DataFrame registerTempTable(註冊臨時表)後Table Not Found問題的解決
將數據存成數據集的方式是實現數據各種操作非常有效的一種方式。也能夠迅速實現數據的導入與導出。
Spark DataFrame提供了registerTempTable這樣的接口，可以將數據對象存成臨時表，便於後續的各種查詢操作等。如select, join等。
以前都是直接從數據中讀入數據，生成一個dataframe對象，都沒有遇到 table not found的問題。然而今天用手工創建的時候，總是會報這個錯誤。
經過查資料，才發現由於自己的dataframe是用SQLContext創建的，而用HiveContext是無法訪問的。這就涉及到registerTempTable生命週期的問題，以前都沒細看，其生命週期只在所定義的sqlContext或hiveContext實例之中。換而言之，在一個sqlontext（或hiveContext）中registerTempTable的表不能在另一個sqlContext（或hiveContext）中使用。
因此，HiveContext來創建DataFrame就沒有問題。成功解決。
val spark=new HiveContext(sc)
//調用下述的方法，三張虛擬表已經駐留在內存中了，後續的程序直接使用即可
val sql1 = new HiveContext(sc)
MockData.mock(spark.sparkContext,sql1)
//測試：訪問user_visit_action虛擬表中的數據
sql1.sql("select * from product_info").show(100)