(來自雙非)計算機保研推免總結——九推

夏令營投的太少了一個也沒有中,建議學弟學妹們真的要海投啊!!!投它個20個都算少的了/當時就投了6/7個都沒有。

排名13/200

四六級都過了雙非學校

但是真的排名很被重視

 

 

2017.8.25-8.27東南大學 計算機科學與技術

南京九龍湖校區  筆試+面試

筆試——當時以爲按照往年的筆試會考數據結構和計算機組成原理,瘋狂複習,結果學校根本不按照套路來。方向選的人工智能,所以筆試題是寫出三個關於人工智能的關鍵詞,並分別對其做出解釋人工智能。我當時想到的是自然語言處理、機器學習、無人駕駛,因爲有點自然語言基礎,其他的就自己按照理解瞎扯了。

面試——分了好幾組,隨機中英文自我介紹但是英文一定會考。我是中文介紹然後開始英文問我有沒有讀過什麼英文論文,我一開始以爲是問我有沒有寫英文我回答水平不夠老師疑惑了我才發現我誤解了又問了一下重新回答(英語交流),我舉例了大概幾個英文論文關鍵詞(當時很多都忘了),然後用英文聊了論文內容對我的科研有什麼用,爲什麼看這個論文,聊了一下我的科研怎麼做的。最後老師說了一下我英文沒問題然後開始用中文問答。進去實際上8/9個老師但是隻有最開始那個英文提問的老師再問我。問科研負責的內容以及爲什麼用某某方法。最後問我有沒有興趣直博(我說沒有,也許這樣就被扣分了說不定),250個人左右最後結果是我大概是100多。擬錄取110,我沒錄上申請調劑到軟件學院過了。

東南大學軟件學院是2年制專碩,還是不錯的,在蘇州培養。

 

 

9.18湖南大學視頻面試

提前加小組羣面試前一個人會給你打電話。

英語+科研+專業知識

英文除了問我自我介紹還問我爲什麼選湖南大學爲什麼選這個專業balabala的。然後開始問科研做了啥,爲什麼沒發論文啊什麼的。我都答了。重點專業知識大概都是數據庫的一些開放性題目了我憑着自己感覺答了。大概是數據庫過了兩三年能不能重構、數據庫數據過多的時候怎麼辦提高數據庫性能、說了一句話問我認不認同(大概是什麼智能化微型化的,視頻面試我自己都聽不太清楚的。),我還有同學抽到局部性原理之類的。

報的專碩給了專碩(一開始沒啥信心就都報專碩了)

擬錄取結果出的晚。湖南大學面了好幾百個人錄了也很多實際上名額沒那麼多,估計很多學生鴿它們吧。26號才公佈名單,大家基本上都找了下家。

 

 

9.19-9.20 暨南大學

筆試加面試,因爲事前聯繫了一個非常喜歡的老師,提前一天也拜訪的老師老師也非常願意要我,至今對這個老師感到非常抱歉,真的是非常喜歡這個老師的,老師人也非常nice。研究方向契合!!!!!

筆試本來以爲暑假夏令營考的C語言複習了C,結果最後考了算法設計與分析。記得3個算法大題選兩個

其中一個是合併果子問題(大概就是哈夫曼解決)

 

面試人不多,英文自我介紹一下老師不會問問題,然後問了簡歷上的東西(第一次用上簡歷了),問了我的博客、科研之類的

然後問了兩個專業問題C++有沒有多繼承、java幹嗎幹嗎的。其實我很少用到就也不太答了。但是去面試的學生感覺一些是沒有什麼實驗課設經驗的。一般面了都過了。

 

 

9.21-22 廈門大學 (臨時通知,推掉了後面的所有面試了。心儀學校)

筆試40+機試20+面試40

筆試大概是(順序大概差不多吧)

1.線性存儲結構和鏈式存儲結構的優點,還有個啥忘了

2.廣義表(廣義表一定要會!!!我都不會)

廣義表考類似head(tail(A))這種、還考了廣義表和線性表的區別和共同點

3.

4.寫出鄰接表的數據結構(C語言描述),給出圖,畫出鄰接表的結構圖

5.給出一組數,H(key)= key mod x  畫出哈希表發生衝突時用線性再散列(開放定址法)、鏈地址法解決。

6.給出一個序列,寫出出快排、基數、冒泡、堆排……的關鍵節點序列(經過一趟)(各種排序的手寫結果必考一定要會!隨機出幾種方法)

7..給出一組序列,分佈畫出二叉平衡樹、二叉排序樹最後插入後得到的圖

8.設n 個不同整數排好序後存於T[0:n-1]中,若存在一個下標i,0≤i<n,是的T[i]=i,設計一個有效地算法找到這個下標。要求算法在最壞情況下的計算時間爲O(logn)。

9.描述一個自己最熟悉的算法和數據結構,並談談兩者之間的關聯

 

機試很簡單3題,不過最後一個是求高精度階乘之和,我感覺要花很久只寫了計算機能存儲的長度的部分。(實際上要自己寫數據結構計算乘法及進位)、第一題輸入字符串輸出其中ASCII碼最小的一個ASCII碼,第二題輸入N個數字判斷這串數字是否符合完全覆蓋。

 

面試 英文自我介紹+中文介紹獎項科研(我排挺後的,老師都挺累的感覺對我沒什麼很大興趣問的不是很多),問了我博客上什麼東西是不是COPY的,還有就是科研做了什麼負責什麼,對什麼方向感興趣。

 

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