百度雲API刷臉

• 刷臉登錄是基於人工智能、生物識別、3D傳感、大數據風控技術，最新實現的登錄形式。用戶在無需輸入用戶名
  密碼的前提下，憑藉“刷臉”完成登錄過程。實現刷臉登錄的核心是人臉處理，在人臉處理中有兩個概念：
  • 人臉檢測：檢測圖中的人臉，併爲人臉標記出邊框。檢測出人臉後，可對人臉進行分析，獲得眼、口、鼻輪
    廓等72個關鍵點定位準確識別多種人臉屬性，如性別，年齡，表情等信息
  • 人臉識別（對比）：通過提取人臉的特徵，計算兩張人臉的相似度，從而判斷是否同一個人，並給出相似度
    評分
• 註冊:
  • 註冊百度雲帳號
    打開百度雲平臺：https://login.bce.baidu.com/reg.html?tpl=bceplat&from=portal進行賬號註冊
  • 記住:    AppID，API Key，Secret Key
• 環境搭建

  • <dependency>
        <groupId>com.baidu.aip</groupId>
        <artifactId>java-sdk</artifactId>
        <version>4.8.0</version>
    </dependency>

  • 人臉註冊：

    •  //人臉註冊
          @Test
          public void testFaceRegister() throws Exception {
              //傳入可選參數調用接口
              HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
              options.put("quality_control", "NORMAL"); //圖片質量控制
              options.put("liveness_control", "LOW"); //活體檢測控制
              String imageType = "BASE64";
              String groupId = "groupId ";
              String userId = "userId ";
               //構造base64圖片字符串
              String path = "C:\\Users\\001.png";
              byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(path));
              String image = Base64Util.encode(bytes);
              // 人臉註冊
              JSONObject resｕｌｔ = client.addUser(image, imageType, groupId, userId, options);
         }

    • 人臉註冊 請求參數詳情

      • image：圖片信息(總數據大小應小於10M)，圖片上傳方式根據image_type來判斷

      • image_type：圖片類型 BASE64:圖片的base64值，base64編碼後的圖片數據，需urlencode，編碼後的圖片大小不超過2M；URL:圖片的 URL地址( 可能由於網絡等原因導致下載圖片時間過長)；FACE_TOKEN: 人臉圖片的唯一標識，調用人臉檢測接口時，會爲每個人臉圖片賦予一個唯一的FACE_TOKEN，同一張圖片多次檢測得到的FACE_TOKEN是同一個

      • group_id：用戶組id（由數字、字母、下劃線組成），長度限制128B

      • user_id：用戶id（由數字、字母、下劃線組成），長度限制128B

      • user_info：用戶資料，長度限制256B

      • quality_control：圖片質量控制 NONE: 不進行控制 LOW:較低的質量要求NORMAL: 一般的質量要求 HIGH: 較高的質量要求 默認NONE

      • liveness_control：活體檢測控制 NONE: 不進行控制 LOW:較低的活體要求(高通過率 低攻擊拒絕率) NORMAL: 一般的活體要求(平衡的攻擊拒絕率, 通過率) HIGH: 較高的活體要求(高攻擊拒絕率 低通過率) 默認NONE

    • 人臉註冊返回參數:

  • 人臉更新

    •  //人臉更新
          @Test
          public void testFaceUpdate() throws Exception {
              //傳入可選參數調用接口
              HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
              options.put("quality_control", "NORMAL");
              options.put("liveness_control", "LOW");
              String imageType = "BASE64";
              String groupId = "groupId";
              String userId = "userId";
              //構造base64圖片字符串
              String path = "C:\\Users\\000.png";
              byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(path));
              String image = Base64Util.encode(bytes);
              //人臉註冊
              JSONObject res = client.updateUser(image, imageType, groupId, userId, options);
              System.out.println(res.toString(2));
         }

  • 人臉檢測

    • 　

      //人臉檢測
          @Test
          public void testFaceDetect() throws IOException {
              String path = "C:\\Users\\002.png";
              byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(path));
              String image = Base64Util.encode(bytes);
              String imageType = "BASE64";
              HashMap<String, String> subOptions = new HashMap<String, String>();
              subOptions.put("max_face_num", "10");
              //人臉檢測
              JSONObject res = client.detect(image, imageType, subOptions);
              System.out.println(res.toString(2));
         }

    • 請求參數:

    • 返回參數:

  • 人臉查找

    •  //人臉搜索
          @Test
          public void testFaceSearch() throws IOException {
              String path = "D:\\223.png";
              byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(path));
              String image = Base64Util.encode(bytes);
              String imageType = "BASE64";
              HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
              options.put("user_top_num", "1");
              //人臉搜索
              JSONObject res = client.search(image, imageType, "itcast", options);
              System.out.println(res.toString(2));
         }