詳解Mabitis中的#與$符號區別及用法介紹

這篇文章主要介紹了Mabitis中的#與$符號區別,需要的朋友可以參考下

一、介紹

mybatis 中使用 Mapper.xml裏面的配置進行 sql 查詢,經常需要動態傳遞參數,例如我們需要根據用戶的姓名來篩選用戶時,sql 如下:

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select * from user where name = "Jack";

上述 sql 中,我們希望 name 後的參數 "Jack" 是動態可變的,即不同的時刻根據不同的姓名來查詢用戶。在 Mapper.xml文件中使用如下的 sql 可以實現動態傳遞參數 name:

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select * from user where name = #{name};

或者是:

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select * from user where name = ${name};

二、$ 與 #

1. 區別 :

動態 SQL 是 mybatis 的強大特性之一,也是它優於其他 ORM 框架的一個重要原因。mybatis 在對 sql 語句進行預編譯之前,會對 sql 進行動態解析,解析爲一個 BoundSql 對象,也是在此處對動態 SQL 進行處理的。在動態 SQL 解析階段, #{ } 和 ${ } 會有不同的表現。

#{ }:解析爲一個 JDBC 預編譯語句(prepared statement)的參數標記符。

例如,Mapper.xml中如下的 sql 語句:

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select * from user where name = #{name};

動態解析爲:

1
select * from user where name = ?;

一個 #{ } 被解析爲一個參數佔位符 ? 。

而${ } 僅僅爲一個純碎的 string 替換,在動態 SQL 解析階段將會進行變量替換。

例如,Mapper.xml中如下的 sql:

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select * from user where name = ${name};

當我們傳遞的參數爲 "Jack" 時,上述 sql 的解析爲:

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select * from user where name = "Jack";

預編譯之前的 SQL 語句已經不包含變量了,完全已經是常量數據了。

綜上所得, ${ } 變量的替換階段是在動態 SQL 解析階段,而 #{ }變量的替換是在 DBMS 中。

三、用法

1、能使用 #{ } 的地方就用 #{ }

首先這是爲了性能考慮的,相同的預編譯 sql 可以重複利用。其次,${ } 在預編譯之前已經被變量替換了,這會存在 sql 注入問題。例如,如下的 sql:

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select * from ${tableName} where name = #{name}

假如,我們的參數 tableName 爲 user; delete user; --,那麼 SQL 動態解析階段之後,預編譯之前的 sql 將變爲:

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select * from user; delete user; -- where name = ?;
-- 之後的語句將作爲註釋,不起作用,因此本來的一條查詢語句偷偷的包含了一個刪除表數據的 SQL。

2. 表名作爲變量時,必須使用 ${ }

這是因爲,表名是字符串,使用 sql 佔位符替換字符串時會帶上單引號 '',這會導致 sql 語法錯誤,例如:

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select * from #{tableName} where name = #{name};

預編譯之後的sql 變爲:

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select * from ? where name = ?;

假設我們傳入的參數爲 tableName = "user" , name = "Jack",那麼在佔位符進行變量替換後,sql 語句變爲:

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select * from 'user' where name='Jack';

上述 sql 語句是存在語法錯誤的,表名不能加單引號 ''(注意,反引號 ``是可以的)。

四、sql預編譯

1. 定義:

sql 預編譯指的是數據庫驅動在發送 sql 語句和參數給 DBMS 之前對 sql 語句進行編譯,這樣 DBMS 執行 sql 時,就不需要重新編譯。

2. 爲什麼需要預編譯

JDBC 中使用對象 PreparedStatement 來抽象預編譯語句,使用預編譯。預編譯階段可以優化 sql 的執行。預編譯之後的 sql 多數情況下可以直接執行,DBMS 不需要再次編譯,越複雜的sql,編譯的複雜度將越大,預編譯階段可以合併多次操作爲一個操作。預編譯語句對象可以重複利用。把一個 sql 預編譯後產生的 PreparedStatement 對象緩存下來,下次對於同一個sql,可以直接使用這個緩存的 PreparedState 對象。mybatis 默認情況下,將對所有的 sql 進行預編譯。

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