在海康實習的第一週，給我分配了任務，因爲要放到AI芯片上跑，需要用到caffe，於是就開始了我的caffe學習之路，從caffe安裝上我就清楚的感受到這東西不是善茬，相較於tensorflow、pytorch要麻煩的多。
安裝過程參考：https://blog.csdn.net/weixin_37621229/article/details/80547934
由於項目還不需要使用到GPU，因此只安裝了CPU版本
1、下載caffe 源碼： https://github.com/Microsoft/caffe，保存文件夾爲 caffe_master
2、打開caffe_master目錄下的windows文件夾，將CommonSettings.props.example複製一份爲CommonSettings.prop,這個文件是修改配置用的，將CpuOnlyBuild設置爲true,將python support設置爲true，並更改第48行的python路徑，這個路徑是你自己的python路徑，最好安裝一個ananconda，因爲需要用到各種包，anaconda一步搞定，需要注意的是caffe最好使用py2.7，你可以新建一個python2.7的環境。
3、雙擊Caffe.sln文件，這是caffe的工程，首先點擊libcaffe，右擊解決方案/配置屬性/配置：Release,平臺：活動（X64），打開libcaffe屬性設置，關閉視警告爲錯誤(即設置爲No)如果不設置的話,在編譯boost庫的時候會由於文字編碼的警告而報錯!!!，這樣生成後發現caffe-master目錄下自動多了一個文件夾NugetPackages！，Nuget工具可以幫助你自動安裝很多caffe的依賴包。
4、回到caffe工程，對你需要的部分重複上述過程，如你需要python接口，就可以在pycaffe上重複上述過程，會發現出現了一個Build文件夾。
5、配置python接口：上述過程搞定之後，我們進入Build/x64/Release/pycaffe，將caffe文件夾複製到你的python2.7文件夾下的lib/site-package，之後在命令行中進入你的python2.7環境，import caffe,如若報錯：ImportError:No module named google.protobuf.internal，那麼pip install protobuf即可解決！！！