SQL 中通過 top 或 limit 子句得到第一條數據不難，再配合排序，就能得到最大的那一行：
select top 1 * from T order by f desc
如果最大值有多條記錄，想全部得到，就需要子查詢得到最大值，然後二次遍歷數據得到和最大值相同的所有記錄：
select * from T where f=(select max(f) from T)
或用窗口函數 rank() 做一下排名，然後取第 1 名：
select * from (select T.*,rank()over(partition by 1 order by age desc) f_rank from T) where f_rank=1
無論如何都要分成兩步才能得到結果。試想我們去海邊撿最大的貝殼，一邊走一邊比對就行了，始終保留最大的，同樣大的就都留在手裏，這很自然。但 SQL 表達能力有限，沒有保留多個最大的能力，只能來回走兩趟，這種繞遠的解題思路如果再嵌套幾層，將會給程序員帶來很大的理解負擔。
這種情況如果用集算器 SPL 語言就比較容易，從數據庫得到原始數據：
>T=connect(”mysqlDB”).query(“select * from T”)
然後用 maxp 的 @a 選項，就能取出全部的最大值記錄了：
=T.maxp@a(f)
上面這個用法是個小改善，SQL 裏還有更多彆扭、思維方式很繞的計算，根源在於 SQL 依賴的關係代數體系不支持有序集合計算，無法利用數據在集合中的位置，沒有平衡好集合與離散數據的關係。SPL 在做有序集合計算時，對 SQL 裏的 TopN 進行了變種，可以取 TopN 的值 / 記錄 / 記錄在集合中的位置，以應對更廣泛的計算需求；可以應用到分組子集，增強分組後續操作的能力，參考《TopN 及變種》
集算器 SPL 是解決 SQL 難題的專業腳本語言，它語法簡單，符合自然思維，是天然分步、層次清晰的面向過程計算語言。它採用與數據庫無關的統一語法，編寫的算法可在數據庫間無縫遷移。它是桌面級計算工具，即裝即用，配置簡單，調試功能完善，可設置斷點、單步執行，每步執行結果都可查看。請參閱SQL 解題手
當數據不在數據庫裏時，SPL 加載數據仍然方便：
=file(“d:/t.csv”).import(;,",")
SPL能很方便地嵌入到JAVA應用，可參考《Java 如何調用 SPL 腳本》。
具體使用方法可參考 《如何使用集算器》。