python 正则表达式使用方法及爬虫案例

这篇博客是自己《数据挖掘与分析》课程讲到正则表达式爬虫的相关内容，主要简单介绍Python正则表达式爬虫，同时讲述常见的正则表达式分析方法，最后通过实例爬取作者的个人博客网站。希望这篇基础文章对您有所帮助，如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵。真的太忙了，太长时间没有写博客了，抱歉~

一.正则表达式

正则表达式（Regular Expression，简称Regex或RE）又称为正规表示法或常规表示法，常常用来检索、替换那些符合某个模式的文本，它首先设定好了一些特殊的字及字符组合，通过组合的“规则字符串”来对表达式进行过滤，从而获取或匹配我们想要的特定内容。它具有灵活、逻辑性和功能性非常的强，能迅速地通过表达式从字符串中找到所需信息的优点，但对于刚接触的人来说，比较晦涩难懂。

1.re模块

Python通过re模块提供对正则表达式的支持，使用正则表达式之前需要导入该库。

import re

其基本步骤是先将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例，然后使用Pattern实例处理文本并获得一个匹配（Match）实例，再使用Match实例获得所需信息。常用的函数是findall，原型如下：

findall(string[, pos[, endpos]]) | re.findall(pattern, string[, flags])

该函数表示搜索字符串string，以列表形式返回全部能匹配的子串。
其中参数re包括三个常见值：
(1)re.I(re.IGNORECASE)：忽略大小写（括号内是完整写法）
(2)re.M(re.MULTILINE)：允许多行模式
(3)re.S(re.DOTALL)：支持点任意匹配模式

Pattern对象是一个编译好的正则表达式，通过Pattern提供的一系列方法可以对文本进行匹配查找。Pattern不能直接实例化，必须使用re.compile()进行构造。

2.complie方法

re正则表达式模块包括一些常用的操作函数，比如complie()函数。其原型如下：

compile(pattern[,flags] )

该函数根据包含正则表达式的字符串创建模式对象，返回一个pattern对象。参数flags是匹配模式，可以使用按位或“|”表示同时生效，也可以在正则表达式字符串中指定。Pattern对象是不能直接实例化的，只能通过compile方法得到。

简单举个实例，使用正则表达式获取字符串中的数字内容，如下所示：


>>> import re
>>> string="A1.45，b5，6.45，8.82"
>>> regex = re.compile(r"\d+\.?\d*")
>>> print regex.findall(string)
['1.45', '5', '6.45', '8.82']
>>>

3.match方法

match方法是从字符串的pos下标处起开始匹配pattern，如果pattern结束时已经匹配，则返回一个Match对象；如果匹配过程中pattern无法匹配，或者匹配未结束就已到达endpos，则返回None。该方法原型如下：

match(string[, pos[, endpos]]) | re.match(pattern, string[, flags])

参数string表示字符串；pos表示下标，pos和endpos的默认值分别为0和len(string)；参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。

4.search方法

search方法用于查找字符串中可以匹配成功的子串。从字符串的pos下标处起尝试匹配pattern，如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象；若无法匹配，则将pos加1后重新尝试匹配；直到pos=endpos时仍无法匹配则返回None。函数原型如下：

search(string[, pos[, endpos]]) | re.search(pattern, string[, flags])

参数string表示字符串；pos表示下标，pos和endpos的默认值分别为0和len(string))；参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。

5.group和groups方法

group([group1, …])方法用于获得一个或多个分组截获的字符串，当它指定多个参数时将以元组形式返回。groups([default])方法以元组形式返回全部分组截获的字符串，相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代，默认为None。

二.正则表达式抓取网络数据常见方法

在第三小节作者将介绍常用的正则表达式抓取网络数据的一些技巧，这些技巧都是作者自然语言处理和数据抓取实际编程中的总结，可能不是很系统，但是也能给读者提供一些抓取数据的思路以及解决实际的一些问题。

1.抓取标签间的内容

HTML语言是采用标签对的形式来编写网站的，包括起始标签和结束标签，比如<head></head>、<tr></tr>、<script><script>等。下面讲解抓取标签对之间的文本内容。

(1) 抓取title标签间的内容

首先爬取网页的标题，采用的正则表达式为'<title>(.*?)</title>'，爬取百度标题代码如下：


# coding=utf-8  
import re  
import urllib  
url = "http://www.baidu.com/"  
content = urllib.urlopen(url).read()  
title = re.findall(r'<title>(.*?)</title>', content)
print title[0]
# 百度一下，你就知道

