【python实用特性】- 迭代、可迭代对象、迭代器

在我们学过的算法课程中，时常会提到迭代一词。算法中的迭代，指已知一个初始值，再根据一定的规律进行计算，得到下一个值的过程。而在编程中，我们也经常用到它，那就是循环。

1、迭代

实例，遍历一个列表

L = ['jc','xf','xbz','xdg']
for i in L:
    print(i,end='\t')

输出：jc xf xbz xdg

如上，我们循环打印了一个列表，这个过程，就叫做迭代。
简而言之，迭代就是循环遍历可迭代对象的过程。

2、可迭代对象

• 定义
  在python中，迭代是通过 for....in(可迭代对象)来实现的，而在上面的例子中，我们使用for…in 遍历了一个列表，所以列表就是一个可迭代对象。即能使用for…in 来遍历的对象叫做可迭代对象。
• 如何判断一个对象是否是可迭代对象？
  在不明确对象类型的时候，为了避免迭代报错，我们需要先判断是否是迭代对象，这可以借助Iterable模块实现。

from typing import Iterable 

L = ['jc','xf','xbz','xdg']

print(isinstance(L,Iterable))

输出：True
isinstance: 判断一个对象是否是某个类的实例，是则返回True，否则返回 False。

3、迭代器

个人理解：能使用next(iterator)依次取值的对象。

• 使用流程
  (1) 使用iter(iterable/可迭代对象)函数从一个可迭代对象得到一个迭代器。
  (2) 通过next(iterator/迭代器)从迭代器中依次取值。

• 实例

  L = ['jc','xf','xbz','xdg']
  iter_tool = iter(L) #得到迭代器
  print(next(iter_tool))
  print(next(iter_tool))
  print(next(iter_tool))
  print(next(iter_tool))
  print(next(iter_tool))
  

  输出：
  

• 解决StopIteration异常
  上面的实例中，因为只有4个元素，写了5次next()取值，所以报了StopIteration异常，这时我们可以使用try...except来处理。
  改进如下：

  L = ['jc','xf','xbz','xdg']
  iter_tool = iter(L) #得到迭代器
  while True:
      try:
          print(next(iter_tool))
      except StopIteration:
          break  #跳出while循环
  

参考文章：
[1] zsj.python之路——python之迭代器(iterator)详解