python3--學習筆記,準備開始編程

 

目錄

1,不同數值類型的 true 和 false

2,end 關鍵字

3,運算規則(b,a=a+1,b)跟(b=a+1;a=b;)是不一樣的

5,容器總結

6,Python3 循環語句

7,pass 語句

8,迭代器

StopIteration

9,生成器

10,函數

     (1)基本用法

(2)參數 傳遞

(3)可更改(mutable)與不可更改(immutable)對象

python 傳不可變對象實例

傳可變對象實例

(4)正式參數類型( 必需參數,   關鍵字參數,    默認參數,   不定長參數)

(5)匿名函數

(6)變量作用域


1,不同數值類型的 true 和 false

類型 False True
布爾 False(與0等價) True(與1等價)
數值 0,   0.0 非零的數值
字符串 '',  ""(空字符串) 非空字符串
容器 [],  (),  {},  set() 至少有一個元素的容器對象
None None 非None對象

2,end 關鍵字

  關鍵字end可以用於將結果輸出到同一行,或者在輸出的末尾添加不同的字符

a, b = 0, 0;
while b < 3:
    b=a+1;
    a=b;
    print(b,end=",");
    print()
    print(b, end=" ");
console:
1,
1 2,
2 3,
3 

3,運算規則(b,a=a+1,b)跟(b=a+1;a=b;)是不一樣的

a,b=0,0;#先計算,再賦值
while b < 3:
    b,a=a+1,b;  print(b,end=","); print(a,end="   ");
print();
a,b=0,0;
while b < 3:
    n = b;
    b = a + 1;
    a = n;  print(b,end=","); print(a,end="   ");
print();
a, b = 0, 0;
while b < 3:
    b=a+1;
    a=b;  print(b,end=","); print(a,end="   ");

console:
1,0   1,1   2,1   2,2   3,2   
1,0   1,1   2,1   2,2   3,2   
1,1   2,2   3,3  

4,if 語句

if True:
    print(1);
else:
    print(2);
console:
1
#求機率
import random
a,i,q,w,e,r,t=True,0,0,0,0,100,100;
while a:
 x = random.choice(range(100));  # 0-99的隨機數
 y = random.choice(range(200))  # 0-199的隨機數
 i=i+1;
 if i==t:a=False;
 if   x == y:
    q=q+1;
 elif x > y:
    w=w+1;
 else :
    e=e+1;
console:
x等於y的機率: 0.0  x大於y的機率: 0.21  x小於y的機率: 0.79

5,容器總結

1. 有序:list,tuple,str和unicode;
2. 無序:set
3. 無序並且具有 key-value 對:dict    
4,都是可以通過 for--in--進行遍歷的 ,

6,Python3 循環語句

Python中的循環語句有 for 和 while。

while w:
    print("這是一個While循環");
    i=i+1;
    if i>10:w=False;
else:
   print("退出")

for x in "123":
    print(x);
else:
    print("退出")

range()函數

如果你需要遍歷數字序列,可以使用內置range()函數。它會生成數列
a = ['Google', 'Baidu', 'Runoob', 'Taobao', 'QQ']
 for i in range(len(a)):
     print(i, a[i])

break和continue語句及循環中的else子句

break 語句可以跳出 for 和 while 的循環體。如果你從 for 或 while 循環中終止,任何對應的循環 else 塊將不執行

7,pass 語句

Python pass是空語句,是爲了保持程序結構的完整性。
            pass 不做任何事情,一般用做佔位語句

if 2>1:
    pass  
class MyEmptyClass:
    pass
while True:
    pass  
#pass 代表函數不執行其他操作 或者 類沒有其他成員變量或函數 
#這裏如果不做任何處理,直接跳過,但是如果不寫pass,就會語法錯誤
但是可以跟執行語句
if 2>1:
    pass  
    print(1)
class MyEmptyClass:
    pass
    print(2)

for letter in 'Runoob': 
   if letter == 'o':
      pass
      print ('執行 pass 塊')
   print ('當前字母 :', letter)
 
print ("Good bye!")
console:
1
2
當前字母 : R
當前字母 : u
當前字母 : n
執行 pass 塊
當前字母 : o
執行 pass 塊
當前字母 : o
當前字母 : b
Good bye!