代码调用urllib库的urlopen()函数打开超链接，并借用正则表达式库中的findall()函数寻找title标签间的内容，由于findall()函数获取所有满足该正则表达式的文本，故输出第一个值title[0]即可。下面是获取标签的另一种方法。


pat = r'(?<=<title>).*?(?=</title>)'    
ex = re.compile(pat, re.M|re.S)    
obj = re.search(ex, content)  
title = obj.group()  
print title 
# 百度一下，你就知道

(2) 抓取超链接标签间的内容
在HTML中，<a href=URL></a>用于标识超链接，test03_08.py文件用于获取完整的超链接和超链接<a>和</a>之间的内容。


# coding=utf-8  
import re  
import urllib  
url = "http://www.baidu.com/"  
content = urllib.urlopen(url).read()
 
#获取完整超链接
res = r"<a.*?href=.*?<\/a>"
urls = re.findall(res, content)
for u in urls:
    print unicode(u,'utf-8')
 
#获取超链接<a>和</a>之间内容
res = r'<a .*?>(.*?)</a>'  
texts = re.findall(res, content, re.S|re.M)  
for t in texts:
    print unicode(t,'utf-8')

输出结果部分内容如下所示，这里如果直接输出print u或print t可能会乱码，需要调用函数unicode(u,'utf-8')进行转码。


#获取完整超链接
<a href="http://news.baidu.com" name="tj_trnews" class="mnav">新闻</a>
<a href="http://www.hao123.com" name="tj_trhao123" class="mnav">hao123</a>
<a href="http://map.baidu.com" name="tj_trmap" class="mnav">地图</a>
<a href="http://v.baidu.com" name="tj_trvideo" class="mnav">视频</a>
...
#获取超链接<a>和</a>之间内容
新闻
hao123
地图
视频
...

(3) 抓取tr\td标签间的内容
网页中常用的布局包括table布局或div布局，其中table表格布局中常见的标签包括tr、th和td，表格行为tr（table row），表格数据为td（table data），表格表头th（table heading）。那么如何抓取这些标签之间的内容呢？下面代码是获取它们之间内容。

假设存在HTML代码如下所示：


<html>
<head><title>表格</title></head>
<body>
    <table  border=1>
        <tr><th>学号</th><th>姓名</th></tr>
        <tr><td>1001</td><td>杨秀璋</td></tr>
        <tr><td>1002</td><td>严娜</td></tr>
    </table>
</body>
</html>

则爬取对应值的Python代码如下：


# coding=utf-8  
import re  
import urllib
content = urllib.urlopen("test.html").read() #打开本地文件
 
#获取<tr></tr>间内容
res = r'<tr>(.*?)</tr>'
texts = re.findall(res, content, re.S|re.M)
for m in texts:
    print m
 
#获取<th></th>间内容
for m in texts:
    res_th = r'<th>(.*?)</th>'
    m_th = re.findall(res_th, m, re.S|re.M)
    for t in m_th:
        print t
 
#直接获取<td></td>间内容
res = r'<td>(.*?)</td><td>(.*?)</td>'    
texts = re.findall(res, content, re.S|re.M)
for m in texts:
    print m[0],m[1]

输出结果如下，首先获取tr之间的内容，然后再在tr之间内容中获取<th>和</th>之间值，即“学号”、“姓名”，最后讲述直接获取两个<td>之间的内容方法。


>>> 
<th>学号</th><th>姓名</th>
<td>1001</td><td>杨秀璋</td>
<td>1002</td><td>严娜</td>
 
学号
姓名
 
1001 杨秀璋
1002 严娜
>>>

2.抓取标签中的参数

(1) 抓取超链接标签的URL

HTML超链接的基本格式为“<a href=URL>链接内容</a>”，现在需要获取其中的URL链接地址，方法如下：


# coding=utf-8  
import re
 
content = '''
<a href="http://news.baidu.com" name="tj_trnews" class="mnav">新闻</a>
<a href="http://www.hao123.com" name="tj_trhao123" class="mnav">hao123</a>
<a href="http://map.baidu.com" name="tj_trmap" class="mnav">地图</a>
<a href="http://v.baidu.com" name="tj_trvideo" class="mnav">视频</a>
'''
 
res = r"(?<=href=\").+?(?=\")|(?<=href=\').+?(?=\')"
urls = re.findall(res, content, re.I|re.S|re.M)
for url in urls:
    print url

