總結
1、格式必須標準
在數學建模過程中，令我印象最深刻的事在最後的一個小時在。我們已經提交過一次論文了，可在打印出紙質資料後，卻發現我們出現了嚴重的格式問題，雖然有一個小時纔會比賽結束，可實際上供我們修改的時間只有半個小時。這很容易引起我們的慌亂，分歧。因此在日後的比賽中必須要注意格式
2、選題
選題也是很重要的，不要太着急的定下題目，一定要仔細看完後，在腦子裏構思好，用什麼模型，該怎麼做，很多題往往一眼看上去很簡單，但實際做起來卻不是這樣的，那麼如果已經做了一部分了，才發現無法進行下去。想要在換題幾乎是不可能的，耗費時間精力，更影響心情，和成果質量。
但也不要花費大量時間精力去選題，一旦確定題目，不到萬不得已 一定不要改題。
2、團隊精神很重要
在一個團隊在一起建模時，感覺自己的信心多了些，我們一起建模，一起熬夜，一起討論。感覺建模是很累，但也因此不會變的很無聊。
三人一隊，每個人都要有自己的長處，這樣可以分工明確，在前期節省很多時間，但是也不能是各幹各的。因爲對是互通的。需要相互討論思路與主幹內容。這樣論文，代碼，visio才能整合到一起。
2、日常積累與練習
平日裏老師總讓打一些東西，畫一些圖感覺沒什麼用，可到真正比賽時才發現，自己做出來的東西的速率很高，錯誤少了很多，也對一些模板的使用有掌握和了解。位置呢個體節省了很多的時間。
心得
大學時光，我覺得我過得比較緊。通過這次建模我也覺得我不懂的，要學的東西還有很多。不懂得還有很多。我也需要在日後多多練習這些技巧，我相信下一次如果還有機會參加數學建模。一定會比這一次好很多。
接下來建模就告一段落了，需要重回到打碼的主題了。我希望我能潛下心來，就像這次做建模一樣，即使明知道自己有很多不會的，但還是斷了子的後路，硬着頭皮學下去。
這是一個經典格式的模板
題目（黑體 三號 居中）
摘要（4號黑體 居中）
（摘要正文小4號，寫法如下）
（第1段）首先簡要敘述所給問題的意義和要求，並分別分析每個小問題的特點（以下以三
個問題爲例）。根據這些特點對問題1 用······的方法解決；對問題2 用······的方法解決；
對問題3 用······的方法解決。
（第2段） 對於問題1，用······數學中的······首先建立了······
模型I。在對······模型改進的基礎上建立了······模型II。對模型進行了合理的理論證明和
推導，所給出的理論證明結果大約爲······，然後藉助於······數學算法和······軟件，對附
件中所提供的數據進行了篩選，去除異常數據,對殘缺數據進行適當補充,並從中隨機抽取
了3 組數據（每組8 個採樣）對理論結果進行了數據模擬，結果顯示，理論結果與數據模
擬結果吻合。（方法、軟件、結果都必須清晰描述，
可以獨立成段，不建議使用表格）
（第3段）對於問題2用······
（第4段）對於問題3用······
如果題目單問題，則至少要給出2種模型，分別給出模型的名稱、思想、軟
件、結果、亮點詳細說明。並且一定要在摘要對兩個或兩個以上模型進行比較，
優勢較大的放後面，這兩個（模型）一定要有具體結果。
（第5段） 如果在……條件下，模型可以進行適當修改，這種條件的改變可能來自你的一
種猜想或建
議。要注意合理性。此推廣模型可以不深入研究，也可以沒有具體結果。
關鍵詞：本文使用到的模型名稱、方法名稱、特別是亮點一定要在關鍵字裏出現，
5~7個較合適。
注：字數700~1000 之間；摘要中必須將具體方法、結果寫出來；摘要寫滿幾乎
一頁，不要超過一頁。摘要是重中之重，必須嚴格執行！。
頁碼：1（底居中）
一、問題重述 （4號黑體）
在保持原題主體思想不變下，可以自己組織詞句對問題進行描述，主要數據可以直接複製，
對所提出的問題部分基本原樣複製。篇幅建議不要超過一頁。大部分文字提煉自原題。
二、問題分析 （4號黑體）
主要是表達對題目的理解，特別是對附件的數據進行必要分析、描述（一般
都有數據附件），這是需要提到分析數據的方法、理由。如果有多個小問題，可
以對每個小問題進行分別分析。
（假設有 3個問題）
1.1 問題1的分析
對問題1研究的意義的分析。
問題1屬於排隊數學問題，對於解決此類問題一般數學方法的分析。
對附件中所給數據特點的分析。
對問題1所要求的結果進行分析。
由於以上原因，首先建立一個。。。。。。的數學模型I,然後將其改進建
立一個。。。。。。。的模型II,。。。。。。。。。。對結果分別進行預測，並將結果進
行比較.
