1、tensorflow/tensorflow
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TensorFlow™ 是一個採用數據流圖（data flow graphs），用於數值計算的開源軟件庫。節點（Nodes）在圖中表示數學操作，圖中的線（edges）則表示在節點間相互聯繫的多維數據數組，即張量（tensor）。它靈活的架構讓你可以在多種平臺上展開計算，例如臺式計算機中的一個或多個CPU（或GPU），服務器，移動設備等等。TensorFlow 最初由Google大腦小組（隸屬於Google機器智能研究機構）的研究員和工程師們開發出來，用於機器學習和深度神經網絡方面的研究，但這個系統的通用性使其也可廣泛用於其他計算領域。
2、vinta/awesome-python
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這個開源項目包含的是：收集了Python相關的框架、開源庫、軟件、學習等等資源。有了它，學好Python不害怕！
3、jkbrzt/httpie
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HTTPie 是一個開源的命令行的 HTTP 工具包，提供命令行交互方式來訪問 HTTP 服務。
4、pallets/flask
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Flask 是一個微型的 Python 開發的 Web 框架
5、nvbn/thefuck
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開發者都或多或少接觸過 linux 接觸過命令行，當然肯定也都被命令行狠地“fuck”過。我很多時候都是微不足道的原因導致了命令行出錯，例如將 python 輸入成 ptyhon，例如將 ls -alh 輸入成 ls a-lh而導致出錯，這個時候我會想說：“fuck”。
開發 thefuck 的這位同仁，恐怕也經常會有這種不和諧的情況。因此開發了這個軟件 thefuck。thefuck 不僅僅能修復字符輸入順序的錯誤，在很多別的你想說“fuck”的情況下，thefuck 依然有效。
6、django/django
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Django 是 Python 編程語言驅動的一個開源模型-視圖-控制器（MVC）風格的 Web 應用程序框架。使用 Django，我們在幾分鐘之內就可以創建高品質、易維護、數據庫驅動的應用程序。
Django 框架的核心組件有：
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用於創建模型的對象關係映射
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爲最終用戶設計的完美管理界面
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一流的 URL 設計
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設計者友好的模板語言
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緩存系統
7、kennethreitz/requests
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雖然Python的標準庫中urllib2模塊已經包含了平常我們使用的大多數功能，但是它的API使用起來讓人實在感覺不好。它已經不適合現在的時代，不適合現代的互聯網了。而Requests的誕生讓我們有了更好的選擇。
正像它的名稱所說的，HTTP for Humans,給人類使用的HTTP庫！在Python的世界中，一切都應該簡單。Requests使用的是urllib3，擁有了它的所有特性，Requests 支持 HTTP 連接保持和連接池，支持使用 cookie 保持會話，支持文件上傳，支持自動確定響應內容的編碼，支持國際化的 URL 和 POST 數據自動編碼。現代、國際化、人性化。
除此之外,Requests的文檔非常完備，中文文檔也相當不錯。Requests能完全滿足當前網絡的需求，主要支持的功能如下：
Requests 完全滿足如今網絡的需求。
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國際化域名和 URLs
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Keep-Alive & 連接池
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持續性的 Cookie 會話
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類瀏覽器式的 SSL 加密認證
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基本/精簡式的身份認證
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優雅的鍵/值 Cookies
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自動解壓
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Unicode 編碼的響應主體
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多段文件上傳
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連接超時
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支持 .netrc
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適用於 Python 2.6—3.3
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安全的線程使用
8、rg3/youtube-dl
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youtube-dl 是一個很小的命令行程序，用於從YouTube等網站下載視頻。它需要 Python interpreter (2.6, 2.7, or 3.3+)，支持多平。它還提供一個包含Python的Windows可執行程序 。youtube-dl可以在Unix box, Windows或Mac OS X中使用。
9、ansible/ansible
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ansible是新出現的 自動化 運維工具 ， 基於Python研發 。 糅合了衆多老牌運維工具的優點實現了批量操作系統配置、批量程序的部署、批量運行命令等功能。 僅需在管理工作站上安裝 ansible 程序配置被管控主機的 IP 信息，被管控的主機無客戶端。 ansible 應用程序存在於 epel( 第三方社區 ) 源，依賴於很多 python組件
10、josephmisiti/awesome-machine-learning
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此項目整理了機器學習相關的學習資源等。