這種分組的依據是比較上一行字段值，發生某種變化時（如變大超過 10）產生新組。SQL 僅支持等值分組，要想實現這種有序條件分組就得經過幾次數據變換，變換成等值分組。以支持窗口函數的新版 MySQL 爲例，大概經過這麼三步：
1、得出變化標誌字段 flag。通過窗口函數 lag 得到上一行的字段值，滿足變化條件（如本行 - 上一行 >10）flag 設爲 1，否則爲 0；
2、累加 flag 字段得到 acc 字段。從第一行累加到當前行，還是得用窗口函數實現：sum(flag)…BETWEEN ROWS UNBOUNDED AND CURRENT ROW；
3、按 acc 字段進行常規等值分組即可。
早期沒有窗口函數的 MySQL，理論上也能實現，更復雜，就不細說了。
這類有序分組如果用 SPL 語言就很簡單，用 group 操作的 @i 選項，一句就搞定了：
=connect(”mysqlDB”).query(“select * from t”).group@i(f>~[-1].f+10)
完成分組動作後，得到兩層結構的序表 B。後續針對第二層分組子集，做任意計算也都容易一句搞定：
=B.max(~.len()) 得到最大組的行數；
=B.(~.new(f,avg(f2))).conj() 得到每組 f2 的平均值；
=B.(~.sort@z(f2).m(to(3))).conj() 取出每組 f2 最大的三行；
除了有序條件分組，還有有序等值分組，嵌套分組等多種 SQL 難實現的分組方式，詳情參考《分組子集》。
當數據不在數據庫裏時，SPL 執行復雜計算仍然方便：
=file(“d:/t.csv”).import(;,",").group...
SPL能很方便地嵌入到JAVA應用，可參考《Java 如何調用 SPL 腳本》。
具體使用方法可參考 《如何使用集算器》。