterprise Data Catalog來掃描和編目保險人和保單數據，使數據可操作且易於查找
●幫助數據科學家、精算師和分析師使用Informatica Enterprise Data Preparation的自助服務功能來準備分析所需的數據
客戶收益：
●通過數據生態與參與平臺（DEEP）簡化高級分析，幫助安盛信利以更低的成本更快地構建創新數據資產
●通過支持複雜的營銷活動（例如通過經紀人和代理人實現保單的交叉銷售和追加銷售）來幫助增加數據的價值
●提供更快、更深入的數據洞察來支持新政策的推出，同時提高投資回報率並降低費用比率
隨着保險業的日趨商品化，安盛信利尋求通過數據驅動戰略來脫穎而出，通過多階段數字化轉型對公司進行重塑和重新規劃。然而，由於多次併購，安盛信利的數據儲存庫位於各個不同的數據孤島，導致利用數據瞭解客戶、經紀人和產品銷售狀況的能力有限。使用數據來驅動戰略是複雜、耗時和昂貴的，需要花費大量時間來收集、清洗和協調整個公司的數據。
爲推動盈利增長，安盛信利需要一種更有效的方式來支持高級分析，併爲經紀人和合作伙伴尋找交叉銷售和追加銷售的機會，以便向現有客戶羣銷售更多的保險產品。公司還希望將數據發現和準備大衆化，讓數據分析師和精算師自己準備和操作數據，以便更快、更可靠地洞察銷售機會和風險。
安盛信利數據分析卓越中心高級主管John Mulvaney表示：“我們希望更好地利用數據來推動決策過程，引導我們開發新的保險產品，並改善銷售收入和利潤。但我們的數據科學家和精算師花費了大量的時間來收集和完善數據。我們決定創建一個數據方案平臺，讓他們可以將更多的時間花費在實際的數據科學、分析和風險計算上。”
安盛信利通過採用基於雲計算的數據倉庫、高級分析平臺和跨保險價值鏈的商業智能工具，對其數據架構進行了徹底的重新設計和整合。這個覆蓋整個集團的數據轉型計劃的重點是構建一個基於Microsoft Azure數據湖的數據生態與參與平臺（DEEP），以允許數據科學家、精算師和分析師輕鬆查找和使用內部和外部數據。然而，要取得成功，需要一種方法來集成、治理和清洗來自各種雲和本地數據源的數據，使數據易於查找併爲分析做好準備。
在評估了各種數據管理和編目解決方案之後，安盛信利選擇了Informatica，因爲它能夠提供一套具有統一支持功能的多產品集成套件。
Mulvaney說到：“ Informatica提供了一套集成的基於雲計算的數據管理產品，這些產品可以協同作用。Informatica和Microsoft Azure協同工作、相互支持，最終我們得到了我們想要的：跨技術和跨功能的單一雲數據管理平臺。”
爲在整個企業中掃描和編目數據，安盛信利利用Informatica Enterprise Data Catalog（EDC）使數據易於通過類似谷歌的簡單搜索查找到。數據科學家、精算師、甚至分析師都可以使用Informatica Enterprise Data Preparation（EDP）以自助服務的方式準備分析所需的數據，使他們可以使用類似Excel的界面來融合數據，而無需等待信息技術部門幫助。
Mulvaney說：“將Informatica Enterprise Data Catalog和Informatica Enterprise Data Preparation如此緊密地集成在一起擁有巨大的好處。EDC對數據進行說明並使其易於查找，而EDP使數據科學家和精算師易於操作數據、創建摘要並融合不同部分的數據。”
安盛信利的數據生態與參與平臺簡化了高級分析，幫助公司以更低的成本更快地構建創新的數據資產。最終，擁有可信的數據將有助於與客戶建立更好的數字關係，並在公司內部建立更加透明、量化的先進運營模式。
Mulvaney說：“通過將數據引入一個受管控的儲存庫、對其進行編目並提供自助式數據準備，Informatica幫助我們建立關於真實的唯一版本。每個人得到的答案都是一樣的，每個人都可以以相同的步伐前進，並且基於相同的信息做出決策。我們預計這將對組織內部數據的使用和信任產生深遠影響。”
該平臺已通過支持開展複雜的營銷活動（例如通過經紀人和代理人實現對保單的交叉銷售和追加銷售）來增加數據對利益相關者的價值。數據可幫助精算師快速執行可靠的分析，爲業務領導人提供可操作的信息，幫助他們就風險選擇和新產品的推出做出正確的決定。
Mulvaney表示：“通過使用Informatica，我們減少了經驗豐富的精算師收集信息所需的時間。他們不再需要用SQL編寫代碼，也不需要時時請求主題專家的幫助，因爲他們可以使用自助服務功能。在此之前，你需要成爲一名真正的數據科學家，才能從數據中提取洞察。藉助Informatica，我們使數據分析變得更加容易。”
安盛信利正在努力構建更完整的客戶和經紀人視圖，將提案和報價數據整合進數據生態與參與平臺，自動確認保單狀態，從而爲承保、精算、數據科學和運營團隊提供透明的資源計劃。通過數據管理加強理賠細分和風險敞口分析，有助於公司降低花費；數據也使得公司能夠通過風險調整措施來評估投資績效，幫助提高投資回報。