Linux服務器監控：Grafana+InfluxDB+Telegraf監控平臺搭建

一、前言

  在前面這篇文章：Jmeter+Grafana+Influxdb可視化性能監控平臺搭建：讓壓測實時的“酷炫”起來！，搭建了監控Jmeter性能測試結果的平臺。
  但是在Jmeter性能測試過程中，我們還需要關注被壓測服務器系統的系統資源情況。例如服務器的cpu、disk、mem等資源情況。

    雖然Jmeter可以通過安裝PerfMonMetricsCollector插件來收集服務器的這些指標。但是這種方式對性能消耗有點大，所以一般不採用這種方式。所以採用Grafana+InfluxDB+Telegraf來監控服務器的資源情況。

    Grafana+InfluxDB+Telegraf實現服務器性能監控的原理：Telegraf負責收集服務器的資源情況並將存儲到InfluxDB數據庫中，然後Grafana負責展示InfluxDB中的數據。

二、InfluxDB安裝及配置

2.1 Docker安裝InfluxDB

關於安裝InfluxDB的這部分內容，直接參考文章：Jmeter+Grafana+Influxdb可視化性能監控平臺搭建：讓壓測實時的“酷炫”起來！的2.1 Docker安裝Influx部分

2.2 創建用戶和數據庫

[root@YFF Telegraf]# docker exec -it 26b59ddf8a40 /bin/bash
root@26b59ddf8a40:/# influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.8.0
InfluxDB shell version: 1.8.0
> show databases;
name: databases
name
----
_internal
jmeter
> create user "telegraf" with password 'telegraf'
> create database telegraf
> show databases
name: databases
name
----
_internal
jmeter
telegraf

三、Telegraf安裝及配置

3.1 下載並安裝Telegraf

[root@YFF Telegraf]# wget https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf-1.7.4-1.x86_64.rpm
[root@YFF Telegraf]# yum localinstall telegraf-1.7.4-1.x86_64.rpm

3.2 配置Telegraf

• 配置Telegraf：修改/etc/telegraf/telegraf.conf文件.

  vim /etc/telegraf/telegraf.conf
  

• 修改相關內容爲如下內容。

  # Configuration for sending metrics to InfluxDB
  [[outputs.influxdb]]
    ## The full HTTP or UDP URL for your InfluxDB instance.
    urls = ["http://***.*.*.*:8086"]
  
    ## The target database for metrics; will be created as needed.
    database = "telegraf"
  
    ## Name of existing retention policy to write to.  Empty string writes to
    ## the default retention policy.  Only takes effect when using HTTP.
     retention_policy = ""
  
    ## Timeout for HTTP messages.
     timeout = "5s"
  
    ## HTTP Basic Auth
    username = "telegraf"
    password = "telegraf"
  

3.3 啓動Telegraf

systemctl start telegraf

四、Grafana安裝及配置

4.1 Grafana安裝及配置InfluxDB

關於Grafana安裝及配置InfluxDB的這部分內容，直接參考文章：Jmeter+Grafana+Influxdb可視化性能監控平臺搭建：讓壓測實時的“酷炫”起來！的2.1 Docker安裝Grafana、2.2 Grafana配置influx部分。不過最後這部分要修改相關的InfluxDB的參數。

4.2 下載模板及創建儀表盤

關於Grafana下載模板及創建儀表盤的這部分內容，直接參考文章：Jmeter+Grafana+Influxdb可視化性能監控平臺搭建：讓壓測實時的“酷炫”起來！的2.3 Grafana使用模板文件創建儀表盤。不過最後這部分要修改相關的InfluxDB的參數。

  這個地方下載的模板文件是ID爲79的Dynamic Dashboord。可以直接在此處下載：https://grafana.com/grafana/dashboards/79
  最後再導入模板後選擇創建好的DataSource即可

4.3 最終效果圖

五、寫在後面

關於監控服務器的方式有很多，例如還有Prometheus+Grafana+node_exporter的方式，但是重點在於數據，而非展示數據的方式。