已經和mysql建立好了關聯，可以查詢和更新mysql的數據量，接下來就是進階的使用方式了
附上:
喵了個咪的博客：http://w-blog.cn
Solr官網：http://lucene.apache.org/solr/
PS：8.0.0版本已經發布，本文使用此時較爲穩定的7.7.1版本
一，查詢命令的基本使用
基本查詢方式
q 查詢的關鍵字，此參數最爲重要，例如，q=id:1，默認爲q=*:*，
fl 指定返回哪些字段，用逗號或空格分隔，注意：字段區分大小寫，例如，fl= id,title,sort
start 返回結果的第幾條記錄開始，一般分頁用，默認0開始
rows 指定返回結果最多有多少條記錄，默認值爲 10，配合start實現分頁
sort 排序方式，例如id desc 表示按照 “id” 降序
wt (writer type)指定輸出格式，有 xml, json, php等
fq （filter query）過慮查詢，提供一個可選的篩選器查詢。返回在q查詢符合結果中同時符合的fq條件的查詢結果，例如：q=id:1&fq=sort:[1 TO 5]，找關鍵字id爲1 的，並且sort是1到5之間的。
df 默認的查詢字段，一般默認指定。
qt （query type）指定那個類型來處理查詢請求，一般不用指定，默認是standard。
indent 返回的結果是否縮進，默認關閉，用 indent=true|on 開啓，一般調試json,php,phps,ruby輸出纔有必要用這個參數。
version 查詢語法的版本，建議不使用它，由服務器指定默認值。
檢索運算符
“:” 指定字段查指定值，如返回所有值*:*
“?” 表示單個任意字符的通配
“*” 表示多個任意字符的通配（不能在檢索的項開始使用*或者?符號）
“~” 表示模糊檢索，如檢索拼寫類似於”roam”的項這樣寫：roam~將找到形如foam和roams的單詞；roam~0.8，檢索返回相似度在0.8以上的記錄。
AND、|| 布爾操作符
OR、&& 布爾操作符
NOT、!、-（排除操作符不能單獨與項使用構成查詢）
“+” 存在操作符，要求符號”+”後的項必須在文檔相應的域中存在²
( ) 用於構成子查詢
[] 包含範圍檢索，如檢索某時間段記錄，包含頭尾，date:[201507 TO 201510]
{} 不包含範圍檢索，如檢索某時間段記錄，不包含頭尾date:{201507 TO 201510}
二、IK中文分詞
下載版本匹配的IK分詞jar包
> cd server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib
> wget https://search.maven.org/remotecontent?filepath=com/github/magese/ik-analyzer/7.7.1/ik-analyzer-7.7.1.jar -O ./ik-analyzer-7.7.1.jar
> wget https://search.maven.org/remotecontent?filepath=com/github/magese/ik-analyzer-solr7/7.x/ik-analyzer-solr7-7.x.jar -O ./ik-analyzer-solr7-7.x.jar
定義fieldType對應IK分詞
> vim server/solr/new_core/conf/managed-schema
<!-- 257行ik分詞器 -->
<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
<analyzer type="index">
<tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="false" conf="ik.conf"/>
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
</analyzer>
<analyzer type="query">
<tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="true" conf="ik.conf"/>
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
</analyzer>
</fieldType>
修改app_name 的 field類型
<field name="appName" type="text_ik" indexed="true" stored="true" />
然後重啓solr
> solr restart -force
分詞效果
這個時候去查詢數據還是無法實現分詞查詢，需要重新初始化數據
查詢時候就有分詞的效果了
三、Solr自帶中文分詞
自帶中文分詞
> cp contrib/analysis-extras/lucene-libs/lucene-analyzers-smartcn-7.7.1.jar server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib
配置自帶分詞fieldType
> vim server/solr/new_core/conf/managed-schema
<!-- 自帶分詞器 -->
<fieldType name="text_hmm_chinese" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
<analyzer type="index">
<tokenizer class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.HMMChineseTokenizerFactory"/>
</analyzer>
<analyzer type="query">
<tokenizer class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.HMMChineseTokenizerFactory"/>
</analyzer>
</fieldType>
自帶分詞效果（對比IK的詞彙量是比自帶的多的還支持擴展詞彙）