输出内容如下：


>>> 
http://news.baidu.com
http://www.hao123.com
http://map.baidu.com
http://v.baidu.com
>>>

(2) 抓取图片超链接标签的URL

HTML插入图片使用标签的基本格式为“<img src=图片地址 />”，则需要获取图片URL链接地址的方法如下：


content = '''<img alt="Python" src="http://www..csdn.net/eastmount.jpg" />'''
urls = re.findall('src="(.*?)"', content, re.I|re.S|re.M)
print urls
# ['http://www..csdn.net/eastmount.jpg']

其中图片对应的超链接为“http://www..csdn.net/eastmount.jpg”，这些资源通常存储在服务器端，最后一个“/”后面的字段即为资源的名称，该图片名称为“eastmount.jpg”。那么如何获取URL中最后一个参数呢？

(3) 获取URL中最后一个参数

通常在使用Python爬取图片过程中，会遇到图片对应的URL最后一个字段通常用于命名图片，如前面的“eastmount.jpg”，需要通过URL“/”后面的参数获取图片。


content = '''<img alt="Python" src="http://www..csdn.net/eastmount.jpg" />'''
urls = 'http://www..csdn.net/eastmount.jpg'
name = urls.split('/')[-1]  
print name
# eastmount.jpg

该段代码表示采用字符“/”分割字符串，并且获取最后一个获取的值，即为图片名称。

3.字符串处理及替换

在使用正则表达式爬取网页文本时，通常需要调用find()函数找到指定的位置，再进行进一步爬取，比如获取class属性为“infobox”的表格table，再进行定位爬取。


start = content.find(r'<table class="infobox"')  #起点位置    
end = content.find(r'</table>')              #重点点位置
infobox = text[start:end]    
print infobox

同时爬取过程中可能会爬取到无关变量，此时需要对无关内容进行过滤，这里推荐使用replace函数和正则表达式进行处理。比如，爬取内容如下：


# coding=utf-8  
import re
 
content = '''
<tr><td>1001</td><td>杨秀璋<br /></td></tr>
<tr><td>1002</td><td>颜 娜</td></tr>
<tr><td>1003</td><td><B>Python</B></td></tr>
'''
 
res = r'<td>(.*?)</td><td>(.*?)</td>'    
texts = re.findall(res, content, re.S|re.M)
for m in texts:
    print m[0],m[1]

输出如下所示：


>>> 
1001 杨秀璋<br />
1002 颜 娜
1003 <B>Python</B>
>>>

此时需要过滤多余字符串，如换行（<br />）、空格（）、加粗（<B></B>）。
过滤代码如下：


# coding=utf-8  
import re
 
content = '''
<tr><td>1001</td><td>杨秀璋<br /></td></tr>
<tr><td>1002</td><td>颜 娜</td></tr>
<tr><td>1003</td><td><B>Python</B></td></tr>
'''
 
res = r'<td>(.*?)</td><td>(.*?)</td>'    
texts = re.findall(res, content, re.S|re.M)
for m in texts:
    value0 = m[0].replace('<br />', '').replace(' ', '')
    value1 = m[1].replace('<br />', '').replace(' ', '')
    if '<B>' in  value1:
        m_value = re.findall(r'<B>(.*?)</B>', value1, re.S|re.M)
        print value0, m_value[0]
    else:
        print value0, value1

采用replace将字符串“<br />”或“' ”替换成空白，实现过滤，而加粗（<B></B>）需要使用正则表达式过滤，输出结果如下：


>>> 
1001 杨秀璋
1002 颜娜
1003 Python
>>>

三.实战爬取个人博客实例

在讲述了正则表达式、常用网络数据爬取模块、正则表达式爬取数据常见方法等内容之后，我们将讲述一个简单的正则表达式爬取网站的实例。这里作者用正则表达式爬取作者的个人博客网站的简单示例，获取所需内容。
作者的个人网址“http://www.eastmountyxz.com/”打开如下图所示。

假设现在需要爬取的内容如下：
1.博客网址的标题（title）内容。
2.爬取所有图片的超链接，比如爬取<img src=”xxx.jpg” />中的“xxx.jpg”。
3.分别爬取博客首页中的四篇文章的标题、超链接及摘要内容，比如标题为“再见北理工：忆北京研究生的编程时光”。