8,迭代器

迭代是Python最強大的功能之一,是訪問集合元素的一種方式。
迭代器是一個可以記住遍歷的位置的對象。
迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問,直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退。
代器有兩個基本的方法:iter() 和 next()。
字符串,列表或元組對象都可用於創建迭代器

list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 創建迭代器對象
print (next(it),next(it),next(it),next(it))   # 輸出迭代器的下一個元素
for x in iter(list):
    print (x, end=" ");
print ();
import sys  # 引入 sys 模塊
it = iter(list)
while True:
   try:
       print(next(it));
   except StopIteration:
       sys.exit()

console:
1 2 3 4
1 2 3 4 
1
2
3
4

StopIteration

StopIteration 異常用於標識迭代的完成,防止出現無限循環的情況,在 __next__() 方法中我們可以設置在完成指定循環次數後觸發 StopIteration 異常來結束迭代。

class MyNumbers:
    def __iter__(self):
        self.a = 1
        return self
    def __next__(self):
        if self.a <= 2:
            x = self.a
            self.a += 1
            return x
         else:
             raise StopIteration

不加StopIteration 會報錯,不加else 會一直循環輸出None
myclass = MyNumbers();
myiter = iter(myclass);
for x in myiter:
   print(x)

9,生成器

在 Python 中,使用了 yield 的函數被稱爲生成器(generator)。
跟普通函數不同的是,生成器是一個返回迭代器的函數,只能用於迭代操作,更簡單點理解生成器就是一個迭代器。
在調用生成器運行的過程中,每次遇到 yield 時函數會暫停並保存當前所有的運行信息,返回 yield 的值, 並在下一次執行 next() 方法時從當前位置繼續運行。
調用一個生成器函數,返回的是一個迭代器對象。
以下實例使用 yield 實現斐波那契數列:

import sys
def fibonacci(n):  # 生成器函數 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n):
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(5)  # f 是一個迭代器,由生成器返回生成
while True:
    try:
        print(next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()
console:
0 1 1 2 3 5 

10,函數

     (1)基本用法

   函數代碼塊以 def 關鍵詞開頭,後接函數標識符名稱和圓括號 ()。
    任何傳入參數和自變量必須放在圓括號中間,圓括號之間可以用於定義參數。
    函數的第一行語句可以選擇性地使用文檔字符串—用於存放函數說明。
    函數內容以冒號起始,並且縮進。
    return [表達式] 結束函數,選擇性地返回一個值給調用方。不帶表達式的return相當於返回 None。

def hello() :
   print("Hello World!")
print(hello());
def hello1():
    return "Hello World1!";
print(hello1());
console:
Hello World!
None
Hello World1!

寫一個計算器

def calculator(num1,num2,sign):
  ret,str=None,"";
  try:
        if (sign == "+"):
            ret = num1 + num2;
        elif (sign == "-"):
            ret = num1 - num2;
        elif (sign == "*"):
            ret = num1 * num2;
        elif (sign == "/"):
            ret = num1 / num2;
        str=num1+sign+num2;
  except Exception  as e:
        str="出錯了"+e;
  finally:
      print(retStr+" = ",end="  ");
      return ret;
print(calculator(1,0,"/"))
print(calculator(1,1,"/"))
console:
division by zero
 =   None
1  /  1 =   1.0

(2)參數 傳遞

在 python 中,類型屬於對象,變量是沒有類型的。a僅僅是一個對象的引用(一個指針),可以是指向 List 類型對象,也可以是指向 String 類型對象。

def test(a):
 print(a,type(a))
print(test(1),test('1'),test(True),test(4.1),test({1,2,3}),test((1,2,3)),test({1:2}),test([1,3,4]));
console:
1 <class 'int'>
1 <class 'str'>
True <class 'bool'>
4.1 <class 'float'>
{1, 2, 3} <class 'set'>
(1, 2, 3) <class 'tuple'>
{1: 2} <class 'dict'>
[1, 3, 4] <class 'list'>
None None None None None None None None

