【SpringCloudAlibaba】Sentinel监控工具实战

前言

最近在搭建SpringCloudAlibaba相关的组件,今天主要是练习的是Sentinel,可视化界面的仪表盘,进行实时监控,流控、速率控制、服务熔断、服务降级


Sentinel:

  • 核心库(java客户端):
    不依赖任何框架/库,能够运行于所有java运行时环境,同时对Dubbo/SpringCloud等框架也有较好的支持。
  • 控制台(Dashboard):
    基于SpringBoot开发,打包后可以直接运行,不需要额外的Tomcat等应用容器。

官网:
https://spring-cloud-alibaba-group.github.io/github-pages/greenwich/spring-cloud-alibaba.html#_spring_cloud_alibaba_sentinel

下载地址:
https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
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Sentinel控制台
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  • 运行:
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    Sentinel监控
    首先需要启动我们的服务注册中心—nacos
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    初始化工程
  • 创建新的model工程8401
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  • 修改POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>com.zcw.springcloud2020508</artifactId>
        <groupId>com.zcw</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>cloudalibaba-sentinel-service8401</artifactId>

    <dependencies>
        <!--SpringCloud alibaba nacos-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
        </dependency>
        <!--SpringCloud alibaba sentinel-datasource-nacos 后续做持久化用到-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
            <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
        </dependency>
        <!--SpringCloud alibaba sentinel-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        </dependency>
        <!--openfeign-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
        </dependency>
        <!--SpringBoot 整合web组件+actuator-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!--日常通用jar包配置-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

  • 创建YML
server:
  port: 8401

spring:
  application:
    name: cloudalibaba-sentinel-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        #nacos服务注册中心地址
        server-addr: localhost:8848
    sentinel:
      transport:
        #配置Sentinel dashboard地址
        dashboard: localhost:8080
        #默认8719端口,假如被占用会自动从8719开始依次+1扫描,直至到未被占用的端口
        port: 8719



        
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'


  • 创建启动类

package com.zcw.springcloud.alibaba;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;

/**
 * @ClassName : SentinelServiceApplication8401
 * @Description :
 * @Author : Zhaocunwei
 * @Date: 2020-05-27 09:38
 */
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class SentinelServiceApplication8401 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SentinelServiceApplication8401.class,args);
    }
}


  • 创建业务类

package com.zcw.springcloud.alibaba.controller;

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * @ClassName : FlowLimitController
 * @Description :
 * @Author : Zhaocunwei
 * @Date: 2020-05-27 11:18
 */
@RestController
public class FlowLimitController {
    @GetMapping("/testA")
    public String testA(){
        return "---------testA";
    }
    @GetMapping("/testB")
    public String testB(){
        return "---------testB";
    }
}


在这里插入图片描述
根据上面反映,我们需要调用接口进行测试查看:
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通过接口调用,我们下面已经展示成功了,哈哈
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流程规则
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1.资源名:唯一名称,默认请求路径
2.针对来源:Sentinel可以针对调用者进行限流,填写微服务明,默认default(不区分来源)
3.阈值类型/单机阈值:

  • QPS(每秒钟的请求数量):当调用该api的QPS达到阈值的时候,进行限流
  • 线程数: 当调用该api的线程数达到阈值的时候,进行限流
    4.是否集群:不需要
    5.流控模式:
  • 直接:api达到限流条件时,直接限流
  • 关联: 当关联的资源达到阈值时,就限流自己
  • 链路: 只记录指定链路上的流量(指定资源从入口资源进来的流量,如果达到阈值,就进行限流)【api级别的针对来源】
    6.流控效果:
  • 快速失败:直接失败,抛异常
  • Warm Up:根据codeFactor(冷加载因子,默认3)的值,从阈值/codeFactor,经过预热时长,才达到设置的QPS阈值
  • 排队等待:匀速排队,让请求以匀速的速度通过,阈值类型必须设置为QPS,否则失效

Demo 展示

流控

  • 流控模式:
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  • 流控效果:
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    每次请求睡一下:
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    流控关联
  • 当关联的资源到达阈值时,就限流自己
  • 当与A关联的资源B到达阈值后,就限流A自己
  • B惹事,A挂了

当关联资源/testB的QPS阈值超过1时,就限流/testA 的Rest访问地址,当关联资源到阈值后限制配置好的资源名
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postman模拟并发秘籍访问testB
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访问我们的testA发现报错:
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流控效果:

  • 预热
    公式:阈值除以coldFactor(默认值为3),经过预热时长后才会达到阈值
    源码:
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    应用场景:
    秒杀系统在开启的瞬间,会有很多流量上来,很有可能把系统打死,预热方式就是把为了保护系统,可慢慢的把流量放进来,慢慢的把阈值增长到设置的阈值。
  • 排队等待
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  • 测试:
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降级

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  • RT
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    配置:
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    压力测试:
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  • 异常比例
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  • 异常数
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    时间窗口一定要大于等于60秒
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