好程序員大數據培訓分享大數據就業方向有哪些？

　　好程序員大數據培訓分享大數據就業方向有哪些？看到了大數據的就業前景及就業薪資，相信很多人都對大數據技術躍躍欲試，想要學習大數據技術。小編認爲在學習大數據之前，你還需要了解一下大數據的就業方向有哪些？畢竟我們學習大數據就是爲了以後的就業，在掌握了大數據的就業方向之後，我們也可以明確自己的學習目標！
　　大數據就業方向一、數據存儲和管理
　　大數據都是從數據存儲開始。這意味着從大數據框架Hadoop開始。它是由Apache Foundation開發的開源軟件框架，用在計算機集羣上分佈式存儲非常大的數據集。
　　顯然，存儲對於大數據所需的大量信息至關重要。但更重要的是，需要有一種方式來將所有這些數據集中到某種形成/管理結構中，以產生洞察力。因此，大數據存儲和管理是真正的基礎，而沒有這樣的分析平臺是行不通的。在某些情況下，這些解決方案包括員工培訓。
　　大數據就業方向二、數據清理
　　在企業真正處理大量數據以獲取洞察信息之前，先需要對其進行清理、轉換並將其轉變爲可遠程檢索的內容。大數據往往是非結構化和無組織的，因此需要進行某種清理或轉換。
　　在這個時代，數據的清理變得更加必要，因爲數據可以來自任何地方：移動網絡、物聯網、社交媒體。並不是所有這些數據都容易被“清理”，以產生其見解，因此一個良好的數據清理工具可以改變所有的差異。事實上，在未來的幾年中，將有效清理的數據視爲是一種可接受的大數據系統與真正出色的數據系統之間的競爭優勢。
　　大數據就業方向三、數據挖掘
　　一旦數據被清理並準備好進行檢查，就可以通過數據挖掘開始搜索過程。這就是企業進行實際發現、決策和預測的過程。
　　數據挖掘在很多方面都是大數據流程的真正核心。數據挖掘解決方案通常非常複雜，但力求提供一個令人關注和用戶友好的用戶界面，這說起來容易做起來難。數據挖掘工具面臨的另一個挑戰是：它們的確需要工作人員開發查詢，所以數據挖掘工具的能力並不比使用它的專業人員強。
　　大數據就業方向四、數據可視化
　　數據可視化是企業的數據以可讀的格式顯示的方式。這是企業查看圖表和圖形以及將數據放入透視圖中的方法。
　　數據的可視化與科學一樣，是一種藝術形式。而大數據公司將擁有越來越多的數據科學家和高級管理人員，很重要的一點是可以爲員工提供更加廣泛的可視化服務。銷售代表、IT支持、中層管理等這些團隊中的每一個成員都需要理解它，因此重點在於可用性。但是，易於閱讀的可視化有時與深度特徵集的讀取不一致，這成爲了數據可視化工具的一個主要挑戰。
　　其實大數據的就業方向除了以上四種，還有很多，對於我們學習大數據技術而言，精準掌握一個方向即可，如果是零基礎剛剛入門大數據，小編建議從大數據開發和存儲開始學起，然後逐級深入！當然想要學習大數據或者需要資料和視頻的也可以聯繫小編。