畢設日誌——pytorch版本faster rcnn運行代碼前的環境配置2019.4.9

準備測試的代碼是：

https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch
講解：https://hellozhaozheng.github.io/z_post/PyTorch-FasterRCNN/

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一、查看Ubuntu版本

• 使用命令：lsb_release -a
  輸出：

jingge@svr1:~$ lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description:    Ubuntu 16.04.5 LTS  # 我的版本16.04
Release:        16.04
Codename:       xenial

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二、查看linux系統位數，以下載對應anaconda版本

• 使用命令getconf LONG_BIT
  輸出64
• 或者使用命令uname -a
  輸出

Linux svr1 4.4.0-91-generic #114-Ubuntu SMP Tue Aug 8 11:56:56 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
# x86_64說明我是64位內核, 跑的是64位的系統；
# i386, i686說明你是32位的內核, 跑的是32位的系統

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三、anaconda下載安裝

• 想用python3.6版本，參考https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823
  準備下載Anaconda3-5.2.0

• 關閉VPN，進入清華鏡像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

• 選擇Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh，下載到自己的H盤下新建的Anaconda3-5.2.0文件夾中

• 在自己下載的目錄下，運行

bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

• 一直enter直到出現Please answer 'yes' or 'no'，輸入yes
  
• 出現默認安裝目錄，確定按照它的默認/anaconda3，所以enter
  
• 安裝中installing
  
• installation finished後，出現Do you with the installer to prepend the Anaconda3 install location to PATH in your /home/username/.bashrc?，輸入yes
• 出現Thank you for installing Anaconda3!
  
• anaconda安裝完成
• Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode?詢問我是否裝vscode，我選擇yes安裝，迅速完成提示installed
  
• 安裝完成後 不要忘記輸入

source  ~/.bashrc

（否則仍舊爲Ubuntu默認的python2.7）

• 再輸入python -V，輸出顯示python 3.6.5:: Anaconda, Inc
  

參考
https://blog.csdn.net/zaishijizhidian/article/details/81663387
https://blog.csdn.net/weixin_40294256/article/details/79555606

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四、創建一個和已經裝了的python3.6共存的python2.7的anaconda環境

• 輸入

 conda create -n py27 python=2.7

• 以後在使用中
• 使用source activate py27激活python2.7環境
  
• 使用source deactivate關閉python2.7環境
  

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五、查看CUDA和cudnn版本

• 查看cuda 版本
• CUDA 8.0.61

cat /usr/local/cuda/version.txt

• 查看 CUDNN 版本
• 5.1.10

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

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六、安裝配置pytorch

• 參考

https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/84548816

• 使用conda安裝新的虛擬環境，用於這次pytorch0.4.0，python3.6的配置。
• 不必每次都對tf，pytorch等升降版本。
• 還可以對虛擬環境安裝額外的包。
  更多指令參考：
  https://blog.csdn.net/lyy14011305/article/details/59500819

conda create -n py36pytorch python=3.6

• 驗證安裝好了一個虛擬環境：

$ source activate py36pytorch
(py36pytorch) jingge@svr1:~$ python -V
Python 3.6.8 :: Anaconda, Inc.

• 進入pytorch官網https://pytorch.org/get-started/locally/ 選擇自己CUDA8.0，Linux，conda，stable，python3.6的配置，出現一個命令

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=8.0 -c pytorch

• 使用上述命令安裝pytorch 0.4.0
• 發現結果安裝的不是自己想要的pytorch0.4.0：
  
• 卸載上面版本的pytorch：

conda uninstall pytorch
conda uninstall libtorch

• 考慮到上次的方法直接安裝特別慢，還是找了清華源的pytorch的鏡像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/?C=N&O=A
• 選擇好cuda和pytorch版本在瀏覽器下載
• 用conda install 解壓安裝，驗證版本，完成：
  

今天get新技能：
① linux中用ls打開一個目錄後，如何快速進入裏面
使用cd 進入目錄，輸入想進入的目錄的前幾個字母，然後按tab鍵即可自動補全。
②從別處複製後，在putty軟件中鼠標右鍵即可粘貼

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明天終於可開始下載數據跑代碼了，
記住數據放在hdd2T中！

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2019.4.11修改

昨天發現作者的是基於python2.7編譯的，爲了保持一致除去不必要的麻煩，我之前的虛擬環境py36pytorch配置的是python3.6，需要重新配置一個python2.7的。在這個過程中，經歷了以下麻煩：

• 新建py27pytorch虛擬環境，在清華鏡像源下載安裝的pytorch，conda install 完成後import torch總是報錯，pytorch安裝不成功
• 重新再之前建立了沒用的py27環境中安裝，一樣的錯誤
• 重裝anaconda：

rm -rf anaconda3
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

• 沒有用source ~/.bashrc命令，直接關閉終端重新開一個。
• conda -V驗證anaconda安裝成功
  
• 新建名爲pytorch的虛擬環境，配置python2.7

conda create -n pytorch python=2.7

• 激活環境

conda activate pytorch

• 在該環境下，去pytorch官網下載（而不是像之前一樣去清華鏡像源），雖然速度慢：
  網址： https://pytorch.org/get-started/locally/
  找到自己需要版本的命令：
  

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=8.0 -c pytorch

-下載完成，驗證

import torch
torch.cuda.is_available() 
torch.__version__ # 重開終端後，似乎需要用source activate而不是conda activate 激活環境

• 刪除之前的不要的虛擬環境

conda env remove -n py27
conda env remove -n py27pytorch
conda env list