開源的卷積神經網絡和醫療影像分析平臺 NiftyNet

NiftyNet 詳細介紹

NiftyNet 是一個基於 TensorFlow 的開源卷積神經網絡平臺，用來研究醫療影像分析和影像導向的治療。NiftyNet 有着模塊化的架構設計，能夠共享網絡架構和預訓練模型。使用該模塊架構，你可以：

• 使用內建工具，從建立好的預訓練網絡開始；

• 根據自己的圖像數據改造已有的網絡；

• 根據自己的圖像分析問題快速構建新的解決方案。

特徵

NiftyNet 現在支持醫療影像分割和生成式對抗網絡。該開源平臺並非面向臨牀使用，其他的特徵包括：

• 易於定製的網絡組件接口；

• 共享網絡和預訓練模塊；

• 支持 2D、2.5D、3D、4D 輸入；

• 支持多 GPU 的高效訓練；

• 多種先進網絡的實現（HighRes3DNet、3D U-net、V-net、DeepMedic）；

• 對醫療影像分割的綜合評估指標。

網址：https://pypi.org/project/NiftyNet/