1.分析过程

第一步 浏览器源码定位

首先通过浏览器定位这些元素源代码，发现它们之间的规律，这称为DOM树文档节点树分析，找到所需爬取节点对应的属性和属性值，如图3.6所示。

标题“再见北理工：忆北京研究生的编程时光”位于<div class=”essay”></div>节点下，它包括一个<h1></h1>记录标题，一个<p></p>记录摘要信息，即：


<div class="essay">
<h1 style="text-align:center">
<a href="http://blog.csdn.net/eastmount/.../52201984">
再见北理工：忆北京研究生的编程时光
</a>
</h1>
<p style="text-indent: 2em;">  
两年前，我本科毕业写了这样一篇文章：《 回忆自己的大学四年得与失 》，感慨了自己在北理软院四年的所得所失；两年后，我离开了帝都，回到了贵州家乡，准备开启一段新的教师生涯，在此也写一篇文章纪念下吧！
还是那句话：这篇文章是写给自己的，希望很多年之后，回想起自己北京的六年时光，也是美好的回忆。文章可能有点长，但希望大家像读小说一样耐心品读，....
</p>
</div>

其余三篇文章同样为<div class=”essay1”></div>、
<div class=”essay2”></div>和<div class=”essay3”></div>。

第二步正则表达式爬取标题

网站的标题通常位于<head><title>...</title></head>之间，爬取博客网站的标题“秀璋学习天地”的方法是通过正则表达式“<title>(.*?)</title>”实现，代码如下，首先通过urlopen()函数访问博客网址，然后定义正则表达式爬取。如下图所示：

第三步正则表达式爬取所有图片地址

由于HTML插入图片标签格式为“<img src=图片地址 />”，则使用正则表达式获取图片URL链接地址的方法如下，获取以“src=”开头，以双引号结尾的内容即可。


import re
import urllib
 
url = "http://www.eastmountyxz.com/"
content = urllib.urlopen(url).read()
urls = re.findall(r'src="(.*?)"', content)
for url in urls:
    print url

输出共显示了6张图片，但每张图片省略了博客地址“http://www.eastmountyxz.com/”，增加相关地址则可以通过浏览器访问，如“http://www.eastmountyxz.com/images/11.gif”。

第四步正则表达式爬取博客内容

前面第一步讲述了如何定位四篇文章的标题，第一篇文章位于<div class=”essay”>和</div>标签之间，第二篇位于<div class=”essay1”>和</div>，依次类推。但是该HTML代码存在一个错误：class属性通常表示一类标签，它们的值都应该是相同的，所以这四篇文章的class属性都应该是“essay”，而name或id可以用来标识其唯一值。

这里使用find()函数定位<div class=”essay”>开头，</div>结尾，获取它们之间的值。比如获取第一篇文章的标题和超链接代码如下：


import re
import urllib
url = "http://www.eastmountyxz.com/"
content = urllib.urlopen(url).read()
start = content.find(r'<div class="essay">')
end = content.find(r'<div class="essay1">')
print content[start:end]

该部分代码分为三步骤：
(1) 调用urllib库的urlopen()函数打开博客地址，并读取内容赋值给content变量。
(2) 调用find()函数查找特定的内容，比如class属性为“essay”的div标签，依次定位获取开始和结束的位置。
(3) 进行下一步分析，获取源码中的超链接和标题等内容。
定位这段内容之后，再通过正则表达式获取具体内容，代码如下：


import re
import urllib
 
url = "http://www.eastmountyxz.com/"
content = urllib.urlopen(url).read()
start = content.find(r'<div class="essay">')
end = content.find(r'<div class="essay1">')
page = content[start:end]
                 
res = r"(?<=href=\").+?(?=\")|(?<=href=\').+?(?=\')"
t1 = re.findall(res, page)  #超链接
print t1[0]
t2 = re.findall(r'<a .*?>(.*?)</a>', page)  #标题
print t2[0]
t3 = re.findall('<p style=.*?>(.*?)</p>', page, re.M|re.S) #摘要(
print t3[0]

