1.数据库概述
- 数据库（DataBase，DB）：指长期保存在计算机的存储设备上，按照一定规则组织起来，可以被各种用户或应用共享的数据集合。
- 数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）：指一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据。
- 数据库软件应该为数据库管理系统，数据库是通过数据库管理系统创建和操作的。
简单的来说，数据库是存储、维护和管理数据的集合。
2.数据库的运行
- 启动mysql服务 net start mysql
- 运行mysql
* 安装成功了打开cmd –> mysql -uroot -p你的密码
* 修改mysql root用户密码
1) 停止mysql服务 运行输入services.msc 停止mysql服务
或者 cmd –> net stop mysql
2) 在cmd下 输入 mysqld –skip-grant-tables 启动服务器 光标不动 （不要关闭该窗口）
3) 新打开cmd 输入mysql -u root -p 不需要密码
use mysql;
update user set password=password(‘abc’) WHERE User=’root’;
4) 关闭两个cmd窗口 在任务管理器结束mysqld 进程
5) 在服务管理页面 重启mysql 服务
密码修改完成
3.sql语句分类
1）DDL(*)（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等
2）DML(**)（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）
3）DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别
4）DQL(*)（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询记录（数据），注意：sql语句以;结尾
3.1 DDL:操作数据库、表、列等，使用的关键字：CREATE、 ALTER、 DROP
操作数据库
创建
create database mydb1;
create database mydb2 character set gbk;
create database mydb3 character set gbk COLLATE gbk_chinese_ci;
查询
查看当前数据库服务器中的所有数据库
show databases;
查看前面创建的mydb2数据库的定义信息
show create database mydb2;
修改
查看服务器中的数据库，并把mydb2的字符集修改为utf8
alter database mydb2 character set utf8;
删除
删除前面创建的mydb3数据库
drop database mydb3;
其他：
查看当前使用的数据库
Select database();
切换数据库
Use mydb2;操作数据表
语法：
create table 表名(
字段1 字段类型,
字段2 字段类型,
...
字段n 字段类型
);
* 常用数据类型：
int：整型
double：浮点型，例如double(5,2)表示最多5位，其中必须有2位小数，即最大值为999.99
char：固定长度字符串类型 char(10) 'aaa ' 占10位
varchar：可变长度字符串类型 varchar(10) 'aaa' 占3位
text：字符串类型
blob：字节类型
date：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd
time：时间类型，格式为：hh:mm:ss
timestamp：时间戳类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss 会自动赋值
datetime:日期时间类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss
当前数据库中的所有表
SHOW TABLES;
查看表的字段信息
DESC employee;
在上面员工表的基本上增加一个image列。
ALTER TABLE employee ADD image blob;
修改job列，使其长度为60。
ALTER TABLE employee MODIFY job varchar(60);
删除image列,一次只能删一列。
ALTER TABLE employee DROP image;
表名改为user。
RENAME TABLE employee TO user;
查看表格的创建细节
SHOW CREATE TABLE user;
修改表的字符集为gbk
ALTER TABLE user CHARACTER SET gbk;
列名name修改为username
ALTER TABLE user CHANGE name username varchar(100);
删除表
DROP TABLE user ;
3.2 DML是对表中的数据进行增(INSERT )、删(DELETE)、改的操作(UPDATE)。
- 查询表中的所有数据
SELECT * FROM 表名; - 插入操作INSERT
语法： INSERT INTO 表名（列名1，列名2 …）VALUES(列值1，列值2…);
注意：列名与列值的类型、个数、顺序要一一对应。可以把列名当做java中的形参，把列值当做实参。参不要超出列定义的长度。如果插入空值，请使用null。插入的日期和字符一样，都使用引号括起来。
在mysql中，字符串类型和日期类型都要用单引号括起来,空值：null。
create table emp(
id int,
name varchar(100),
gender varchar(10),
birthday date,
salary float(10,2),
entry_date date,
resume text
);
INSERT INTO emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume)
VALUES(1,'zhangsan','female','1990-5-10',10000,'2015-5-5-','good girl');
INSERT INTO emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume)
VALUES(2,'lisi','male','1995-5-10',10000,'2015-5-5','good boy');小知识：
查看数据库编码的具体信息
Show variables like ‘character%’;
临时更改客户端和服务器结果集的编码
Set character_set_client=gbk;
Set character_set_results=gbk;
- 修改操作UPDATE
语法：UPDATE 表名 SET 列名1=列值1，列名2=列值2 …. WHERE 列名=值
将所有员工薪水修改为5000元。
UPDATE emp SET salary=5000
将姓名为’zs’的员工薪水修改为3000元。
UPDATE emp SET salary=3000 WHERE name=’ zhangsan’;
将姓名为’aaa’的员工薪水修改为4000元,job改为ccc。
UPDATE emp SET salary=4000,gender='female' WHERE name='lisi';
将wu的薪水在原有基础上增加1000元。
UPDATE emp SET salary=salary+1000 WHERE gender='male';
- 删除操作DELETE
语法 ： DELETE 表名 【WHERE 列名=值】
删除表中名称为’zhangsan’的记录。
DELETE FROM emp WHERE name=‘zhangsan’;
删除表中所有记录。
DELETE FROM emp;
使用truncate删除表中记录。
TRUNCATE TABLE emp;
DELETE 删除表中的数据，表结构还在;删除后的数据可以找回
TRUNCATE 删除是把表直接DROP掉，然后再创建一个同样的新表。删除的数据不能找回。执行速度比DELETE快。
3.3DQL数据查询语言
数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。查询返回的结果集是一张虚拟表。
查询关键字：SELECT
语法： SELECT 列名 FROM 表名
[WHERE –> BROUP BY –>HAVING–> ORDER BY]
语法：
SELECT selection_list /要查询的列名称/
FROM table_list /要查询的表名称/
WHERE condition /行条件/
GROUP BY grouping_columns /对结果分组/
HAVING condition /分组后的行条件/
ORDER BY sorting_columns /对结果分组/
LIMIT offset_start, row_count /结果限定/
学生表stu
CREATE TABLE stu (
sid CHAR(6),
sname VARCHAR(50),
age INT,
gender VARCHAR(50)
);
INSERT INTO stu VALUES('S_1001', 'liuYi', 35, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1002', 'chenEr', 15, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1003', 'zhangSan', 95, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1004', 'liSi', 65, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1005', 'wangWu', 55, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1006', 'zhaoLiu', 75, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1007', 'sunQi', 25, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1008', 'zhouBa', 45, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1009', 'wuJiu', 85, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1010', 'zhengShi', 5, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1011', 'xxx', NULL, NULL);
雇员表emp
CREATE TABLE emp(
empno INT,
ename VARCHAR(50),
job VARCHAR(50),
