Sobel算子邊緣檢測
1. 前言
在圖像中,灰度或結構等信息的突變處稱爲邊緣。邊緣可以看作一個區域的結束,另一個區域的開始。利用邊緣的特徵,可以對圖像進行分割。根據定義可以知道,利用各種算法檢測到的邊緣,並不代表目標的實際邊緣。由於圖像是二維的,而目標實物是三維的,從三維到二維的投影,已經造成了信息的丟失,再加上成像過程受光照、噪聲的影響,使得有邊緣的地方不一定被檢測出來,而檢測出來的邊緣也不一定代表實際邊緣。
圖像的邊緣有方
在圖像中,灰度或結構等信息的突變處稱爲邊緣。邊緣可以看作一個區域的結束,另一個區域的開始。利用邊緣的特徵,可以對圖像進行分割。根據定義可以知道,利用各種算法檢測到的邊緣,並不代表目標的實際邊緣。由於圖像是二維的,而目標實物是三維的,從三維到二維的投影,已經造成了信息的丟失,再加上成像過程受光照、噪聲的影響,使得有邊緣的地方不一定被檢測出來,而檢測出來的邊緣也不一定代表實際邊緣。
圖像的邊緣有方