- 有效电话号码
给定一个包含电话号码列表（一行一个电话号码）的文本文件 file.txt，写一个 bash 脚本输出所有有效的电话号码。你可以假设一个有效的电话号码必须满足以下两种格式： (xxx) xxx-xxxx 或 xxx-xxx-xxxx。（x 表示一个数字）你也可以假设每行前后没有多余的空格字符。
正则表达式的重点有三：特殊字符、限定字符、定位符
表达 (xxx) xxx-xxxx
^\([0-9][0-9][0-9]\) [0-9][0-9][0-9]-[0-9][0-9][0-9][0-9]$
使用限定符来限定数字出现的次数，优化为如下表达
^\([0-9]{3}\) [0-9]{3}-[0-9]{4}$
表达 xxx-xxx-xxxx
^[0-9][0-9][0-9]-[0-9][0-9][0-9]-[0-9][0-9][0-9][0-9]$
使用限定符来限定数字出现的次数，优化为如下表达
^[0-9]{3}-[0-9]{3}-[0-9]{4}$
综合起来，使用特殊字符()和|。用()来标记一个表达式，使用|来指明两项之间的任意选择。
# Read from the file file.txt and output all valid phone numbers to stdout.
awk '/^([0-9]{3}-|\([0-9]{3}\) )[0-9]{3}-[0-9]{4}$/' file.txt
- 转置文件
给定一个文件 file.txt，转置它的内容。
你可以假设每行列数相同，并且每个字段由 ’ ’ 分隔.
awk是一行一行地处理文本文件，运行流程是：
先运行BEGIN后的{Action}，相当于表头
再运行{Action}中的文件处理主体命令
最后运行END后的{Action}中的命令
有几个经常用到的awk常量：NF是当前行的field字段数；NR是正在处理的当前行数。
注意到是转置，假如原始文本有m行n列（字段），那么转置后的文本应该有n行m列，即原始文本的每个字段都对应新文本的一行。我们可以用数组res来储存新文本，将新文本的每一行存为数组res的一个元素。
在END之前我们遍历file.txt的每一行，并做一个判断：在第一行时，每碰到一个字段就将其按顺序放在res数组中；从第二行开始起，每碰到一个字段就将其追加到对应元素的末尾（中间添加一个空格）。
文本处理完了，最后需要输出。在END后遍历数组，输出每一行。注意printf不会自动换行，而print会自动换行。
# Read from the file file.txt and print its transposed content to stdout.
awk '{
for (i=1;i<=NF;i++){
if (NR==1){
res[i]=$i
}
else{
res[i]=res[i]" "$i
}
}
}END{
for(j=1;j<=NF;j++){
print res[j]
}
}' file.txt
- 第十行
给定一个文本文件 file.txt，请只打印这个文件中的第十行。
# Read from the file file.txt and output the tenth line to stdout.
awk 'NR == 10{print $0}' file.txt
- 删除重复的电子邮箱
# Write your MySQL query statement below
DELETE p1 FROM Person p1,
Person p2
WHERE
p1.Email = p2.Email AND p1.Id > p2.Id
- 上升的温度
给定一个 Weather 表，编写一个 SQL 查询，来查找与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 Id。
# Write your MySQL query statement below
SELECT a.Id
FROM (
SELECT w.Id, w.Temperature
, if(w.Temperature > @last_T
AND datediff(w.RecordDate, @last_D) = 1, 1, 0) AS is_greater
, @last_T := w.Temperature, @last_D := w.RecordDate
FROM Weather w, (
SELECT @last_T := 100, @last_D := 1
) b
ORDER BY RecordDate ASC
) a
WHERE a.is_greater = 1
ORDER BY a.Id ASC
- 打家劫舍
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不触动警报装置的情况下 ，一夜之内能够偷窃到的最高金额。如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。
本题是简单的动态规划问题，每一个位的状态取决于是否选择偷窃该位，如果偷窃则为dp[i - 2] + nums[i]，否则为dp[i - 1]
class Solution {
public:
int rob(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
if (n == 0)
return 0;
if (n == 1)
return nums[0];
int ret = 0, i = 2;
vector<int> dp(nums);
if (dp[1] < dp[0])
dp[1] = dp[0];
while (i < n)
{
dp[i] = max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i -1]);
i++;
}
return dp[n - 1];
}
};
- 二叉树的右视图
给定一棵二叉树，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。
本题可通过DFS和BFS求解。DFS的话根->右子树->左子树的顺序遍历，如果该深度已输出则不在继续存储。BFS的话逐层遍历，每层最后的元素即为右视图
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
vector<int> ret;
public:
vector<int> rightSideView(TreeNode* root) {
dfs(root, 0);
//bfs(root);
return ret;
}
void dfs(TreeNode *node, int depth)
{
if (node == NULL) return;
if (depth == ret.size())
{
ret.push_back(node->val);
}
depth++;
dfs(node->right, depth);
dfs(node->left, depth);
}
void bfs(TreeNode *node)
{
queue<TreeNode *> line;
if (node == NULL) return;
line.push(node);
while (line.size())
{
int size = line.size();
for (int i = 0; i < size; i++)
{
TreeNode *now = line.front();
line.pop();
if (now->left) line.push(now->left);
if (now->right) line.push(now->right);
if (i == size - 1) ret.push_back(now->val);
}
}
}
};