【python實用特性】- 迭代、可迭代對象、迭代器

在我們學過的算法課程中，時常會提到迭代一詞。算法中的迭代，指已知一個初始值，再根據一定的規律進行計算，得到下一個值的過程。而在編程中，我們也經常用到它，那就是循環。

1、迭代

實例，遍歷一個列表

L = ['jc','xf','xbz','xdg']
for i in L:
    print(i,end='\t')

輸出：jc xf xbz xdg

如上，我們循環打印了一個列表，這個過程，就叫做迭代。
簡而言之，迭代就是循環遍歷可迭代對象的過程。

2、可迭代對象

• 定義
  在python中，迭代是通過 for....in(可迭代對象)來實現的，而在上面的例子中，我們使用for…in 遍歷了一個列表，所以列表就是一個可迭代對象。即能使用for…in 來遍歷的對象叫做可迭代對象。
• 如何判斷一個對象是否是可迭代對象？
  在不明確對象類型的時候，爲了避免迭代報錯，我們需要先判斷是否是迭代對象，這可以藉助Iterable模塊實現。

from typing import Iterable 

L = ['jc','xf','xbz','xdg']

print(isinstance(L,Iterable))

輸出：True
isinstance: 判斷一個對象是否是某個類的實例，是則返回True，否則返回 False。

3、迭代器

個人理解：能使用next(iterator)依次取值的對象。

• 使用流程
  (1) 使用iter(iterable/可迭代對象)函數從一個可迭代對象得到一個迭代器。
  (2) 通過next(iterator/迭代器)從迭代器中依次取值。

• 實例

  L = ['jc','xf','xbz','xdg']
  iter_tool = iter(L) #得到迭代器
  print(next(iter_tool))
  print(next(iter_tool))
  print(next(iter_tool))
  print(next(iter_tool))
  print(next(iter_tool))
  

  輸出：
  

• 解決StopIteration異常
  上面的實例中，因爲只有4個元素，寫了5次next()取值，所以報了StopIteration異常，這時我們可以使用try...except來處理。
  改進如下：

  L = ['jc','xf','xbz','xdg']
  iter_tool = iter(L) #得到迭代器
  while True:
      try:
          print(next(iter_tool))
      except StopIteration:
          break  #跳出while循環
  

參考文章：
[1] zsj.python之路——python之迭代器(iterator)詳解