1.2問題2的分析
對問題2研究的意義的分析。
問題2屬於。。。。。數學問題，對於解決此類問題一般數學方法的分析。
對附件中所給數據特點的分析。
對問題2所要求的結果進行分析。
由於以上原因，首先建立一個。。。。。。的數學模型I,然後將其改進建
立一個。。。。。。。的模型II,。。。。。。。。。。對結果分別進行預測，
並將結果進行比較.
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
三、模型假設（4號黑體）
（以下小 4號）
1. 假設題目所給的數據真實可靠；
2．
3．
4．
5．
6．
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
注意：假設對整篇文章具有指導性，有時決定問題的難易。一定要注意假設的
某種角度上的合理性，不能亂編，完全偏離事實或與題目要求相抵觸。注意羅列
要工整。
四、定義與符號說明（4號黑體）
（對文章中所用到的主要數學符號進行解釋小 4號）
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
儘可能借鑑參考書上通常採用的符號，不宜自己亂定義符號，對於改進的一
些模型，符號可以適當自己修正（下標、上標、參數等可以變，主符號最好與經
典模型符號靠近）。對文章自己創新的名詞需要特別解釋。其他符號要進行說明，
注意羅列要工整。如“ ij x ～第i種療法的第j項指標值”等，注意格式統一，不
要出現零亂或前後不一致現象，關鍵是容易看懂。
五、模型的建立與求解（4號黑體）
5.1準備工作（4 號宋體）
5.1.1數據的處理
1．······數據全部缺失，不予考慮。
2．對數據測試的特點，如，週期等進行分析。
3．·····數據殘缺，根據數據挖掘等理論根據。。。。。變化趨勢進行補充。
4．對數據特點（後面將會用到的特徵）進行提取。
5.1.2聚類分析（進行採樣）
用······軟件聚類分析和各個不同問題的需要，採得。。。組採樣，每組5-8個採樣值。
將採樣所對應的特徵值進行列表或圖示。
5.1.3預測的準備工作
根據數據特點，對總體和個體的特點進行比較，以表格或圖示方式顯示。
5.2問題1 的。。。模型（4 號宋體）
5.2.1模型I(······的模型)
1. 該種模型的一般數學表達式，意義，和式中各種參數的意義。註明參
考文獻。
2. ······模型I的建立和求解
(1) 說明問題1適用用此模型來解決，並將模型進行改進以適應問
題1。
(2) 藉助準備工作中的採樣，（用擬合等方法）確定出模型中的參
數。
(3) 給出問題1的數學模型I表達式和圖形表示式。
(4) 給出誤差分析的理論估計。
3.模型I的數值模擬
將模型I 進行數值計算，並與附件中的真實採樣值（進行列表或圖
示）比較。對誤差進行數據分析。
5.2.2模型II(······的模型)
1. 該種模型的一般數學表達式，意義，和式中各種參數的意義。註明參
考文獻。
2. ······模型II的建立和求解
(1) 說明問題1適用用此模型來解決，並將模型進行改進以適應問
題1。
(2) 藉助準備工作中的採樣，（用擬合等方法）確定出模型中的參
數。
(3) 給出問題1的數學模型I表達式和圖形表示式。
(4) 給出誤差分析的理論估計。
3.模型II的數值模擬
將模型II進行數值計算，並與附件中的真實採樣值（進行列表或圖示）比較。
