正在學習Opencv，把學習過程中的一些知識點記錄下，以供日後翻閱，也給同在學習的朋友參考，有不周全之處，敬請指點。
第一篇學習筆記，mark一下。
addWeighted是線性圖像融合函數，可以把兩張圖片疊加在一起
1、ROI
這裏面經常會提到一個名詞ROI，即：感興趣區域，在要處理的圖像中提取出的要處理的區域。比如，你要把 圖A 融合進 圖B 中的一塊區域內，那麼圖B中的這塊區域就是你的圖像處理所關注的重點，你只要對這塊區域進行處理就可以了，可以提高處理效率。
2、函數說明
void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype = -1);
src1： 圖1，可以理解爲背景圖片
alpha： 圖1的權重，即融合比例
src2： 圖2，即要融合的圖片
beta： 圖2的權重；
gamma：偏移量
dst： 融合後的圖片
dtype： 輸出陣列的可選深度
其中兩個權重值還沒有完全理解，取0~1時，基本上是一個透明度，大於1的話會有一些圖像的處理在，有待日後進一步研究。gamma：偏移量這個參數也沒有完全理解，取值很大時圖像會變白。（看來圖像處理這一塊還有很多東西要學啊）。
3、使用函數
有一個問題需要注意，兩個圖片的尺寸是要求一樣的，如果尺寸不同可以用兩個函數解決，一個是使用resize函數調整圖片的大小，一個是隻處理感興趣區域，即在圖片1上選取一塊和圖片2一樣尺寸的區域，然後只對此塊區域進行處理
尺寸一樣時：
Mat image1 = imread("");
Mat image2 = imread("");
Mat dstImage;
addWeighted(image1,0.5, image2, 0.5, 0, dstImage);
namedWindow("test", WINDOW_NORMAL);
imshow("test", image1);
尺寸不同時，以ROI爲例：
Mat image1 = imread("");
Mat image2 = imread("");
Mat imageROI = image1(Rect(100, 100, image2.cols, image2.rows));
addWeighted(imageROI, 0.5, image2, 0.5, 0, imageROI );
namedWindow("test", WINDOW_NORMAL);
imshow("test", image1);