python 一些簡短基礎知識解析彙總(偏向深度學習)

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E-R圖:描述現實世界的概念模型
format格式化函數:
glob.glob()函數:
isinstance()函數:
model.fit_generator()函數:
numpy.zero()函數
os.path.basename()函數:
plt.legend()
round()函數是舍掉還是進位的問題
tensorflow,TFRecord文件的儲存
tf.layers.conv2d()函數:
tf.train.slice_input_producer:
tf.reshape():
with as 用法:
訪問文件的幾種訪問模式:
list列表和array數組的區別:
深度學習中優化器的選擇:

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