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爲什麼要分區? 隨着系統運行時間增長,表的數據量越來越大,而hive查詢通常是全表掃描,這樣會導致大量不必要的數據掃描,從而大大降低了查詢效率。 從而引進了分區技術,使用分區技術,避免hive全表掃描,提升查詢效率。 分區的技術 PART
hadoop是什麼 apache hadoop是apache旗下的一套開源的軟件平臺。 hadoop是一套高可靠的、可擴展的、分佈式的計算開源軟件。hadoop軟件庫是一個框架,使用簡單的編程模型跨計算機集羣分佈式處理大型的數據集(海量數
hbase的內部機制--存儲機制-region概念-store概念-memstore概念 hbase的物理存儲方式 Hbase是一個集羣,master在數據管理裏面是沒有任何功能的,表在hbase裏面存儲,每一個regionse
流量統計 1363157985066 13726230503 00-FD-07-A4-72-B8:CMCC 120.196.100.82 i02.c.aliimg.com 24 27 24
之前我已經安裝好了目標端的Oracle GoldenGate for Big Data。可以看這篇博客:Oracle Golden Gate(OGG)學習——目標端安裝Big Data Linux系統中先進入到OGG安裝的目錄,使用 gg
在root用戶下安裝mysql 0、查看之前是否有安裝過mysql 1、先查看是否有mysql / mariadb的安裝依賴,如果有則卸載 需要切換到root用戶下進行卸載 2、解壓,拷貝到root用戶下 3、安裝服
直接解壓 之前這樣拷貝路徑 成功安裝,但是無法啓動 後面修改路徑 啓動成功 環境變量添加入mysql_home 直接敲mysql就能進來 set password for 'root'@'localhost'=
#有server name匹配。IP也行 server { listen 443; server_name passport-lnxtfz.e.lanxin.cn; charset utf-8; ssl
聲明: 本博客歡迎轉載,但請保留原作者信息,並請註明出處! 作者:郭德清 團隊:華爲杭州OpenStack團隊 最近開始接觸Sahara,爲了玩起來,第一步就是要搭建一個Sahara的環境,下面主要是我安裝的過程
我是完全不懂Linux的小白。寫了爬蟲程序之後發現辣雞電腦老是會自動關機,因此不得不去用雲服務器。接下來和大家講講買服務器-安裝Python3-安裝各種module-爬蟲程序的修改-上傳爬蟲程序-運行爬蟲的全過程。爬蟲爬的是一個
安裝模塊時總是失敗,失敗原因如下: raise ReadTimeoutError(self._pool, None, ‘Read timed out.’) pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadT
查看就可以得到已經解壓好的安裝包 進到配置文件,對zoo.cfg進行配置 zookeeper下面創建一個zk_data,然後編輯zoo.cfg將其路徑拷貝給dataDir 然後在配置環境中進行配置zk_home 然後接着安
將前面轉換好後上傳的數據,存到Redis中 1、先下載一個Redis的包 https://www.redis.net.cn/download/ 下載3.2.11版本(需要哪個版本直接改版本號) ,http://download.redis
其實電腦已經裝了jdk1.8了 現在就是安裝maven了 1. 下載安裝包 http://maven.apache.org/download.cgi 翻譯之後: 操作如下: 1、先解壓 2、配置環境變量 配置MAVE
拉取官方unix安裝包 wget https://sonatype-download.global.ssl.fastly.net/repository/downloads-prod-group/3/nexus-3.24.0-02-