緩存之路

本文轉載自：

原文鏈接：https://blog.csdn.net/yin__ren/article/details/93650603

原文鏈接：https://www.cnblogs.com/lovelinux199075/p/9064431.html

多級緩存，即在整個系統架構的不同系統層級進行數據緩存，以提升訪問效率，這也是應用最廣的方案之一；

組件級緩存

使用redis或者memcahe做緩存

應用級緩存

使用nginx proxy_cache

upstream node1 {
    server 127.0.0.1:8080;
}
proxy_cache_path /cache levels=1:2 keys_zone=cache:100m max_size=100g inactive=500m use_temp_path=off;
server {
    listen 80;
    server_name www.own.com;
    index index.html;
    location / {
    proxy_pass http://node1 ;
    proxy_cache cache;
    proxy_cache_valid   200 304 12h;
    proxy_cache_valid   any 10m;
    add_header  Nginx-Cache "$upstream_cache_status";
    proxy_next_upstream error timeout invalid_header http_500 http_502 http_503 http_504;
        }
    }

 參數詳解：

proxy_cache_path /soft/cache levels=1:2 keys_zone=cache:10m max_size=10g inactive=60m use_temp_path=off;
    #proxy_cache    //存放緩存臨時文件
    #levels         //按照兩層目錄分級
    #keys_zone      //開闢空間名,10m:開闢空間大小,1m可存放8000key
    #max_size       //控制最大大小,超過後Nginx會啓用淘汰規則
    #inactive       //60分鐘沒有被訪問緩存會被清理
    #use_temp_path  //臨時文件,會影響性能,建議關閉

proxy_cache cache;
proxy_cache_valid   200 304 12h;
proxy_cache_valid   any 10m;
add_header  Nginx-Cache "$upstream_cache_status";
proxy_next_upstream error timeout invalid_header http_500 http_502 http_503 http_504;
    #proxy_cache            //開啓緩存
    #proxy_cache_valid      //狀態碼200|304的過期爲12h,其餘狀態碼10分鐘過期
    #proxy_cache_key        //緩存key
    #add_header             //增加頭信息,觀察客戶端respoce是否命中
    #proxy_next_upstream    //出現502-504或錯誤,會跳過此臺服務器訪問下一臺服務器

 驗證

jvm級緩存：

使用 Guava Cache 實現

<dependency>
    <groupId>com.google.guava</groupId>
    <artifactId>guava</artifactId>
    <version>18.0</version>
</dependency>

public class CacheServiceImpl implements CacheService {
	private Cache<String, Object> commonCache = null;

	@PostConstruct
	public void init(){
    	commonCache = CacheBuilder.newBuilder()
            .initialCapacity(10) //初始容量
            .maximumSize(100) //key 的最大容量，超容則使用 LRU 移除
            .expireAfterWrite(60, TimeUnit.SECONDS)
            .build();
	}

	@Override
	public void setCommonCache(String key, Object value) {
    	commonCache.put(key,value);
	}

	@Override
	public Object getCommonCache(String key) {
    	return commonCache.getIfPresent(key);
	}
}