如果你正在尋找性能監控工具，不妨看看以下推薦的這六款開源工具，這些工具目前已經可以替代付費工具了，你可以看看是否是你的最佳選擇。本文推薦的六款開源工具目前是開源社區中最受歡迎的，在https://github.com上都能直接搜到。
原文來自：http://tech.it168.com/a2017/0120/3093/000003093435.shtml
1. SkyWalking
我首先推薦的是這個（國產的，得支持），SkyWalking 是一款開源的應用性能監控系統，包括指標監控，分佈式追蹤，分佈式系統性能診斷。專爲微服務、雲本機架構和基於容器（Docker、K8s、Mesos）架構而設計。
其架構如下：
以下是監控效果圖：
作爲一款我一直想集成到我的性能監控平臺裏的一個開源項目，重點給大家推薦。官網：https://skywalking.apache.org/zh/
2. Stagemonitor
Stagemonitor提供了一個Java監控代理程序，它是使用集羣應用程序堆棧構建的。意思是它旨在監控在多個服務器上運行的應用程序。該工具與時間序列數據庫(TSDB)集成。此工具已針對時間序列數據以及按時間索引的數字數組進行優化。包括以下數據庫：Elasticsearch，Graphite和InfluxDB。
Architecture：
Stagemonitor包含一個位於Java應用程序中的代理，可將度量標準和請求跟蹤發送到中央數據庫。該工具只需要一個實例就可以監控所有應用程序，實例和主機，並且可以部署在你自己的數據中心內。
在監控方面，你可以從集羣或直接從開發人員服務器查看歷史或實時數據，創建自定義報警機制，併爲每個指標定義閾值。
Stagemonitor包括一個儀表板，可以可視化分析你感興趣的不同指標和請求。你可以自定義儀表板，編寫自定義插件，甚至使用第三方插件。它提供了一個無需後端的瀏覽器窗口小部件，自動注入受監控的網頁。在官方文檔中，Stagemonitor還支持不基於servlet的應用程序。
如果你對ELK堆棧很熟悉，該工具絕對值得一試。官網：http://www.stagemonitor.org/
3. Pinpoint
Pinpoint是用於大規模分佈式系統的APM工具。它是在Dapper(一個由Google構建的分佈式系統跟蹤基礎架構)之後構建的，爲開發人員提供有關複雜分佈式系統行爲的更多信息。
Architecture：
該工具通過在分佈式應用程序中跟蹤事務，幫助分析系統的整體結構及其中的組件是如何互相影響的。它旨在解釋每個事務如何執行，跟蹤組件之間的行爲，指出發生問題的區域和潛在的瓶頸。
儀表板幫助可視化組件如何連接，並允許用戶實時監控應用程序內的活動線程。Pinpoint還允許用戶查看請求計數和響應模式，以便及時識別潛在問題。你可以查看包括CPU使用率，內存/垃圾回收和JVM參數等詳細信息。
如果你聽說過Dapper，或者想要監控和分析複雜的分佈式系統，你一定要試試這個工具。
官網：https://naver.github.io/pinpoint/
4、MoSKito
MoSKito內包含三種工具：MoSKito-Essential：最基本的獨立項目。它是MoSKito功能的核心，可以監控應用程序。MoSKito-Central：用於存儲性能數據的集中存儲服務器。MoSKito-Crotrol：用於監視多節點Web應用程序性能的工具。
使用該工具之前，你只需將.jar文件放到WEB-INF / lib文件夾中，或者在web.xml文件中新建一個節點。一旦工具啓動並運行，它就會開始收集性能數據，進行實時分析，同時將數據存儲在本地。
該工具會收集所有的性能指標，如線程，內存，緩存，存儲，服務，註冊，轉換，SQL，負載分佈等。它不需要更改代碼，本身就支持所有主流的應用程序服務器(Tomcat，Jetty，JBoss，WebLogic)。
你可以根據系統瞭解何時達到閾值，以及被監控用戶的操作記錄。除了基於Web的儀表板，該工具還提供了一個移動應用程序來監控應用程序性能。
▲MoSKito’s Essential
MoSKito於2007年首次推出，現在它是一個衆所周知的穩定的工具，由團隊和社區共同支持，包括付費支持選項，這也是該開源工具的巨大優勢。官網：https://www.moskito.org/
5. Glowroot
Glowroot是一個快速，乾淨和簡單的APM工具。它可以跟蹤捕獲緩慢的請求和錯誤，能夠記錄每個用戶的操作時間，以及SQL捕獲和聚合。該工具還可保留彙總所有歷史數據。
它通過圖表的方式顯示響應時間分佈和響應時間百分比，並允許用戶通過移動設備監控應用程序性能。
Architecture：
▲Glowroot architecture
使用Glowroot之前需要下載並解壓安裝文件，並將-javaagent:path/to/ glowroot.jar添加到應用程序的JVM參數中。啓動應用程序後，剩下的所有操作可以訪問http:// localhost:4000。
一旦工具啓動並運行，你將獲得能夠設置響應時間百分比和MBean屬性的警報。Glowroot提供對跨多線程異步請求的全面支持，支持Tomcat，TomEE，JBoss EAP，Wildfly，Jetty和Glassfish等服務器。
▲Glowroot’s dashboard
如果方便簡單是你對監控工具的要求，毫無疑問，該工具最合適。官網：https://glowroot.org/
6. Kamon
Kamon是爲在JVM上運行的應用程序而構建的工具包。更具體地說，它是爲使用Typesafe平臺(使用Scala，Akka，Spray和/or Play!)構建的應用程序，但仍然對其他JVM平臺和語言提供支持。
Architecture：
Kamon作爲核心模塊，包含所有記錄和跟蹤操作的API以及爲應用程序提供字節碼檢測和報告功能的可選模塊。換句話說，它提供了一個簡單的API來記錄JVM應用程序的指標和性能信息。
所有Kamon模塊都可以通過Maven Central獲得，你只需要將它們添加爲項目的編譯依賴項即可。之後只需啓動Kamon，所有可用模塊將自動啓動，不需要顯式激活/啓動這些模塊。
如果你使用的是JVM語言，或是Scala和Akka，並且需要一款性能監控工具，Kamon可能是最友好的選擇。
結語
這些可能是APM領域付費產品最好的替代品，但並不意味着這是一種省錢的方式。開源工具其實同樣是有成本的，安裝、維護、故障排除等都需要專門的人員解決，更不用說，當你遇到一個社區中從未出現過的問題時，需要浪費多少時間尋求答案了。
如果你正在尋找性能監控工具，不妨看看以下推薦的這五款開源工具，這些工具目前已經可以替代付費工具了，你可以看看是否是你的最佳選擇。本文推薦的五款開源工具目前是開源社區中最受歡迎的。