tensorflow-gpu1.13-python环境搭建记录

安装python

 

1,https://www.python.org/ftp/python/3.6.4/python-3.6.4-amd64.exe
安装到一个如python\python1目录中
2，添加环境变量
3以管理员运行cmd，升级pip：python -m pip install --upgrade pip(这里注意有时会更新失败，好像因为pip在运行，因此需要重启一下再更新最稳。）
4 安装软件，如TensorFlow：python -m pip install tensorFlow-gpu

安装opencv：pip install opencv-python  

 

安装Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable Update 3 
先在https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=53587 
下载Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable Update 3。

2.1版tensorflow去 https://support.microsoft.com/en-us/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads下载2015-2019的那个版本的

这里import有可能会出现无法找到该模块，你要卸载所有vc restribution，然后安装一个2015年up3的。

 

安装cuda

注意一定是这个版本，不然也不行。

这里下载cuda tool kit10.0：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

 

设置环境变量

SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin;%PATH%
SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\CUPTI\libx64;%PATH%
SET PATH=C:\tools\cuda\bin;%PATH%

 

下载cudnn7.41或更高

https://developer.nvidia.com/cudnn