python 優化

【總結】

優化python程序的流程（自頂向下）：

1.先用cProfile找出最耗時的函數，

2.然後在這個函數前面加@profile 用line_profiler（+kernprof）找出最耗時的行，

3.最後用timeit測試下這個行的運行效率。

下面是具體介紹各個部分：

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0.總體介紹

http://leok.me/2013/06/10/how-to-profile-you-python-code.html

1.cProfile(和Profile)

http://blog.csdn.net/gzlaiyonghao/article/details/2239445

介紹：

http://blog.csdn.net/gzlaiyonghao/article/details/1483728

實踐：

http://blog.csdn.net/gzlaiyonghao/article/details/1502290

簡而言之：

    import cProfile,pstats
    cProfile.run("main()","G:\\astar_prof1.txt")
    p = pstats.Stats("G:\\astar_prof1.txt")
    p.strip_dirs().sort_stats("time").print_stats(10)

2. to calltree（暫時忽略）

pt = pyprof2calltree.CalltreeConverter("G:\\restats")
f = open("G:\\1.txt","w")
pt.output(f)
f.close()

3.line_profiler

介紹：

http://silas.sewell.org/blog/2009/05/28/python-line-by-line-profiler-line_profiler-and-kernprof/

kernprof.py 地址

http://pythonhosted.org/line_profiler/kernprof.py

注意：

在要測試的函數前加@profile（至於爲什麼還沒研究）

然後調用這個函數：

例如：

測試的文件中：

@profile
def main():
    pass

main()

命令行(重定向到result.txt)：

kernprof.py -l test.py

python -m line_profiler test.py.lprof >> result.txt

4.小巧的 itmeit

http://blog.sina.com.cn/s/blog_6163bdeb0101806e.html

import timeit
t = timeit.Timer("math.sqrt(0.99)","import math")
print t.timeit(10000)
print t.repeat(3,10000)

Timer的第一個參數是要執行的語句或者函數，第二個是“環境”