Algorithm —— 插入排序（一）

Algorithm —— 插入排序

        有一個已經有序的數據序列，要求在這個已經排好的數據序列中插入一個數，但要求插入後此數據序列仍然有序，這個時候就要用到一種新的排序方法——插入排序法,插入排序的基本操作就是將一個數據插入到已經排好序的有序數據中，從而得到一個新的、個數加一的有序數據，算法適用於少量數據的排序，時間複雜度爲O(n^2)。是穩定的排序方法。插入算法把要排序的數組分成兩部分：第一部分包含了這個數組的所有元素，但將最後一個元素除外（讓數組多一個空間纔有插入的位置），而第二部分就只包含這一個元素（即待插入元素）。在第一部分排序完成後，再將這個最後元素插入到已排好序的第一部分中。

       插入排序的基本思想是：每步將一個待排序的記錄，按其關鍵碼值的大小插入前面已經排序的文件中適當位置上，直到全部插入完爲止。
     
       插入排序有個較好理解的例子就是打牌：當我們抽到第一張牌後，再次從牌庫中抽取第二張牌時，我們會排列整理手上的手牌；再次抽到第三張牌，我們會在前兩張牌有序的基礎上再次整理手牌；以此類推。

插入排序Java實現：

	// 插入排序
	public void insertionSort(int[] array) {

		if (array == null || array.length < 1) {
			throw new IllegalArgumentException("Array is null or length is short than 1 ");
		}

		System.out.println("insertionSort:");

		int val_j = 0;

		for (int i = 1; i < array.length; i++) {// a[i]是一個分隔符.a[i]是正在排序的數,它的左側是已經排過序的有序數組,它的右側是即將要排序的數
			for (int j = i; j > 0; j--) {
				if (array[j] < array[j - 1]) { // array[j] > array[j-1]: High to Low
					val_j = array[j];
					array[j] = array[j - 1];// 左右相鄰數調換位置
					array[j - 1] = val_j;
				}
			}
		}
	}

完整測試代碼：

public class AlgorithmTest {

	public static void main(String[] args) {
		int[] array = { 11, 9, 25, 1, 16, 8, 17, 5 };
		AlgorithmTest algorithm = new AlgorithmTest();
		algorithm.insertionSort(array);
	}

	// 插入排序
	public void insertionSort(int[] array) {

		if (array == null || array.length < 1) {
			throw new IllegalArgumentException("Array'length is short than 1 or null");
		}

		System.out.println("insertionSort:");
		arrayPrint(array);

		int val_j = 0;

		for (int i = 1; i < array.length; i++) {// a[i]是一個分隔符.a[i]是正在排序的數,它的左側是已經排過序的有序數組,它的右側是即將要排序的數
			for (int j = i; j > 0; j--) {
				if (array[j] < array[j - 1]) { // array[j] > array[j-1]: High to Low
					val_j = array[j];
					array[j] = array[j - 1];// 左右相鄰數調換位置
					array[j - 1] = val_j;
				}
			}
		}
		arrayPrint(array);
	}

	public void arrayPrint(int[] arr) {
		System.out.print("[");
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			System.out.print(arr[i] + ", ");
		}
		System.out.println("]");
	}
}