水平分表:
根据主要查询条件需拆分，列入一般我们查询的时候都是去用id去查
1、 我们先来解决多张表使用唯一的自增id，我 目前看文章看懂的是 可以单独建立一张去记录MaxId ， 也可以用函数去做，但是我没太明白所以就不讲了，
2、 根据id来判断扔哪张表， 加入有5张，我们来取模 用户id%5 =存在哪张表内， 计算这种的公式也有很多，也可以用Hash的，
3、 那我们查数据的时候 需要确定那张表 就需要跑公式去找了，但一定要有主查询条件哈~
4、 缺点就是维护量大- -复杂，推荐能不分就不分 ，例如：升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等等。当数据量达到单表的瓶颈时候，再考虑分库分表。
原因：
1.根据MySQL索引实现原理及相关优化策略的内容我们知道Innodb主索引叶子节点存储着当前行的所有信息，所以减少字段可使内存加
载更多行数据，有利于查询。
2.受限于操作系统中的文件大小限制。
垂直分表：
1、根据业务判断你的字段 有哪些热字段 冷字段， 热一组，冷一组 分开，这样可以减少字段数量，然后再把大字段入text类型的那种可以分出去，
2、不过查询的时候也有弊端， 冷数据并不是不要，需要的时候也要join，
原因：
1.随着数据量的增大，table行数巨大，查询的效率越来越低。表很大，分割后可以降低在查询时需要读的数据和索引的页数，同时也
降低了索引的层数，提高查询速度。
2.同样受限于操作系统中的文件大小限制，数据量不能无限增加，当到达一定容量时，需要水平切分以降低单表（文件）的大小。