1 什么是神经网络进化 (Neuro-Evolution)
你大多数时候所见到的人工神经网络是一种计算机能理解的数学模型, 这个模型将观测到的信息通过类似电信号的方式正向传播, 获取深程度的理解, 然后输出自己的判断. 最后通过对比自己的判断和真是数据, 将误差反向传播, 更新自己的网络参数. 但是生物中的神经网络却没有这一套反向传播的系统, 它往往是只产生正向传播, 然后通过刺激产生新的神经联结, 用这些产生的联结理解事物. 这就是大家为什么都在说人工神经网络是和生物神经网络不同的原因之一. 但是早在二十一世纪初, 科学家们已经将生物神经网络的这套系统用程序给实现了, 我们就来看看他们是如何应用的, 他们的优势和劣势各