如果網絡權重不初始化,pytorch有一套默認初始化機制,本人沒有研究具體怎麼初始化的,和tensorflow標準正態分佈初始化效果一樣,下面是指定初始化代碼:
conv = nn.Conv2d(*args, **kwargs)
conv.weight.data.normal_() #w以標準正態分佈初始化
conv.bias.data.zero_() #偏置以0初始化
如果網絡權重不初始化,pytorch有一套默認初始化機制,本人沒有研究具體怎麼初始化的,和tensorflow標準正態分佈初始化效果一樣,下面是指定初始化代碼:
conv = nn.Conv2d(*args, **kwargs)
conv.weight.data.normal_() #w以標準正態分佈初始化
conv.bias.data.zero_() #偏置以0初始化
01 背景介紹 GPU 目前大量應用在了愛奇藝深度學習平臺上。GPU 擁有成百上千個處理核心,能夠並行的執行大量指令,非常適合用來做深度學習相關的計算。在 CV(計