(3)可更改(mutable)與不可更改(immutable)對象

在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的對象,而 list,dict 等則是可以修改的對象。
    不可變類型:變量賦值 a=5 後再賦值 a=10,這裏實際是新生成一個 int 值對象 10,再讓 a 指向它,而 5 被丟棄,不是改變a的值,相當於新生成了a。
    可變類型:變量賦值 la=[1,2,3,4] 後再賦值 la[2]=5 則是將 list la 的第三個元素值更改,本身la沒有動,只是其內部的一部分值被修改了。
python 函數的參數傳遞:
    不可變類型:類似 c++ 的值傳遞,如 整數、字符串、元組。如fun(a),傳遞的只是a的值,沒有影響a對象本身。比如在 fun(a)內部修改 a 的值,只是修改另一個複製的對象,不會影響 a 本身。
    可變類型:類似 c++ 的引用傳遞,如 列表,字典。如 fun(la),則是將 la 真正的傳過去,修改後fun外部的la也會受影響
python 中一切都是對象,嚴格意義我們不能說值傳遞還是引用傳遞,我們應該說傳不可變對象和傳可變對象。

python 傳不可變對象實例

def ChangeInt( a ):
    a = 10
b = 2
ChangeInt(b)
print( b ) # 結果是 2

傳可變對象實例

def changeme(mylist):
    "修改傳入的列表"
    mylist.append([1, 2, 3, 4])
    print("函數內取值: ", mylist)
    return
# 調用changeme函數
mylist = [10, 20, 30]
changeme(mylist)
print("函數外取值: ", mylist)
console:
函數內取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
函數外取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

(4)正式參數類型( 必需參數,   關鍵字參數,    默認參數,   不定長參數)

必需參數
必需參數須以正確的順序傳入函數。調用時的數量必須和聲明時的一樣。
調用printme()函數,你必須傳入一個參數,不然會出現語法錯誤

# 可寫函數說明
def printme( ab):
    print(ab);#"打印任何傳入的字符串"
    return
# 調用printme函數
printme(1)

關鍵字參數
關鍵字參數和函數調用關係緊密,函數調用使用關鍵字參數來確定傳入的參數值。
使用關鍵字參數允許函數調用時參數的順序與聲明時不一致,因爲 Python 解釋器能夠用參數名匹配參數值。
以下實例在函數 printme() 調用時使用參數名:

def printme(str1,str2):
    print(str1+" "+str2)
    return

# 調用printme函數
printme(str2="OKOK",str1="今天天氣不錯")
console:
今天天氣不錯 OKOK
默認參數 
調用函數時,如果沒有傳遞參數,則會使用默認參數。以下實例中如果沒有傳入 age 參數,則使用默認值:
def day(a=1,b=3):
  print("a=",a," b=",b);
day(b=1)
day(1)
console:
a= 1  b= 1
a= 1  b= 3

不定長參數
你可能需要一個函數能處理比當初聲明時更多的參數。這些參數叫做不定長參數,和上述 2 種參數不同,聲明時不會命名。
加了星號 * 的參數會以元組(tuple)的形式導入,存放所有未命名的變量參數。
加了兩個星號 ** 的參數會以字典的形式導入。

def printinfo(arg1, *vartuple):
    print("輸出: ",arg1,vartuple)
printinfo(70, 60, 50);printinfo(80)

def printinfo2(arg1, **vartuple):
    print("輸出2: ",arg1,vartuple)
printinfo2(70, a=60, b=50);printinfo2(80)
console:
輸出:  70 (60, 50)
輸出:  80 ()
輸出2:  70 {'a': 60, 'b': 50}
輸出2:  80 {}

如果單獨出現星號 * 後的參數必須用關鍵字傳入。

def f(a,b,*,c):
  return a+b+c
# print(f(1,2,3))#TypeError: f() takes 2 positional arguments but 3 were given
print(f(1,2,c=3))#6