调用正则表达式分别获取内容，由于爬取的段落（P）存在换行内容，所以需要加入re.M和re.S支持换行查找，最后输出结果如下：


>>> 
http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/52201984
再见北理工：忆北京研究生的编程时光
  两年前，我本科毕业写了这样一篇文章：《 回忆自己的大学四年得与失 》，感慨了自己在北理软院四年的所得所失；两年后，我离开了帝都，回到了贵州家乡，准备开启一段新的教师生涯，在此也写一篇文章纪念下吧！
 
        还是那句话：这篇文章是写给自己的，希望很多年之后，回想起自己北京的六年时光，也是美好的回忆。文章可能有点长，但希望大家像读小说一样耐心品读，....
>>>

2.代码实现

完整代码参考test03_10.py文件，代码如下所示。


#coding:utf-8
import re
import urllib
 
url = "http://www.eastmountyxz.com/"
content = urllib.urlopen(url).read()
 
#爬取标题
title = re.findall(r'<title>(.*?)</title>', content)
print title[0]
 
#爬取图片地址
urls = re.findall(r'src="(.*?)"', content)
for url in urls:
    print url
 
#爬取内容
start = content.find(r'<div class="essay">')
end = content.find(r'<div class="essay1">')
page = content[start:end]           
res = r"(?<=href=\").+?(?=\")|(?<=href=\').+?(?=\')"
t1 = re.findall(res, page)  #超链接
print t1[0]
t2 = re.findall(r'<a .*?>(.*?)</a>', page)  #标题
print t2[0]
t3 = re.findall('<p style=.*?>(.*?)</p>', page, re.M|re.S) #摘要(
print t3[0]
print ''
 
start = content.find(r'<div class="essay1">')
end = content.find(r'<div class="essay2">')
page = content[start:end]           
res = r"(?<=href=\").+?(?=\")|(?<=href=\').+?(?=\')"
t1 = re.findall(res, page)  #超链接
print t1[0]
t2 = re.findall(r'<a .*?>(.*?)</a>', page)  #标题
print t2[0]
t3 = re.findall('<p style=.*?>(.*?)</p>', page, re.M|re.S) #摘要(
print t3[0]

输出结果如图所示。

通过上面的代码，读者会发现使用正则表达式爬取网站还是比较繁琐，尤其是定位网页节点时，后面将讲述Python提供的常用第三方扩展包，利用这些包的函数进行定向爬取。
希望这篇文字对你有所帮助，尤其是刚接触爬虫的同学或是遇到类似问题的同学，更推荐大家使用BeautifulSoup、Selenium、Scrapy等库来爬取数据。

总结：

贵州纵美路迢迢，
未负劳心此一遭。
搜得破书三四本，
也堪将去教尔曹。

这是我大学毕业离开北京时写的诗，回想依然感慨万分，当时放弃了互联网月薪过万的工资，亲朋好友的劝阻，选择回贵州任教，子承父志。刚来财大领了两个月2800的工资，但内心始终都是愉悦的。

转眼已工作一年多，自己也有了新的感悟。知道了有一些事情比事业重要得多，即使是最喜欢的教书育人，也可以放弃，似乎却总让你操心，确实不该。人，一方面需要牢记自己的初心，能坚持做一辈子喜欢的事真的很难，所以教书的我是幸运的; 另一方面也要学会say no，那时的秀璋才真正成长。

人生得一知己足矣，教育和工作都是根植于爱中。最近对不住很多人，加班太多了，都是深夜一两点，中午和坐公交的短暂时间都用来学习了，但很多编程问题都还来不及解答，房子也没关心，博客也来不及撰写。唉，但想想她、亲人、朋友和学生，我接着擦干眼泪继续前行，还有有你。这就是生活吗？忙碌的你们也要注意休息哈。附一张上课图片，忙取了。

（By:Eastmount 2017-10-19 清早9点 http://blog.csdn.net/eastmount/）

python 正则表达式使用方法及爬虫案例

一.正则表达式

1.re模块

2.complie方法

3.match方法

4.search方法

5.group和groups方法

二.正则表达式抓取网络数据常见方法

1.抓取标签间的内容

3.字符串处理及替换

三.实战爬取个人博客实例

1.分析过程

2.代码实现

DAPPER 事务 TRANSACTION

零知識證明——通俗易懂的解釋

文獻引用規範格式說明

每天一個Linux命令---------vi等

第一次在virtualbox下寫c程序遇到的坑

c++複習（五）

https://yachay.unat.edu.pe/blog/index.php?comment_area=format_blog&comment_component=blog&comment_co

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