對誤差進行數據分析
5.2.3模型III(······的模型)
1. 該種模型的一般數學表達式，意義，和式中各種參數的意義。註明參考文獻。
2. ······模型I的建立和求解
(1) 說明問題1適用用此模型來解決，並將模型進行改進以適應問
題1。
(2) 藉助準備工作中的採樣，（用擬合等方法）確定出模型中的參
數。
(3) 給出問題1的數學模型I表達式和圖形表示式。
(4) 給出誤差分析的理論估計。
3.模型I的數值模擬
將模型I 進行數值計算，並與附件中的真實採樣值（進行列表或圖
示）比較。對誤差進行數據分析。
5.2.4問題1的三種數學模型的比較。
對三種模型的優點和缺點結合原始數據和模擬預測數據進行比較。給出各自得優點和缺點。
5.3問題2 的。。。個模型（4 號宋體）
5.3.1模型I(······的模型)
1. 該種模型的一般數學表達式，意義，和式中各種參數的意義。註明參
考文獻。
2. ······模型I的建立和求解
(1) 說明問題1適用用此模型來解決，並將模型進行改進以適應問
題1。
(2) 藉助準備工作中的採樣，（用擬合等方法）確定出模型中的參
數。
(3) 給出問題1的數學模型I表達式和圖形表示式。
(4) 給出誤差分析的理論估計。
3.模型I的數值模擬
將模型I 進行數值計算，並與附件中的真實採樣值（進行列表或圖
示）比較。對誤差進行數據分析。
5.3.2模型II(······的模型)
1. 該種模型的一般數學表達式，意義，和式中各種參數的意義。註明參
考文獻。
2. ······模型II的建立和求解
(1) 說明問題1適用用此模型來解決，並將模型進行改進以適應問
題1。
(2) 藉助準備工作中的採樣，（用擬合等方法）確定出模型中的參
數。
(3) 給出問題1的數學模型I表達式和圖形表示式。
(4) 給出誤差分析的理論估計。
3.模型II的數值模擬
將模型II進行數值計算，並與附件中的真實採樣值（進行列表或圖示）比較。
對誤差進行數據分析
5.3.3模型III(······的模型)
1. 該種模型的一般數學表達式，意義，和式中各種參數的意義。註明參考文獻。
2. ······模型I的建立和求解
(1) 說明問題1適用用此模型來解決，並將模型進行改進以適應問
題1。
(2) 藉助準備工作中的採樣，（用擬合等方法）確定出模型中的參
數。
(3) 給出問題1的數學模型I表達式和圖形表示式。
(4) 給出誤差分析的理論估計。
3.模型I的數值模擬
將模型I 進行數值計算，並與附件中的真實採樣值（進行列表或圖
示）比較。對誤差進行數據分析。
5.3.4問題1的三種數學模型的比較。
對三種模型的優點和缺點結合原始數據和模擬預測數據進行比較。給出各自得優點和缺點。
5.4問題3 的。。。的模型（4 號宋體）
5.4.1模型I(······的模型)
1. 該種模型的一般數學表達式，意義，和式中各種參數的意義。註明參
考文獻。
2. ······模型I的建立和求解
(1) 說明問題1適用用此模型來解決，並將模型進行改進以適應問
題1。
(2) 藉助準備工作中的採樣，（用擬合等方法）確定出模型中的參
數。
(3) 給出問題1的數學模型I表達式和圖形表示式。
(4) 給出誤差分析的理論估計。
3.模型I的數值模擬
將模型I 進行數值計算，並與附件中的真實採樣值（進行列表或圖
示）比較。對誤差進行數據分析。
5.4.2模型II(······的模型)