(5)匿名函數

python 使用 lambda 來創建匿名函數。
所謂匿名,意即不再使用 def 語句這樣標準的形式定義一個函數。
lambda 只是一個表達式,函數體比 def 簡單很多。
lambda的主體是一個表達式,而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。
lambda 函數擁有自己的命名空間,且不能訪問自己參數列表之外或全局命名空間裏的參數。
雖然lambda函數看起來只能寫一行,卻不等同於C或C++的內聯函數,後者的目的是調用小函數時不佔用棧內存從而增加運行效率。

sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
minus = lambda arg1, arg2: arg1 - arg2
print ("相加後的值爲 : ", sum( 10, 20 ))
print ("相減後的值爲 : ", minus( 20, 30 ))
console:
相加後的值爲 :  30
相減後的值爲 :  -10

(6)變量作用域

Python 中,程序的變量並不是在哪個位置都可以訪問的,訪問權限決定於這個變量是在哪裏賦值的。
變量的作用域決定了在哪一部分程序可以訪問哪個特定的變量名稱。Python的作用域一共有4種,分別是:
    L (Local) 局部作用域
    E (Enclosing) 閉包函數外的函數中
    G (Global) 全局作用域
    B (Built-in) 內建作用域
以 L –> E –> G –>B 的規則查找,即:在局部找不到,便會去局部外的局部找(例如閉包),再找不到就會去全局找,再者去內建中找。

x = int(2.9)         # 內建作用域          B
g_count = 0          # 全局作用域          G
def outer():
    o_count = 1      # 閉包函數外的函數中   E
    def inner():
        i_count = 2  # 局部作用域          L

Python 中只有模塊(module),類(class)以及函數(def、lambda)纔會引入新的作用域,
其它的代碼塊(如 if/elif/else/、try/except、for/while等)是不會引入新的作用域的,也就是說這些語句內定義的變量,外部也可以訪問

if True:
    msg="123"
print(msg)#123
def a():
    msg1="4565";
print(msg1)#NameError: name 'msg1' is not defined

全局變量和局部變量
定義在函數內部的變量擁有一個局部作用域,定義在函數外的擁有全局作用域。
局部變量只能在其被聲明的函數內部訪問,而全局變量可以在整個程序範圍內訪問。調用函數時,所有在函數內聲明的變量名稱都將被加入到作用域中。

total = 0  # 這是一個全局變量
def sum(arg1, arg2):
    # 返回2個參數的和."
    total = arg1 + arg2  # total在這裏是局部變量.
    print("函數內是局部變量 : ", total)
    return total
sum(10, 20)
print("函數外是全局變量 : ", total)
console:
函數內是局部變量 :  30
函數外是全局變量 :  0

global 和 nonlocal關鍵字
當內部作用域想修改外部作用域的變量時,就要用到global和nonlocal關鍵字了。
以下實例修改全局變量 num:

num = 1
def fun1():
    global num  # 需要使用 global 關鍵字聲明
    print(num) 
    num = 123
    print(num)
fun1()
print(num)
console:
1
123
123

如果要修改嵌套作用域(enclosing 作用域,外層非全局作用域)中的變量則需要 nonlocal 關鍵字了,如下實例:

def outer():
    num = 10
    def inner():
       # print(num)#SyntaxError: name 'num' is used prior to nonlocal declaration
        nonlocal num   # nonlocal關鍵字聲明
        num = 100
        print(num)
    inner()
    print(num)
outer()
console:
100
100

 

 

 

11,異常

try:
    需要執行的操作
except 異常類 as e:
    如果發生異常,執行以下代碼
else:
    如果沒有發生異常,執行的命令
finally:
    無論如何,都要執行的代碼

常見的異常類型:
1. ImportError: 輸入錯誤。
2. IndexError: 索引超出列表範圍。
3. NameError: 嘗試訪問一個沒有申明的變量。
4.SyntaxError: 語法錯誤。
5.TypeError: 傳給函數的參數類型不正確。
6.ValueError: 傳給函數的參數類型正確,但是值不正確。
7.KeyError: 請求一個不存在的字典關鍵字。
8.ZeroDivisionError: 除數爲0。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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