背景
Hadoop分佈式文件系統（HDFS）從Hadoop出現到現在已有了10多個年頭。HDFS的出現和成熟爲企業提供了廉價的海量數據存儲方案，大數據存儲不再是“王謝堂前燕”，而真正地“飛入”了各個公司。但是10多年的時間，IT軟硬件架構、企業部署已經發生了翻天覆地的變化，在這些新的變革下，HDFS露出了一定的頹勢。但是雲上對象存儲是唯一的選擇嗎？面向on-premise，雲環境以及混合雲環境，在這新舊存儲架構交替之際，數據存儲會如何發展呢，如何填補Hadoop存儲留下的空白？
本文爲翻譯文章，翻譯自datanami的文章 Object and Scale-Out File Systems Fill Hadoop Storage Void[1].
前言
快速增長的數據量以及變化的數據處理方式對於現有的、已經建立起來的大數據存儲架構產生了一