六一大放送: AI Studio精選用戶項目推薦榜單

前菜

AI Studio經過一年多的建設,現已累計了數以萬計的優質項目和數據集,首先感謝大家伴隨我們成長~

上次給大家推薦了PaddleCV方向精選項目合集,收到了大家的些許表揚,本次呢再接再厲,給大家帶來近期平臺用戶自己寫的一些優質項目,每個項目都可以直接fork並運行哦,動手實踐出真知~部分內容可能需要使用GPU環境. 如果沒有GPU環境, 可以點擊鏈接申請一下, 然後就有源源不斷的算力資源贈送了~

算力申請鏈接:

https://aistudio.baidu.com/aistudio/questionnaire?activityid=667

開始之前先打個小廣告,跟我們一起共建AI Studio內容和生態,不光能贏取積分、機械鍵盤等豪禮,還能榮登項目達人榜,成爲AI Studio紅人!

AI Studio優質項目徵集”:

https://ai.baidu.com/forum/topic/show/959188

“AI Studio優質數據集徵集”:

https://ai.baidu.com/forum/topic/show/959190

不少AI Studio的忠實粉絲已經積極參與其中了,劃重點!咳咳,這次的項目推薦幾乎全部來自內容徵集活動喲~

歡迎大家積極參與,優質的內容也將定期更新在以上兩個鏈接中,來吧一起交流一起成長~

正餐

話不多說(其實有點多了哈哈),沒事這次的項目也很多,大家follow着小編,Let’s get ready to rumble!!!

01

TF/Pytorch模型轉換項目

近期由於人力資源影響,平臺當前無法支持對TF/PyTorch等框架的適配和保障,爲了使您的訓練過程更加流暢和穩定,推薦您使用ONNX2Paddle等工具進行模型轉換或直接選用PaddlePaddle支持的模型。

  • 手把手教你將pytorch模型轉換爲PaddlePaddle模型:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/312508

  • 手把手教你將tenorflow模型轉換爲PaddlePaddle模型:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/488085

更多轉換可查看X2Paddle工具github地址:

https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle

02

精選項目合集(項目和數據集)

此部分是用戶貢獻的一批合集項目,乾貨滿滿~

  • 【Python小白逆襲AI大神】PaddleHub學員作品薈(上):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/466696

  • 【Python小白逆襲AI大神】PaddleHub學員作品薈(下):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/466979

  • AI創意扣圖?PaddleHub帶你細細把玩:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/411965

  • 訓練數據太少?過擬合?一文帶你領略“數據增長魔法”(上):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/408059

  • 訓練數據太少?過擬合?一文帶你領略“數據增長魔法”(下):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/422256

  • 訓練數據太少?過擬合?一文帶你領略“數據增長魔法”(續)-SMOTE:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/473963

  • 萬物皆可embedding之圖數據embedding-GCN詳解(上):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/340225

  • 萬物皆可embedding之圖數據embedding-GCN詳解(下):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/395437

  • PGL:Paddle帶你走進圖學習:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/413386

  • 用戶購買預測比賽第十名方案——純機器學習實現:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/438595

  • 飛槳開發指南-導航帖:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/436450

數據集合集福利!!!國外鏈接下載太慢?新任務不知道用什麼數據集好?一個項目解決你的數據集困擾。現已累計數百計優質數據集,並持續更新中~

  • 醫學影像數據集集錦:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/462184

如果你想用的醫學影像數據集並沒有出現在列表中,或者發現項目的內容中有任何錯誤(包括但不限於網址失效,數據錯誤,簡介信息補充等),請在評論區指出。或者你也可以訪問我們的在線協同文檔

https://docs.qq.com/sheet/DUEl1aE1HR1hJbEJp?tab=BB08J2&c=B37A0D0,直接爲項目作出貢獻。同時也鼓勵大家創建自己的興趣小組,合力做些有趣的事情~

03

機器學習相關項目

近期也涌現了一批非常優秀的機器學習項目哦,適合入門學習~

  • 數據分析: 北京房價:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/457107

  • 手把手入門Python爬蟲(異步數據、XHR抓取):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/443699

  • 機器學習分類算法實現:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/396443

  • 全球最大視頻網站YouTube數據分析:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/282394

  • 數據集探索分析(EDA):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/438644

  • 時間滑窗特徵構建:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/276829

  • 用戶和產品特徵構建:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/438772

  • 月銷量預測實現:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/438793

  • Catboost/LightGBM/XGBoost預測實現:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/388946

