目前市面上國內外開放被第三方接入的物聯網平臺據報道已達450餘家，對於大多中小企業或個體用戶無力承擔一個平臺開發能力，選擇一家合適的平臺接入，快速變現業務是通常的做法。
一般絕大部分物聯網平臺都是針對特定行業的垂直平臺，一般通用型的物聯平臺不多，只有財力、技術雄厚的大企業才這般實現。因此選擇物聯網平臺的第一述求就是剖析自身項目的行業維度，是某專項領域的，還是跨行業的。再對相應行業的物聯網平臺做一個過濾刷選，選擇出幾個在行業內有影響，有更新但頻率不頻繁，客戶數量呈增態的備選平臺。結合自身業務實現的需要和平臺相關的經典案例進行橫、縱向比較，明確自身業務與平臺當前實現的落差有多少，自身需要投入多大開發力量填補該落差，後續平臺的演進是否會有所影響。
物聯網主要爲設備連接、設備管理、數據管理、應用程序開發以及高級分析提供解決方案，下面來具體看看一般物聯網通用功能的訴求和評估
【1】實時數據展示，一般都是採用樹結構展示實時數據剖面，通常左側是結構樹欄目，右側是具體節點下的信息點實時數據展示，即編號、數值、時間等信息展示，通常是一個列表，數據刷新有需要主動刷新的，也有後臺實時推送主動刷新的。
針對實時數據展示加分項就是能對數據進行2d/3d的圖形化展示，即將實時數據與具體圖元綁定，根據實時數據變化進行圖元表達（顏色、形狀、構圖等變化）。目前很多通用性的做法就是在2d電子地圖進行水滴圖展示設備態勢，或採用熱力圖等展示態勢統計，這些對於智慧城市、環境檢測等物聯網項目挺合拍的，但對於很多室內場景諸如智能家居、智能酒店就不是很適合，需要通過3d展示才行，而這類型的項目一般都需要項目方自己構建3d場景，平臺只是提供建模工具和使用引導。那麼這個建模工具會成爲一個關鍵選擇指標。
提供分組能力，可以將這些數據點按項目、類型、區域等進行歸併組合的更優。
提供實時數據流轉第三方能力的更優，如按需推送到第三方平臺、數據庫、雲端服務等。
滿足業務數據增長的擴展性需要，如支持機器學習、大數據計算的服務或平臺的接入。
【2】歷史數據展示，是否能圖形化、表格等形式展示信息點歷史數據曲線，如果能多個信息點（可指定信息點）一併展示更優。
另外需要明確平臺是否爲歷史數據提供簡單的統計與展示業務，最好是能夠提供組合選擇的方式實現自身業務統計需要，輸出統計報表和視圖（直方圖、餅圖等）
歷史數據就往往涉及到存儲概念，對於數據存儲的方式、安全、成本等也是考量的一個要點。
【3】業務分析與告警，提供異常檢測、報警收斂、故障定位、自行處理的能力。通常平臺會提供靜態或動態的閥值比較，結合時間等其他態勢進行條件判定，得到業務告警、任務調度等輸出。告警需要有過濾策略和報警合併用於精確報警，另外可以配置關聯模塊進行組合分析，發現事件的強關聯性，定位到故障點。如果異常發送後，根據告警輸出能根據預先定義後的策略進行故障恢復，或者通過預定義的應急通道（短信、郵件）通知責任人就更優。
場景聯動，根據業務需要配置項目的設備態勢、時間、前端互動等互相聯動規則，滿足具體業務場景的業務鏈流轉。
【4】平臺對外接口，涉及到設備端接入、終端接入、服務端接入和其他資源兼容等度量。一般平臺會提供對外接入的SDK包（尤其是設備端），就要根據自身項目技術儲備和平臺的技術棧要求是否吻合。如果平臺能提供成熟的接入工具包，通過簡單配置就能完成在設備上、用戶端、服務端的部署、接入等就更優。例如對標準modbus、對設備IT資源採集等直接安裝工具包配置接入平臺網址、祕鑰就能完成接入平臺。
更多的接入，物聯網平臺的數據不應該侷限於設備端的採集，第三服務（如天氣、假期、資訊等）平臺能支持接入，對於未來業務拓展更優。
【5】多用戶支持，需要平臺提供主賬戶授權子賬戶，實現多用戶管理，實現項目隔離、客戶隔離、業務隔離等場景要求。
【6】遠程固件升級和配置管理，物聯網接入設備數量衆多，在後期維護中，如果平臺能提供版本升級、配置的遠程管理是極大便利。
【7】日誌記錄，主要劃分出業務流轉相關日誌和平臺操作日誌。日誌具有快速刷選、定位等能力。如果能兼顧設備端的日誌，即能將設備端業務日誌同步到平臺一併歸整更優。
【8】提供相對成熟的業務開發工具或框架，幫助用戶快速的搭建用戶終端、設備終端、雲業務服務等應用場景等能力，甚至提供調試調優的仿真環境，幫助快速開發滿足業務需要的應用程序。
【9】成本（數據套餐、連接等）、覆蓋區域、安全與部署、開發與DevOps、軟硬件市場、服務支持、平臺生態等綜合考量。
目前國內外平臺衆多，下面列舉一下比較知名的供大家參考，從產業服務進行簡單歸類：
1）端到端類：QQ物聯智能硬件開放平臺、海爾COSMOPlat、新華三綠洲物聯網平臺、Particle、阿里雲的智能生活平臺
2）連接管理類：研華科技WISE-PaaS、百度天工、微軟Microsoft Azure、雲智易物聯雲平臺、
3）雲服務類：谷歌的Google Cloud、中興的ThingxCloud興雲、中航的INDICS、機智雲Giz(mo)Wits、
4）數據分析類：阿里雲的物聯網平臺、樹根互聯的根雲平臺、聯想全球智聯平臺、華爲OceanConnect、中移動CCMP 3.0、思科Cisco Control Center