基於PG與PostGIS搭建實時矢量瓦片服務
在PG相關分享上已經分享過兩次關於PG與PostGIS做實時矢量切片這塊的內容了。這次寫幾篇博客來分享這塊的知識。
矢量瓦片（MVT）
本文中提到的矢量瓦片爲Mapbox Vector Tile格式，簡稱MVT。
MVT標準
MVT標準參考Mapbox官方文檔。傳送門鏈接
矢量瓦片優勢
- 可以支持高分辨率屏幕的顯示
- 地圖渲染在前端，可以支持一套數據隨意更改配圖方案，解決傳統柵格瓦片動態樣式上的問題
- 要素查詢可以在前端進行
- 保持了矢量數據的優勢，同時採用切片方式又提高了傳輸上的效率
實時矢量瓦片
顧明思議，矢量瓦片不在使用工具線下進行預先切片，採用即時瀏覽即時傳輸矢量瓦片。
爲什麼要有實時的矢量瓦片
採用實時切的矢量瓦片可以做到數據編輯功能。如果採用預先切片方式，那麼在數據編輯後，瀏覽的數據還是舊的數據，做到實時的矢量瓦片後，編輯數據之後瀏覽到的矢量瓦片就是最新數據。這樣就可以解決數據編輯後瓦片不是最新的問題。
PostGIS中矢量切片相關函數
本文介紹使用PG+PostGIS來做到實時的矢量瓦片，在實戰之前先介紹幾個用到的矢量瓦片相關的函數。
主要函數：
- ST_AsMvtGeom 將Geom轉化爲MVT的geom
- ST_AsMVT 將geom轉換爲MVT數據
- ST_TileEnvelope(3.0以上支持） 根據行列號獲取Envelope
輔助函數：
- ST_Transform 座標轉換函數，用它可以做到支持任何座標系的矢量瓦片
- ST_Simplify 簡化，用它來做線或者面的簡化
- ST_SimplifyPreserveTopology 與簡化類似
實戰
思路：
- 前端地圖庫瀏覽時，將請求URL傳到後臺
- 後端實現URL的服務，根據x、y、z獲取對應範圍數據，使用sql查詢到數據返回給前端
只有點層的SQL語句
點、線、面層在一起的SQL
寫在最後
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本文先介紹如何使用PG+PostGIS生成矢量瓦片。後續會寫幾篇一些小的優化技巧，用來支持大數據量下的瀏覽，歡迎關注。
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本人寫了後端服務以及前端瀏覽（mapboxgljs）的源代碼，後端服務使用Go與Node.js分別實現了一遍，以下附上源代碼地址，github鏈接覺得有用動動手給個star。
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在分享會上的PPT分享給大家，傳送門
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小劉先森
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