1、問題分析
題目鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product-subarray/
本質上就是一個動態規劃問題。代碼我已經進行了詳細的註釋,理解應該沒有問題,讀者可以作爲參考,如果看不懂(可以多看幾遍),歡迎留言哦!我看到會解答一下。
2、問題解決
筆者以C++
方式解決。
#include "iostream"
using namespace std;
#include "algorithm"
#include "vector"
#include "queue"
#include "set"
#include "map"
#include "string"
#include "stack"
class Solution {
private:
// 定義以 i 爲結尾的 乘積最大的連續子數組 的乘積
// 例如: dp[1] 以 1 爲結尾的乘積最大的連續子數組 的乘積
vector<int> dp;
// 標記某個值是否計算過
vector<int> vis;
// 和 dp 相反,保存的是乘積最小的連續子數組 的乘積
// 因爲有負數的緣故,所以這裏使用兩個數組
vector<int> negative;
public:
int maxProduct(vector<int> &nums) {
// 整數數組爲空,直接返回 0
if (nums.empty()) {
return 0;
}
// 整數數組只有一個元素,最大連續子數組 的乘積就是本身
if (nums.size() == 1) {
return nums[0];
}
// 初始化數組
dp.resize(nums.size());
vis.resize(nums.size());
negative.resize(nums.size());
// 設置邊界
dp[0] = nums[0];
vis[0] = 1;
negative[0] = nums[0];
// 遞歸處理
dealChen(nums, nums.size() - 1);
// 尋找最大的值
int result = dp[0];
for (int i = 1; i < dp.size(); ++i) {
if (result < dp[i]) {
result = dp[i];
}
}
// 返回結果
return result;
}
/**
* 獲取以 index 爲結尾的 乘積最大的連續子數組 的乘積
* @param nums
* @param index
* @return
*/
int dealChen(vector<int> &nums, int index) {
// 如果該值已經計算過,直接返回
if (vis[index] == 1) {
return dp[index];
}
// 設置該值已經被計算過
vis[index] = 1;
int temp;
// 當前節點值和前面最大值的乘積
// 這裏一定要先求 dpVaule 的值,這時 negative 才能一併計算並得到
int dpVaule = dealChen(nums, index - 1) * nums[index];
// 當前節點值和前面最小值的乘積
int negValue = negative[index - 1] * nums[index];
// 因爲有負數的緣故,這裏選擇其中較大的一個值
temp = max(dpVaule, negValue);
// 將較大的值和節點本身比較,再選取較大的值
dp[index] = max(temp, nums[index]);
// 保存最小的值
negative[index] = min(min(dpVaule, negValue), nums[index]);
// 返回最大的值
return dp[index];
}
};
int main() {
vector<int> nums = {-2, 0, -1};
Solution *pSolution = new Solution;
int i = pSolution->maxProduct(nums);
cout << i << endl;
system("pause");
return 0;
}
運行結果
有點菜,有時間再優化一下。
3、總結
難得有時間刷一波LeetCode
, 這次做一個系統的記錄,等以後複習的時候可以有章可循,同時也期待各位讀者給出的建議。算法真的是一個照妖鏡,原來感覺自己也還行吧,但是算法分分鐘教你做人。前人栽樹,後人乘涼。在學習算法的過程中,看了前輩的成果,受益匪淺。
感謝各位前輩的辛勤付出,讓我們少走了很多的彎路!
哪怕只有一個人從我的博客受益,我也知足了。
點個贊再走唄!歡迎留言哦!