  • AUTOML入門——使用NNI自動調參:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/466371

  • 主題詞模型:gensim LDA教程(參數詳解、簡單使用模板):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/408063

  • 新冠疫情現狀分析及預測——基於線性迴歸、隨機森林、支持向量迴歸等數學模型進行:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/316529

04

入門項目

基礎入門

  • 一文幫你理解用PaddlePaddle訓練模型的原理2-權值可視化(VisualDL):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/386954

  • 在PaddlePaddle框架下讀取數據集的方法:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/297738

  • 一文讀懂PaddlePaddle數據類型轉換

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/407592

  • PaddlePaddle框架下常用損失函數的總結和實現:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/340037

  • 一文幫你理解用PaddlePaddle訓練模型的原理——手寫回歸模型:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/386954

  • 由淺入深學習推薦算法系列——原理探幽:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/326481

CV入門

  • 基於PaddleHub一鍵部署的圖像系列Web應用服務:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/457697

  • AI識蟲檢測分享:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/289616

  • 基於PaddleHub的疫情期間網民情緒識別:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/294224

  • 基於PaddlePaddle預訓練模型的遷移訓練(Fix_ResNeXt101):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/388946

  • 基於樹莓派4B與Paddle-Lite實現的實時口罩識別:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/315730

  • 飛槳開發指南-一文帶你瞭解飛槳靜態圖運行機制:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/462062

  • 利用動態圖機制實現手寫數字識別:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/291073

  • 你的神經網絡有多脆弱:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/301861

  • 手把手教你使用PaddleDetection訓練自己的數據集:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/441868

  • 從零開始搭建Paddle-Lite與樹莓派3b+的實時表情識別項目:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/439995

  • 卷積神經網絡綜述:從LeNet到DesNet:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/476523

  • PyConChina社區分享——目標檢測概述:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/346454

  • PaddleHub創意賽:當維密天使來到東北:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/446851

  • 創意賽_明信片:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/439468

  • 人體關鍵點檢測+ 風格遷移 +百度tts +視頻融合:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/439568

  • PaddleHub:人臉檢測主題創意賽:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/402824

  • PaddleHub:人臉檢測主題創意賽貼紙視頻版:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/414952

  • PaddleHub 人像分割創意賽 —— JUST FOR FUN:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/370260

  • PaddleHub創意賽:給小姐姐畫上鵝黃花鈿妝:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/445344

  • 基於PaddleHub的座位狀態圖片篩選:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/446447

  • PaddleHub當畢加索繪製蒙娜麗莎時:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/439779

  • 你的名字,你的face:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/429090

  • 紅藍3D處理影像、圖片(PaddleHub創意賽:AI人像摳圖及圖像合成:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/428347

  • PaddleHub創意賽之風格遷移及視頻合成:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/447138

  • PaddleHub之一鍵帶你登上《TIME》時代週刊封面:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/447445

  • 人像摳圖:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/444078

  • 使用PaddleHub實現從實力以及觀衆緣全面評估青春有你選手:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/449477

  • PaddleHub實現黑人擡棺人臉檢測:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/432860

  • PaddleHub創意賽之《王者四大美女--紅昭願》:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/454586

  • 完成遠足的夢想:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/457015

  • PaddleHub人臉檢測實現一鍵查人數:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/449796

  • PaddleHub創意賽(風格遷移,圖片分割,人臉遮擋,關鍵點檢測):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/444942

  • PaddleHub摳圖+圖像合成:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/439714

  • face-mask:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/455636

  • 韓國美女頭上開花了--人臉識別應用:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/443302

  • PuddleHub懶人摳圖:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/425654

  • PaddleHub創意賽:實現摳圖/合併背景

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/453878

  • Paddle創意賽:把JustinBieber放到梵高畫裏:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/450360

  • 海洋魚類識別分類:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/447262

  • PaddleHub創意賽--1寸登記照片生成神器:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/438751

  • AI識別加口罩:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/439707

  • python小白創意賽:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/446830

  • 車牌信息識別:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/449314

  • 視頻模仿秀:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/458321

  • 基於KNN和卷積神經網絡的驗證碼識別:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/492314

NLP入門

  • PaddleHub的創意賽——基於脈脈職言正負向評論數的互聯網公司紅黑榜:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/453177

  • NLP經典之三:可能是目前最詳細的GloVe模型解析與python實現:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/487604

  • 詞向量訓練慢?試試快速查詢詞向量字典:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/496368

  • 詞向量word2vec之CBOW算法:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/306925

