1 什麼是神經網絡進化 (Neuro-Evolution)
你大多數時候所見到的人工神經網絡是一種計算機能理解的數學模型, 這個模型將觀測到的信息通過類似電信號的方式正向傳播, 獲取深程度的理解, 然後輸出自己的判斷. 最後通過對比自己的判斷和真是數據, 將誤差反向傳播, 更新自己的網絡參數. 但是生物中的神經網絡卻沒有這一套反向傳播的系統, 它往往是隻產生正向傳播, 然後通過刺激產生新的神經聯結, 用這些產生的聯結理解事物. 這就是大家爲什麼都在說人工神經網絡是和生物神經網絡不同的原因之一. 但是早在二十一世紀初, 科學家們已經將生物神經網絡的這套系統用程序給實現了, 我們就來看看他們是如何應用的, 他們的優勢和劣勢各