jetson nano 安裝Caffe(二)

1. 檢查系統環境（cuda cudnn opencv 等 ）

 # 檢查CUDA
nvcc -V     
 # 檢查opencv
pkg-config opencv --modversion 
# 檢查cuDNN
cp  /usr/src/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN   .   #進入例子目錄
cd mnistCUDNN
sudo make     #編譯一下例子
./mnistCUDNN # 執行

2.安裝依賴項

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
 
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
 
sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev
 
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
 
sudo apt-get install git cmake build-essential

3.下載caffe及安裝

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git 
cd caffe 
mkdir build && cd build
cmake ..
make -j4 
make install

本想這一路下來就好了，卻遇到了第一個問題，cmake … 報錯：

CMake error with "CUDA_cublas_device_LIBRARY" 

百度是無用了，用bing查了一下，遇到這問題的還真有，說是cmake與cuda10不匹配，得升級。
我這裏升級到了cmake3.12.2，卸載cmake sudo apt remove cmake -y
(1)下載Cmake-3.12.2源碼包

官網下載地址:https://cmake.org/download/

(2)安裝

tar -zxvf cmake3.12***
cd cmake3.12
sudo ./bootstrap
sudo make -j4
sudo make install

按理來講到這一步已經全部安裝完成cmake --version就會出來版本號，若提示找不到cmake則做如下處理：

whereis cmake
result :
cmake: /usr/lib/aarch64-linux-gnu/cmake /usr/lib/cmake /usr/local/bin/cmake /usr/share/cmake

vim ~/.bashrc
添加：
export PATH=:/usr/local/bin/cmake:$PATH
source  ~/.bashrc

當然我上面用的是/usr/local/bin/cmake 也可以用其它這幾個，都一樣。
然後再返回去cmake … 就能正確的安裝caffe 了。

4.運行結果

~/caffe$ python
Python 2.7.15rc1 (default, Nov 12 2018, 14:31:15) 
[GCC 7.3.0] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import caffe
>>> 

引用：
https://blog.csdn.net/beckhans/article/details/89393280
https://blog.csdn.net/cwj066/article/details/82527006