  • PGL系列2:同構圖快速入門指南:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/406365

  • 基於Word2Vec+NMF模型美國民主黨辯論筆錄分析:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/306102

KG入門

  • PGL:PaddlePaddle帶你走進圖學習:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/413386

  • PGL系列前置教程:圖與圖學習(上):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/417905

  • PGL系列前置教程:圖與圖學習(中):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/421187

  • PGL系列前置教程:圖與圖學習(下):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/428590

  • PGL系列1:Paddle Graph Learning (PGL)介紹:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/406305

  • PGL系列3:異構圖支持:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/406383

  • PGL系列4:Graph Convolutional Networks:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/409400

  • PGL系列5:Graph Attention Networks:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/411016

  • PGL系列6:利用StaticGraphWrapper給圖網絡提速:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/460493

  • PGL系列7:node2vec:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/481549

05

進階項目

CV進階

  • PaddleX助力無人駕駛(基於YOLOv3的車輛檢測和車道線分割):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/464339

  • 用PaddlePaddle自動生成二次元人物頭像:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/213591

  • 基於PaddleX的駕駛員狀態識別和Paddle-Lite部署:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/459258

  • PaddlePaddle車輛逆行檢測:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/453620

  • ResNet最強變體ResNeSt —— 實現篇(PaddlePaddle動態圖版本):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/492173

  • 基於PaddleSlim對目標檢測模型YOLOv3進行量化訓練:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/316757

  • AI安全對抗賽第二名方案分享:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/296291

  • 基於Densenet&Xception融合的102種鮮花識別:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/409180

  • PaddlePaddle使用多個GPU加速訓練:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/369309

  • 用PaddlePaddle實現EIDETIC 3D LSTM論文:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/408518

  • 基於PaddlePaddle二次元人物頭像生成:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/213591

  • 飛槳開發指南-凍結網絡的4種簡單操作:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/438026

  • 飛槳開發指南-獲取特徵圖並對其可視化操作:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/447286

  • 卷積神經網絡綜述及Paddle實現:從LeNet到DesNet:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/476523

NLP進階

  • 詞袋模型與複雜網絡的強力結合,帶你瞭解AEBoW模型:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/488843

該項目來自論文復現,這是一篇最新發表(IEEE Access)的針對詞袋模型的改進方法。在深度學習、詞向量模型如火如荼的今天,還花時間改進詞袋模型不可謂不是一種烈士般的做法。不過,從效果上來看,針對規模不大的數據,其效率非常高,準確度相比深度學習也不遑多讓(因爲在小數據集上,用深度學習就是殺雞用了宰牛刀)。

  • 基於PaddlePaddle的微博謠言檢測:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/283337

該項目基於基於循環神經網絡(RNN)的謠言檢測模型實現了微博謠言檢測,效果不錯~

06

高階項目

先來一個理論型的,來自2020年何凱明組的論文,主旨是藉助NAS(神經網絡搜索)技術,探索出更加一般化的卷積網絡設計準則

  • Designing Network Design Spaces 翻譯筆記:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/391389

CV高階

  • 基於PaddlePaddle的肝臟CT影像分割:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/250994

  • 用PaddlePaddle實現卷積可視化方法Grad-CAM:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/243356

NLP高階

  • PaddlePALM樣例: Quora問題相似度匹配:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/402733

小甜點

每次的項目推薦我們總會想着給認真學習的同學送點啥,這次當然也不例外啦!

本次依然是fork學習項目寫心得,就有機會獲得膳魔師保溫杯、蝴蝶不倒杯、PaddlePaddle聯名短袖、PaddlePaddle聯名移動電源以及100小時的Tesla V100算力等精美禮物~

活動時間:2020.06.01-2020.07.01(每週抽一次獎)

活動參與方式:以上精選項目,任意fork學習3個,在閱讀原文主頁下留下你的心得和個人主頁鏈接

散散步

給大家推薦一些非常優秀的精選項目貢獻作者吧~排名不分先後。

歡迎去他們的主頁看看~同時也歡迎優秀的你加入我們AI Studio內容開源建設隊伍~

如在使用過程中有問題,可加入飛槳官方QQ羣進行交流:703252161

如果您想詳細瞭解更多飛槳的相關內容,請參閱以下文檔。

官網地址:

https://www.paddlepaddle.org.cn

飛槳開源框架項目地址:

GitHub:

https://github.com/PaddlePaddle/Paddle

Gitee: 

https://gitee.com/paddlepaddle/Paddle

END

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