有關消息隊列問題處理的幾個場景分析
大量消息在mq裏積壓了幾個小時了怎麼辦？
幾千萬條數據在MQ裏積壓了七八個小時，從下午4點多，積壓到了晚上很晚，10點多，11點多
這個是我們真實遇到過類似的場景，確實是線上故障了，這個時候要不然就是修復consumer的問題，讓他恢復消費速度，然後傻傻的等待幾個小時消費完畢。但是這樣的解決方案就完全沒有什麼參考價值了！
假設一個消費者一秒是1000條，一秒3個消費者是3000條，一分鐘是18萬條，一個小時就是1000多萬條
所以如果你積壓了幾百萬到上千萬的數據，即使消費者恢復了，也需要大概1小時的時間才能恢復過來
一般這個時候，只能操作臨時緊急擴容了，具體操作步驟和思路如下：
1）先修復consumer的問題，確保其恢復消費速度，然後將現有cnosumer都停掉
2）新建一個topic，partition是原來的10倍，臨時建立好原先10倍或者20倍的queue數量
3）然後寫一個臨時的分發數據的consumer程序，這個程序部署上去消費積壓的數據，消費之後不做耗時的處理，直接均勻輪詢寫入臨時建立好的10倍數量的queue
4）接着臨時徵用10倍的機器來部署consumer，每一批consumer消費一個臨時queue的數據
5）這種做法相當於是臨時將queue資源和consumer資源擴大10倍，以正常的10倍速度來消費數據
6）等快速消費完積壓數據之後，得恢復原先部署架構，重新用原先的consumer機器來消費消息
大量消息在mq裏積壓了一段時間，導致觸發TTL,消息丟失怎麼辦？
假設你用的是rabbitmq，rabbitmq是可以設置過期時間的，就是TTL，如果消息在queue中積壓超過一定的時間就會被rabbitmq給清理掉，這個數據就沒了。那這就是第二個坑了。這就不是說數據會大量積壓在mq裏，而是大量的數據會直接搞丟。
這個情況下，就不是說要增加consumer消費積壓的消息，因爲實際上沒啥積壓，而是丟了大量的消息。我們可以採取一個方案，就是批量重導，這個我們之前線上也有類似的場景幹過。就是大量積壓的時候，我們當時就直接丟棄數據了，然後等過了高峯期以後，比如大家一起喝咖啡熬夜到晚上12點以後，用戶都睡覺了。
這個時候我們就開始寫程序，將丟失的那批數據，寫個臨時程序，一點一點的查出來，然後重新灌入mq裏面去，把白天丟的數據給他補回來。也只能是這樣了。
假設1萬個訂單積壓在mq裏面，沒有處理，其中1000個訂單都丟了，你只能手動寫程序把那1000個訂單給查出來，手動發到mq裏去再補一次
消息積壓在mq裏，那麼如果你很長時間都沒處理掉，此時導致mq都快寫滿了，咋辦？
如果出現這種問題，那一定是你在規劃MQ的時候，沒有考慮動態擴容和後端壓力測試導致的，這個還有別的辦法嗎？沒有，誰讓你第一個方案執行的太慢了，你臨時寫程序，接入數據來消費，消費一個丟棄一個，都不要了，快速消費掉所有的消息。然後走第二個方案，到了晚上再補數據吧。