數據分析工具測評!被Excel打過的“耳光”,現在可以還回去了

每個職場人都聽過領導這麼說:你幫我分析一下這個數據,你研究一下做個數據報告給我....

於是你埋頭苦幹,用着那不太熟練的Excel,也算是依葫蘆畫瓢,給了一個像樣的模板,但實際上這真的是你自己想要的?你不覺得這個過程中有很多能提升的地方嗎?Excel真的是最好的工具嗎?

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你翻翻崗位需求你就可以看出來,大數據時代下,無論是什麼崗位,其實都離不開數據分析,或多或少都有一點。要想做出一點成績,這可以說是你必備的技能。

 

既然想做出成績,那學會數據分析技能就很重要了。在我看來,數據分析技能包括思維和工具,思維這東西其實說起來是很虛的,得從實際工作中去體會和總結,文字裏學不到什麼。

能讓你立刻成長的就只有工具,一個好的數據分析工具,可以事半功倍。

大數據分析工具都有什麼?我在這裏給你們稍微列舉了一下:

  • 工具類:Excel,FineBI
  • 編程類:R、Python

按照難易程度來,前者偏業務,後者偏IT,肯定是後者比前者複雜很多,而且後者的強項在於處理數據,沒有那種一站式的數據分析平臺的作用。

對於IT部門來說,在取panel數據->手動清洗->手動分析->出數據結論->出報告中,R比Python方便很多。但在寫工程部件->多線程/多進程/併發->CS/BS結構這個工作流中,R一無是處。

而且就論可視化而言,python是比R強的,畢竟沒有一個老闆會去關注你分析的過程,都是看最後的數據可視化結論。

說起 Python 中的可視化,我們一般用的最多的是 Matplotlib,繪製一般的圖效果都很好。有時候也會用風格比較好看的 Pyecharts 庫,尤其是在展示空間地圖上的數據時:

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不過上面的優缺點這些都說明,做數據分析,這兩個工具還不能爲所有大衆接受,那有沒有一款工具是兼具各種優點且能成爲一站式數據分析平臺的?

這就是我今天要講的FineBI。

Excel的使用者可能是很多很多的,但是由於產品的功能和使用定位,用戶也只是將它作爲一個企業的辦公數據處理工具來使用而已,最多做做報表層面的數據,厲害一點的會函數和VBA,也能讓老闆滿意。

但是時間長了,企業的數據情況依然不會得到好轉,被Excel打過耳光的人不在少數吧,所以企業數據管理千萬不能做表面功夫。

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FineBI表面上是敏捷BI工具,但是實際上,背後蘊藏着一套完整的數據解決方案,將企業的數據有效整合,快速製作可視化報表,以供業務決策。它一般涉及數據倉庫(現也和很多大數據方案對接)、ETL、OLAP分析,權限控制等模塊。

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下面我就從FineBI和Excel的對比來說說真正的數據分析工具,這兩款工具都定義爲簡潔易用,那到底有什麼不同呢?

1、獲取數據

(1)處理數據量的不同

可能小企業用Excel就夠了,完全能應付,但是那種幾百人以上的,每天可能從ERP、OA、財務系統裏產生萬行數據,日積月累,Excel早就宕機了。

而FineBI可支持億級數據的分析展示,打開與編輯速度遠遠快於excel,顯著提高工作效率,爲什麼呢?因爲其內置強大的Spider引擎直接和數據庫進行對接,並且提供實時和抽取(提高大數據性能)數據的兩大模式。

(2)減少不必要的溝通

某集團銷售額下降需要通過數據找到原因,於是他找到了管理數據的IT人員小張,向小張提數據需求,小張導出了一張3百萬行左右的excel明細數據,小明拿到數據,打開後發現字段信息不足,訂單明細表缺少了門店信息,於是只能再向小張提需求...

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而FineBI是一種新型的IT-業務模式,明確IT與業務分工,IT人員負責建立數據連接和業務報表,並開放數據權限,業務人員直接取表分析,減少不必要的溝通消耗。

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2、分析數據

Excel入門簡單,精通難,儘管有很多分析需求,限於有限的工具使用能力,對於工具掌握能力稍弱的業務人員小明來說,免不了人工篩選的部分,費時費力,最終可能止步於複雜的編輯步驟,無法專注於數據分析。

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而FineBI需要通過鼠標點擊和字段拖拽操作即可完成對數據的整個探索分析過程,圖表組件一鍵即可切換,所見即所得。

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在自助數據集和儀表盤界面,內含豐富的函數庫,支持各類複雜運算持下鑽、聯動和跳轉,深度挖掘數據隱藏的價值。

3、展現數據

在查看數據方面,使用Excel分析數據,只支持單次分析,數據無法更新,遇到類似分析場景需要重新編輯,同時也無法實現數據監控,如果數據因爲錯誤需要更改,也需要重新分析。

因爲直連數據庫,所以FineBI的數據會隨着隨數據庫數據更新而更新,可長期複用,實現數據實時監控。

再來說說可視化,這可能是決定你這個報告在領導心裏地位的很重要因素,可視化的終極目標並不是酷炫,而是對業務產生指導作用,能提高決策效率,FineBI的圖表就是以此爲基礎設計的。

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4、數據安全

這可能是很多企業看重的一個點,分析好的內部文件,傳來傳去可能會泄露出去,無法把握數據的動向。而FineBI的數據權限設計,很大程度上增加了數據安全。

可以對不同部門/崗位/角色的人員,進行數據源/業務表/數據表/分析報表的權限管控。簡單來講,你可以讓不同人看到僅有自己權限下的報表和數據。

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開源的工具並不一定就是好的,而且開源的後續成本並不低。雖然FineBI是一款企業級應用,但是對於個人來說是不花錢的,也完全夠用,如果想做出一些改變,可以試試。

長期來看,我們應該將精力更多的放到數據本身以及具體業務上,工具只不過是工具罷了。

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