python的for循環耗時太長引發思考

big_list = list('big data')
for one in all_data:
    time_a = time.time()
    if one not in set(big_list) :
    	print('the time is', time.time()-time_a）

結果發現每個if判斷的時間爲0.03s， 如果for循環數據很大的話，將很浪費時間，1000次，30s。

開始思考，python的查找邏輯，在一個集合中查找一個數，應該是一條一條的匹配驗證。
如果想要快速查找，應該將集合轉化爲列表，並進行排序，才能快速查找。

然後便開始研究python的in的查找邏輯是怎樣的。

然後發現set和dict是哈希查找，速度很快的。
哈希查找

自己之前開發沒有深入理解呢。知其然不知其所以然。

那爲什麼慢呢？
突然想到，將列表變爲集合是耗時間的吧，因此單獨測試了將列表轉爲集合的時間，發現爲0.03s，然後發現問題，不能在if（for循環）判斷中進行set操作，太重複了，浪費時間。

以上。