1. 例題：取得每個部門最高薪水的人員名稱？
第一步：取得每個部門最高薪水
select max(sal),deptno from emp group by deptno;
第二步：將以上結果當作臨時表t，t表和emp表進行連接
select e.ename,t.* from emp e join (select max(sal) maxsal,deptno from emp group by deptno) t on e.deptno=t.deptno and e.sal=t.maxsal;
2. 事務
2.1 什麼是事務？
一個事務是一個完整的業務邏輯單元，不可再分。
比如：銀行賬戶轉賬，從A賬戶向B賬戶轉賬10000，需要執行兩條update語句：
update t_act set balance=balance-10000 where actno=‘act-001’;
update t_act set balance=balance+10000 where actno=‘act-002’;
以上兩條DML語句必須同時成功，或者同時失敗，不允許出現一條成功，一條失敗。要想保證以上兩條DML語句同時成功或者同時失敗，那麼就需要使用數據庫的“事務機制”。
2.2 和事務相關的語句只有DML語句。（insert、delete、update）
爲什麼？因爲它們這三個語句都是和數據庫表當中的“數據”相關的。
事務的存在是爲了保證數據的完整性、安全性。
2.3 假設所有的業務都能使用1條DML語句搞定，還需要事務機制嗎？ 不需要。
然而，實際上，通常一個“業務”需要多條DML語句共同聯合完成。
2.4 事務的特性
事務包括四大特性：ACID
A：原子性：事務是最小的工作單元，不可再分。
C：一致性：事務必須保證多條DML語句同時成功或者同時失敗。
I：隔離性：事務A與事務B之間具有隔離。
D：持久性：持久性指最終數據必須持久化到硬盤文件中，事務纔算成功的結束。
2.5 關於事務之間的隔離性
事務隔離性存在隔離級別，理論上隔離級別包括4個：
- 第一級別：讀未提交（read uncommitted）：對方事務還沒有提交，我們當前事務可以讀取到對方未提交的數據。
讀未提交存在髒讀（Dirty Read）現象：表示讀到了髒數據。 - 第二級別：讀已提交（read committed）：對方事務提交之後的數據我方可以讀取到。
這種隔離級別解決了：髒讀現象。
讀已提交存在的問題：不可重複讀。 - 第三級別：可重複讀（repeatable read）
這種隔離級別解決了：不可重複讀問題。
這種隔離級別存在的問題是：讀取到的數據都是幻想。 - 第四級別：序列化讀/串行化讀（serializable）
解決了所有問題。
存在的不足：效率低，需要事務排隊。
Oracle數據庫默認的隔離級別是：第二級別（讀已提交）；
MySQL數據庫默認的隔離級別是：第三級別（可重複讀）。
3.演示事務
* MySQL事務默認情況下是自動提交的。即只要執行任意一條DML語句則提交一次。如何關閉自動提交？start transaction;
* 準備表
create table t_user(
id int primary key auto_increment,
username varchar(255)
);
* 演示
insert into t_user(username) values(‘zs’);
start transaction;
insert into t_user(username) values(‘ls’);
insert into t_user(username) values(‘ww’);
select * from t_user;
rollback;
select * from t_user;
start transaction;
insert into t_user(username) values(‘rose’);
insert into t_user(username) values(‘jack’);
commit;
select * from t_user;
rollback;
select * from t_user;
4.演示使用隔離級別
設置事務的全局隔離級別：
set global transaction isolation level read uncommitted;
查看事務的全局隔離級別：
select @@global.tx_isolation;