可視化數據平臺Superset踩坑之路

最近在學習和了解比較火的開源三大可視化數據可視化平臺，然後就走上了Superset踩坑之路，一路踩坑，一路心態螺旋爆炸。由於我使用的是Windows10平臺，而Superset對Windows平臺的支持不是很友好，因此，踩的坑自然也就多一些遇到各種問題。所以呢，還是建議大家如果熟悉Linux平臺的或者MacOS的使用他們吧！還是粗略介紹一下MateBase、Superset、Redash。

1、MateBase

 

MateBase是基於Java開發的，我個人對Java不太感冒了，所以沒有深入學習，有興趣的小夥伴可以嘗試一下。

2、Superset

官方文檔是這個樣子的。

 Superset使用的是python，個人比較喜歡使用python學習，我主要分享的東西也是關於他咯。

3、Redash

Redash官方網站訪問速度如同蝸牛一般，這兒就不截圖啦，他也是基於python的，支持度沒有superset高，所以有興趣的夥伴自行去了解啦，我就過段時間再去臨幸他咯。

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我這裏採用Anaconda+Pycharm的方式搭建環境

1、Anaconda下載安裝以及python3.6的環境搭建

1. 下載安裝看這篇文章：https://blog.csdn.net/qq_35346390/article/details/88946776。
2. python3.6環境搭建

 

2、Pycharm下載安裝（建議使用Professional）

1. 至於如何獲得該軟件授權請去百度吧！
2. 創建Superset python36環境

下載一些依賴文件：

（1）sasl

（2）python_geohash

（3）官方指導文件上的get-pip.py

 

安裝superset

 3、執行superset相關命令

第一個坑：

解決辦法：pip install flask-appbuilder

第二個坑：Microsoft Visual C++ is requird

解決辦法：安裝 python-geohash

 第三個坑：Was unable to import superset Error: No module named 'wtforms_json'

解決辦法： pip install WTForms-JSON

第四個坑：Was unable to import superset Error: No module named 'flask_compress'

解決辦法：pip install Flask-Compress

第五個坑：Was unable to import superset Error: No module named 'flask_migrate'

解決辦法：pip install flask-migrate

第六個坑：Was unable to import superset Error: No module named 'celery'

解決辦法：pip install celery

第七個坑：Was unable to import superset Error: No module named 'flask_talisman'

解決辦法：pip install flask-talisaman

踩到坑再繼續分享吧！