Leetcode 56. 合併區間

1、問題分析

題目鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/merge-intervals/
  本質上就是一個遍歷問題。代碼我已經進行了詳細的註釋，理解應該沒有問題，讀者可以作爲參考，如果看不懂(可以多看幾遍)，歡迎留言哦！我看到會解答一下。

2、問題解決

  筆者以C++方式解決。

#include "iostream"

using namespace std;

#include "algorithm"
#include "vector"
#include "queue"
#include "set"
#include "map"
#include "cstring"
#include "stack"

class Solution {
private:
    // 定義以 某個下標爲 尾節點的子數組的最大和，即最大和數組
    // 例如 dp[1] 代表以 nums[1] 爲結尾的子數組的最大和
    // 如果前面數組的和大於0，再加上本身節點的值，肯定大於本身節點的值
    // dp[i] = dp[i - 1] + nums[i] <----------------> dp[i - 1] > 0
    // 如果前面節點的和爲負數，則沒有必要加了，此時和最大數組就是節點本身
    // dp[i] = nums[i] <----------------> dp[i - 1] <= 0
    vector<int> dp;
    // 定義結果值，默認值一定要設置成很小的值，
    // 或者直接使用nums 數組的的元素初始化
    int result = INT32_MIN;
public:
    int maxSubArray(vector<int> &nums) {
        // 初始化最大和數組
        dp.resize(nums.size());
        //
        dealChen(nums);
        return result;
    }

    /**
     * 處理最大和
     * @param nums
     */
    void dealChen(vector<int> &nums) {
        // 狀態轉移方程邊界
        // 第一個元素的最大和的連續子數組就是該節點本身
        dp[0] = nums[0];
        // 根據狀態轉移方程求解 dp 數組
        for (int i = 1; i < nums.size(); ++i) {
            if (dp[i - 1] > 0) {
                dp[i] = dp[i - 1] + nums[i];
            } else {
                dp[i] = nums[i];
            }
        }

        // 返回 dp 數組的最大值 即 最大和的連續子數組
        for (int i = 0; i < dp.size(); ++i) {
            if (dp[i] > result) {
                result = dp[i];
            }
        }
    }
};

int main() {
    vector<int> nums = {-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4};
    Solution *pSolution = new Solution;
    int i = pSolution->maxSubArray(nums);
    cout << i << endl;
    system("pause");
    return 0;
}

運行結果

有點菜，有時間再優化一下。

3、總結

  難得有時間刷一波LeetCode, 這次做一個系統的記錄，等以後複習的時候可以有章可循，同時也期待各位讀者給出的建議。算法真的是一個照妖鏡，原來感覺自己也還行吧，但是算法分分鐘教你做人。前人栽樹，後人乘涼。在學習算法的過程中，看了前輩的成果，受益匪淺。
感謝各位前輩的辛勤付出，讓我們少走了很多的彎路！
哪怕只有一個人從我的博客受益，我也知足了。
點個贊再走唄！歡迎留言哦！