mgr INT,
hiredate DATE,
sal DECIMAL(7,2),
comm decimal(7,2),
deptno INT
) ;
INSERT INTO emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
INSERT INTO emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
INSERT INTO emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
INSERT INTO emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
INSERT INTO emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);
部分表dept
CREATE TABLE dept(
deptno INT,
dname varchar(14),
loc varchar(13)
);
INSERT INTO dept values(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
INSERT INTO dept values(20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
INSERT INTO dept values(30, 'SALES', 'CHICAGO');
INSERT INTO dept values(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');
基础查询
SELECT * FROM stu; 查询所有列
SELECT sid, sname, age FROM stu; 查询指定列
条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：
=、!=、<>、<、<=、>、>=；
BETWEEN…AND；
IN(set)；
IS NULL；
AND；
OR；
NOT；查询性别为女，并且年龄小于50的记录
SELECT * FROM stu WHERE gender=’female’ AND gender<50;
查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid =’S_1001’ OR sname=’liSi’;
查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid IN (‘S_1001’,’S_1002’,’S_1003’);
查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录
SELECT * FROM tab_student WHERE s_number NOT IN (‘S_1001’,’S_1002’,’S_1003’);
查询年龄为null的记录
SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;
查询年龄在20到40之间的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE age>=20 AND age<=40; 或者 SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 40;
查询性别非男的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE gender!=’male’; 或者 SELECT * FROM stu WHERE gender<>’male’; 或者 SELECT * FROM stu WHERE NOT gender=’male’;
查询姓名不为null的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE NOT sname IS NULL; 或者 SELECT * FROM stu WHERE sname IS NOT NULL;模糊查询
当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。通配符:
_ 任意一个字母，%：任意0~n个字母, ‘张%’。查询姓名由5个字母构成的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE ‘‘; 模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “”匹配任意一个字母，5个“_”表示5个任意字母。
查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE ‘____i’;
查询姓名以“z”开头的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE ‘z%’; 其中“%”匹配0~n个任何字母。
查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE ‘_i%’;
查询姓名中包含“a”字母的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE ‘%a%’;字段控制查询
1）去除重复记录
去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT：
SELECT DISTINCT sal FROM emp;
2）查看雇员的月薪与佣金之和
因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错SELECT *,sal+comm FROM emp;(错误语句）
comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL。
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;
3）给列名添加别名
在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total。
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;
给列起别名时，是可以省略AS关键字的：SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;排序
1）查询所有学生记录，按年龄升序排序
SELECT * FROM stu ORDER BY sage ASC; 或者 SELECT * FROM stu ORDER BY sage;
2）查询所有学生记录，按年龄降序排序
SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC;
3）查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC,empno ASC;聚合函数 sum avg max min count是用来做纵向运算的函数
SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；
1）SUM和AVG 当需要纵向求和时使用sum()函数。
查询所有雇员月薪和
SELECT SUM(sal) FROM emp;
查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和
SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;
查询所有雇员月薪+佣金和
SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;
统计所有员工平均工资
SELECT AVG(sal) FROM emp;
2）MAX和MIN
查询最高工资和最低工资
SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;
3）COUNT 当需要纵向统计时可以使用COUNT()
查询emp表中记录数
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;
查询emp表中有佣金的人数
SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;
注意，因为count()函数中给出的是comm列，那么只统计comm列非NULL的行数。
查询emp表中月薪大于2500的人数
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal > 2500;
统计月薪与佣金之和大于2500元的人数
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;
查询有佣金的人数，以及有领导的人数
SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;分组查询
当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。注：凡和聚合函数同时出现的列名，则一定要写在group by 之后。
1）分组查询
查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：
SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno;
查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;
查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp WHERE sal>1500 GROUP BY deptno;2）HAVING子句
查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和
SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal) > 9000;
having与where的区别:
1.having是在分组后对数据进行过滤，where是在分组前对数据进行过滤
2.having后面可以使用分组函数(统计函数)，where后面不可以使用分组函数
WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。
查询5行记录，起始行从0开始
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5; 注意起始行从0开始，即第一行开始！
查询10行记录，起始行从3开始
SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;
分页查询
查询语句书写顺序：select – from- where- group by- having- order by-limit
查询语句执行顺序：from - where -group by - having - select - order by-limit