1. 該種模型的一般數學表達式，意義，和式中各種參數的意義。註明參
考文獻。
2. ······模型II的建立和求解
(1) 說明問題1適用用此模型來解決，並將模型進行改進以適應問
題1。
(2) 藉助準備工作中的採樣，（用擬合等方法）確定出模型中的參
數。
(3) 給出問題1的數學模型I表達式和圖形表示式。
(4) 給出誤差分析的理論估計。
3.模型II的數值模擬
將模型II進行數值計算，並與附件中的真實採樣值（進行列表或圖示）比較。
對誤差進行數據分析
5.4.3模型III(······的模型)
1. 該種模型的一般數學表達式，意義，和式中各種參數的意義。註明參考文獻。
2. ······模型I的建立和求解
(1) 說明問題1適用用此模型來解決，並將模型進行改進以適應問
題1。
(2) 藉助準備工作中的採樣，（用擬合等方法）確定出模型中的參
數。
(3) 給出問題1的數學模型I表達式和圖形表示式。
(4) 給出誤差分析的理論估計。
3.模型I的數值模擬
將模型I 進行數值計算，並與附件中的真實採樣值（進行列表或圖
示）比較。對誤差進行數據分析。
5.4.4問題1的三種數學模型的比較。
對三種模型的優點和缺點結合原始數據和模擬預測數據進行比較。給出各自得優點和缺點。
六、模型評價與推廣
對本文中的模型給出比較客觀的評價，必須實事求是，有根據，
以便評卷人蔘考。
推廣和優化，需要挖空心思，想出合理的、甚至可以合理改變
題目給出的條件的、不一定可行但是具有一定想象空間的準理想
的方法、模型。（大膽、合理、心細。反覆推敲，這段500 字半頁
左右的文字，可能決定生死存亡。）
七、參考文獻（4號黑體）
(書寫格式如下)
[1] 作者名1,作者名2.文章名字.雜誌名字，年，卷（期）：起始頁碼-結束頁碼
[2] 作者名1,作者名2.書名.出版地：出版社，年，起始頁碼-結束頁碼
[3] 作者名1,作者名2.文章名字. 年，卷（期）：起始頁碼-結束頁碼，網頁地
址。
[4] 李傳鵬，什麼是中國標準書號，
http://www.ywtd.com.cn/mypage/page2.asp?pgid=51440&pid=46275 ，
2006-9-18。
[5] 徐玖平、胡知能、李軍，運籌學（II類），北京：科學出版社，2004。
[6] Ishizuka Y, AiyoshiE. Double penalty method for bilevel optimization
problems. Annals of Operations Research, 24: 73- 88，1992。
注意：5篇以上！
八、附件（4號黑體）
（正文中不許出現程序，如果要附程序只能以附件形式給出）
2006年數學建模評分參考標準：
摘要（很重要） 5分
數據篩選 35分
數學模型 35分
數據模擬 15分
總體感覺 10分
特別注意：
1、問題的結果要讓評卷人好找到；顯要位置---獨立成段
2、摘要中要將方法、結果講清楚；
3、可以有目錄也可以不要目錄；
4、建模的整個過程要清楚，自圓其說，有結果、有創新；
5、採樣要足夠多，每組不少於7 個；
6、模型要與數據結合，用數據驗證過；
7、如果數學方法選錯，肯定失敗；
8、規範、整潔；總頁數在35~45之間爲宜。
9、必須有數學模型，同一問題的不同模型要比較；
10、數據必須有分析和篩選；
11、模型不能太複雜，若用多項式迴歸分析，次數以3次爲好。
當然每年都會有每年的標準（輕微改動即可）