一、_search结果
1、ES语句
GET /product/_search
2、结果
{
"took" : 1,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 3,
},
"max_score" : 1.0,
"hits" : [
{
"_index" : "product",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"name" : "xiaomi shouji",
"desc" : "niubi quanwangtong"
}
}
]
}
}
3、结果分析
字段 | 解释 |
---|---|
took | 此次搜索请求消费了多少时间(ms) |
timed_out | 搜索超时时间,具体含义下面说 |
_shards.total | shard的总个数 |
_shards.successful | shard的成功数, |
_shards.failed | 坏掉的shard个数。primary 和 replica全部挂掉才会产生failed数,代表这个shard的index完全不可用。 |
hits.total.value | 此次搜索请求返回了多少条document |
hits.max_score | 此次搜索的所有结果中,最大的相关度分数是多少 |
hits.hits | 此次请求返回的document,默认前10条。按照相关度_score降序排序 |
二、timeout机制
1、用法
GET /search?timeout=1s/ms/m
2、demo
GET /_search?timeout=10ms
GET /test_index/_search?timeout=10s
GET /product/_search?timeout=10m
3、详细说明
- 默认查询都没设置timeout
- 若设置了则规则是如下
假设用户查询结果有10W条数据,但是需要10分钟才能查询完毕,但是用户设置了1秒的timeout,那么不管当前1s内一共查询到了多少数据,都会返回这1s内的的数据,也就是说查询超过1s了,ES会自动在1s的时候结束查询,将当前的查询结果返回给client。
4、总结
- timeout机制可以防止N个请求进来阻塞在那里
- timeout导致搜索的数据可能不是全的,也可能是全的